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供應(yīng)鏈環(huán)境下帶越庫配送的車輛路徑問題研究

發(fā)布時間:2020-04-08 04:18
【摘要】:隨著我國連鎖零售企業(yè)規(guī)模擴大,物流配送要求越來越高,為滿足終端銷售時效性需要,許多零售連鎖企業(yè)紛紛加大投入,改善現(xiàn)有物流配送系統(tǒng)。在當前經(jīng)濟快速發(fā)展下,城市配送中柔性化需求和及時化服務(wù)使得一些零售企業(yè)難以適應(yīng)多頻次、少批量的供貨要求,而規(guī)模較大企業(yè)雖擁有較強配送能力,但也要貨物總量達到配送規(guī)模經(jīng)濟要求,才展開配送任務(wù)。越庫配送將需求在配送中心有效整合、統(tǒng)一分揀,實現(xiàn)“化零為整”。既減少了車輛數(shù)量、配送次數(shù),又降低了配送難度,同時也降低了配送成本,達到配送效率的提高和成本降低的雙重效益。供應(yīng)鏈作為聯(lián)結(jié)供需雙方的重要紐帶,運作合理與否直接決定其中各企業(yè)效率的高低。物流配送作為供應(yīng)鏈中一個關(guān)鍵環(huán)節(jié),直接關(guān)系到企業(yè)在市場中的競爭力,配送過程中路徑優(yōu)化是否合理直接影響供應(yīng)鏈的整體效益。因此,基本要求在于協(xié)調(diào)好供應(yīng)鏈各企業(yè)間的協(xié)作關(guān)系,達到整體效益最大化。與此同時,配送優(yōu)化的相關(guān)研究不僅具有經(jīng)濟意義,更具有現(xiàn)實意義。基于此,本文從供應(yīng)鏈的視角對大中型連鎖超市企業(yè)的配送路徑進行了優(yōu)化研究。本論文首先以帶越庫配送的單配送中心車輛路徑問題進行研究。考慮供應(yīng)商、零售商和配送中心構(gòu)成的協(xié)同配送網(wǎng)絡(luò),研究越庫配送的車輛路徑問題。設(shè)置協(xié)同到達作業(yè)時間,將配送過程分為集貨、分揀和送貨三個階段,建立最小化車輛運輸成本和固定成本為目標的越庫配送路徑優(yōu)化模型。考慮模型的復雜性,設(shè)計改進遺傳算法進行求解。最后由仿真試驗驗證模型可行性和算法有效性。其次進一步對供應(yīng)鏈環(huán)境下帶越庫配送的多配送中心車輛路徑問題展開研究。面對網(wǎng)購沖擊,零售實體提高效益需著力于整個供應(yīng)鏈的集成化管理,提高競爭優(yōu)勢。同時應(yīng)對零售企業(yè)多產(chǎn)品配送需求,建立集貨過程車輛協(xié)同返回越庫中心,送貨過程需求可拆分的運作機制,以車輛運輸成本和操作成本為目標的優(yōu)化模型。通過改進遺傳算法進行求解,同時數(shù)值仿真部分對改進遺傳算法性能進行對比分析。實例部分以重慶市重百超市進行仿真,結(jié)果表明,越庫配送模式能有效服務(wù)城市區(qū)域零售門店的及時供貨情況,在配送時間和運輸成本方面有著顯著優(yōu)勢,提高了供應(yīng)鏈的運作效率。
【圖文】:

物流成本,運輸成本,意見,實體


1.1 2015 年工業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)企業(yè)運輸成本占物流成,《國務(wù)院辦公廳關(guān)于推動實體零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的意提出了調(diào)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)發(fā)展、促融合等意見,為實體零售行業(yè)發(fā)展新業(yè)態(tài)、新模式,進一步降成本、新要求。2017 年 2 月,商務(wù)部等部委印發(fā)《商貿(mào) 2020 年商貿(mào)物流成本顯著下降,零售企業(yè)物流費用量和效率明顯提升。同時商務(wù)部數(shù)據(jù)顯示,早在率已呈下降趨勢,這受益于共同配送等新模式,低,配送效率顯著提升。其中規(guī)模以上連鎖超市%。以大城市為依托,以中小城市為重點的布局,零售企業(yè)的引領(lǐng)地位。,中央經(jīng)濟工作會議指出,圍繞推動高質(zhì)量發(fā)展,結(jié)構(gòu)性改革。其中要加大降低實體經(jīng)濟成本,降企收費,加大亂收費的查處和力度,深化電力、降低用能、物流成本。

隨機數(shù),概率,取值,子串


圖 3.3 隨機數(shù) r 的取值概率:由于車輛路徑問題解的結(jié)構(gòu)特殊性,若采用傳叉等將會破壞染色體中優(yōu)良子串,且當遇到兩父進行。為此,在其基礎(chǔ)上進行改進,結(jié)合編碼的點選定在 0 的位置(即越庫配送中心),以避免破,,不是直接將子串復制交換相應(yīng)位置,而是移到就可對已有的優(yōu)秀子串進行合理保護。具體操作選擇父代1F 和2F ,并判斷交叉概率cP 是否符合其段,在[1, N] 中隨機生成兩個自然數(shù)1r 和2r ,分別尋求父代1F 中優(yōu)秀子串2T 和2F 中的優(yōu)秀子串1T ;優(yōu)秀子串,將1T 移到父代個體1F 編碼片段首位,位;父代片段中與首位優(yōu)秀子串相同基因碼,對剩下生成優(yōu)秀子路徑;成優(yōu)秀子路徑的剩余編碼與首位優(yōu)秀子路徑合并
【學位授予單位】:重慶交通大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:F274

【參考文獻】

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本文編號:2618880

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