發(fā)布時(shí)間：2020-04-10 01:31

【摘要】：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,電商物流和各類020服務(wù)的發(fā)展壯大使末端配送業(yè)務(wù)量激增,物流配送的“最后一公里”成了各自領(lǐng)域內(nèi)巨頭爭們相發(fā)力的的重點(diǎn)領(lǐng)域,而隨著共享經(jīng)濟(jì)理念的提出與普及,眾包配送作為一種新興的模式被引入到末端配送中來,這種基于眾包理念的模式的核心是有效地整合、利用社會(huì)閑散資源,使碎片化的配送資源為物流配送信息平臺(tái)或者企業(yè)所用,降低物流和組織成本。但是眾包配送在供需匹配機(jī)制和用戶體驗(yàn)方面仍然存在很多問題。本文首先從典型眾包配送平臺(tái)的橫向?qū)Ρ确治�、F平臺(tái)業(yè)務(wù)流程分析和配送服務(wù)的供需分析三個(gè)層次來比較美團(tuán)眾包、餓了么—蜂鳥眾包等配送平臺(tái)的服務(wù)內(nèi)容、業(yè)務(wù)規(guī)模和運(yùn)營模式,發(fā)現(xiàn)眾包配送模式宏觀上在覆蓋城市數(shù)量、日均訂單數(shù)量和配送員規(guī)模方面的呈現(xiàn)的增長趨勢;梳理配送員在開放平臺(tái)的調(diào)控下的取貨、配送和交付流程,總結(jié)F配送平臺(tái)針對末端配送的不同服務(wù),指出眾包配送模式在自營模式對比下顯現(xiàn)出來的匹配不精確以及由此而導(dǎo)致的服務(wù)質(zhì)量低的問題;通過開放平臺(tái)的代碼分析以及用戶滿意度魚骨圖重造,確定配送服務(wù)匹配的影響因子,即位置信息、配送時(shí)間窗和任務(wù)狀態(tài)和服務(wù)質(zhì)量,并參考對配送員的問卷調(diào)查結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證影響因子的合理性,提出研究解決的問題。然后在分步解決問題的角度,將上述影響因子分為以位置信息、配送時(shí)間窗和任務(wù)狀態(tài)為主的功能性指標(biāo)以及服務(wù)質(zhì)量為主的非功能性指標(biāo),提出用建立語義Web匹配機(jī)制和灰色關(guān)聯(lián)度服務(wù)評價(jià)的模型分別優(yōu)化匹配機(jī)制和服務(wù)質(zhì)量。第一步,構(gòu)建眾包配送服務(wù)的本體模型,從配送領(lǐng)域的概念和業(yè)務(wù)邏輯方面為本體的元素添加屬性,對原有的基于幾何距離以及元素信息量的算法進(jìn)行改進(jìn),結(jié)合配送平臺(tái)實(shí)例驗(yàn)證,主動(dòng)匹配指定的用戶需求得到配送服務(wù)的候選集,并在以算法查準(zhǔn)率和查全率為指標(biāo),驗(yàn)證改進(jìn)的算法相較于Web語義匹配的原有算法提升效果;第二步,由于應(yīng)用改進(jìn)的算法匹配用戶需求得到的候選服務(wù)集仍然存在多個(gè)服務(wù),考慮到服務(wù)質(zhì)量屬性的難以語義匹配的特點(diǎn),將上述候選集內(nèi)的配送服務(wù)的質(zhì)量屬性以實(shí)際數(shù)據(jù)形式加以量化,通過直接獲取和公式計(jì)算的方式統(tǒng)計(jì)其服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)的數(shù)據(jù),采用灰色關(guān)聯(lián)度方法框架、層次分析法權(quán)重結(jié)合的方式構(gòu)建配送服務(wù)優(yōu)選體系,按其得分(關(guān)聯(lián)度)大小排列完成服務(wù)質(zhì)量優(yōu)選環(huán)節(jié)。最后在分析可行性的基礎(chǔ)上,選擇模塊化設(shè)計(jì)的方法對主動(dòng)匹配和服務(wù)優(yōu)選模塊進(jìn)行設(shè)計(jì)應(yīng)用于眾包配送平臺(tái),然后對模塊進(jìn)行服務(wù)發(fā)布與注冊、服務(wù)主動(dòng)匹配和質(zhì)量優(yōu)選的概念化實(shí)現(xiàn),從主動(dòng)匹配到質(zhì)量優(yōu)選,分兩階段為優(yōu)化眾包配送服務(wù)供需信息不對稱和服務(wù)質(zhì)量低的問題提供一種新的思路。
【圖文】：

圖１－２技術(shù)路線圖逡逑Ｆｉｇ．邋１－２邋Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌ邋Ｒｏａｄｍａｐ逡逑

分發(fā)揮自營物流和第三方物流各自的比較優(yōu)勢，相比普通的物流公司，具有更廣逡逑泛的服務(wù)范圍、下沉更充分的渠道優(yōu)勢，，有利于物流企業(yè)重點(diǎn)解決末端配送的難逡逑題。通常，眾包配送模式業(yè)務(wù)流程如圖２－２所示：逡逑１１逡逑
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：F724.6;F274

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

1 段雅麗;;眾包物流:在試錯(cuò)中成長[J];物流技術(shù);2015年16期

2 黃正偉;馮翠;何偉軍;;中國眾包快遞服務(wù)模式研究[J];物流技術(shù);2015年12期

3 張新艷;周健;林婷;;B2C電商環(huán)境下集中式退貨中心的車輛調(diào)度[J];浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2015年03期

4 張利斌;鐘復(fù)平;涂慧;;眾包問題研究綜述[J];科技進(jìn)步與對策;2012年06期

5 宋庭新;黃必清;魏春梅;;基于語義Web服務(wù)的協(xié)同物流與集成技術(shù)研究[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2008年03期

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前1條

1 散木;;眾包物流與“快遞+”[N];中國郵政報(bào);2015年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前6條

1 潘偉森;多維語義感知的Web服務(wù)社會(huì)建模及關(guān)鍵問題研究[D];天津大學(xué);2013年

2 張池軍;基于語義Web的LBS服務(wù)架構(gòu)及其服務(wù)發(fā)現(xiàn)算法研究[D];吉林大學(xué);2012年

3 陳立;物流信息語義匹配研究[D];北京交通大學(xué);2011年

4 李琳;電子商務(wù)環(huán)境下物流配送中若干優(yōu)化問題的研究[D];東北大學(xué);2010年

5 王曉博;電子商務(wù)下物流配送系統(tǒng)優(yōu)化模型和算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年

6 江志雄;基于動(dòng)態(tài)語義的Web服務(wù)描述[D];復(fù)旦大學(xué);2008年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 陳先受;眾包模式下快遞企業(yè)末端配送路徑優(yōu)化研究[D];浙江工商大學(xué);2018年

2 夏駿鑫;面向物流服務(wù)的描述與匹配模型研究與實(shí)現(xiàn)[D];南京郵電大學(xué);2017年

3 孫堯;基于雙滿意度的電商自營物流末端配送VRP模型及應(yīng)用[D];北京交通大學(xué);2017年

4 馮玉含;眾包物流配送的參與意愿和行為的實(shí)證研究[D];吉林大學(xué);2017年

5 李明;O2O模式下的E公司眾包物流策略研究[D];東華大學(xué);2017年

6 崔彥博;電商逆向物流的配送時(shí)效與取件服務(wù)改進(jìn)研究[D];北京交通大學(xué);2017年

7 郭繼朋;眾包物流的包裹分發(fā)算法研究[D];大連海事大學(xué);2017年

8 楊曉莉;配送型眾包物流的人貨供需匹配研究[D];大連海事大學(xué);2017年

9 王倩影;外賣O2O行業(yè)配送模式選擇研究[D];北京交通大學(xué);2017年

10 張廷秀;一種可擴(kuò)展的眾包平臺(tái)研究與實(shí)現(xiàn)[D];揚(yáng)州大學(xué);2017年

本文編號(hào)：2621557