【摘要】：移動(dòng)通信技術(shù)以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展,使得很多農(nóng)產(chǎn)品銷售企業(yè)以及物流行業(yè)開始注重農(nóng)產(chǎn)品流通的信息化運(yùn)作。由于生鮮農(nóng)產(chǎn)品易腐爛,易變質(zhì)而且極易脫水的特點(diǎn),所以對(duì)于配送服務(wù)時(shí)間的要求特別高。冷藏運(yùn)輸可以有效地改善農(nóng)產(chǎn)品在配送運(yùn)輸過(guò)程中發(fā)生腐壞的現(xiàn)象。一些歐美經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)國(guó)家,由于使用先進(jìn)的科學(xué)技術(shù),普遍采用冷藏保鮮運(yùn)輸其易腐產(chǎn)品,其運(yùn)輸質(zhì)量的完好率高達(dá)95%以上。相比而言中國(guó)的冷鏈物流市場(chǎng)還不成熟,處于初級(jí)探索階段,由于在物流配送過(guò)程中配送車輛大多都未配備制冷設(shè)備以及不太注重對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的保護(hù),所以在運(yùn)輸過(guò)程中或者到達(dá)目的地后才發(fā)現(xiàn)好多農(nóng)產(chǎn)品已經(jīng)腐壞變質(zhì)了�？梢�,影響農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)的最主要原因還是低溫的環(huán)境。為了保證農(nóng)產(chǎn)品的新鮮度和品質(zhì),需要通過(guò)合理的低溫控制以及采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)盡可能快速地完成農(nóng)產(chǎn)品的物流配送過(guò)程,才能延長(zhǎng)產(chǎn)品的保質(zhì)期,保證其質(zhì)量。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)必將帶來(lái)農(nóng)產(chǎn)品流通中的智能化運(yùn)作,帶給物流工作人員簡(jiǎn)單易操作的工作方式,也為農(nóng)產(chǎn)品企業(yè)贏得良好的口碑,最主要的是可以大幅度提高消費(fèi)者的滿意度水平。本文主要針對(duì)我國(guó)傳統(tǒng)的農(nóng)產(chǎn)品物流流通模式進(jìn)行探索分析,找出其在流通中存在的問(wèn)題,針對(duì)具體問(wèn)題引出在農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流運(yùn)作中使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運(yùn)作模式,并深刻分析了物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)、加工包裝、存儲(chǔ)、銷售以及配送方面不同于傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品流通上的技術(shù)優(yōu)勢(shì),在此基礎(chǔ)上研究配送過(guò)程中加入了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)成本的路徑優(yōu)化問(wèn)題,首先,對(duì)農(nóng)產(chǎn)品配送中發(fā)生的各項(xiàng)成本進(jìn)行詳細(xì)剖析,其中包括配送車輛固定成本、油耗成本、制冷成本、農(nóng)產(chǎn)品損耗成本、時(shí)間懲罰成本以及使用物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)成本。其中將物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)成本分為兩種:RFID標(biāo)簽成本和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)維護(hù)和開發(fā)成本,并建立技術(shù)成本函數(shù),加入時(shí)間及載重量等約束條件,建立配送路徑優(yōu)化模型。此外,介紹解決VRP問(wèn)題常用的遺傳算法,并針對(duì)具體模型進(jìn)行算法設(shè)計(jì)以及程序設(shè)計(jì),最后設(shè)計(jì)生鮮果蔬的物流配送算例,并用matlab實(shí)現(xiàn)算法求解該模型,最后得出最優(yōu)解對(duì)應(yīng)的最佳配送方案。文章通過(guò)深刻剖析農(nóng)產(chǎn)品在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的冷鏈物流配送運(yùn)作模式,這不僅為今后物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)信息化上的應(yīng)用研究做了鋪墊準(zhǔn)備工作,同時(shí)也為未來(lái)農(nóng)業(yè)運(yùn)作方式指明了新的方向。
【圖文】：

10.1 023.8 92.2 020.2 141.5 62.7 07.6 120.4 70.7 42.7 06.1 96.6 89.0 86.3 45 00.4 80 108.2 120.1 80.6 36.4 00.1 22.4 80 123.0 99. 74.3 60.8 03.4 36.1 60 105.5 86.0 70.9 67.1 20 029.0 80.2 18.0 80.6 85 96.2 109.7 71.6 52.2 003.1 76.2 22.4 67.3 60.8 69.5 86.0 60.8 41.2 26.9 00.1 100 41.2 42.7 30 54.1 82.5 80.6 64.0 55 31.6 08.0 92.2 58.3 60.2 28.3 32.0 60.8 84.9 58.3 68.0 41.2 22.4 01.0 61.9 85 106.1 71.6 36.1 25 40.3 42.7 85.1 62.6 65 46.1 02.8 47.2 68.0 101.2 74.3 51. 47.2 25 20.6 65.2 46.1 58.5 46.1 22.分析據(jù)案例的具體數(shù)據(jù)以及各參數(shù)值，結(jié)合本文設(shè)計(jì)的遺傳算法步驟與方程實(shí)現(xiàn)對(duì)該模型的求解，得出不同出發(fā)時(shí)刻對(duì)應(yīng)的配送成本圖如圖 5四個(gè)時(shí)刻的最優(yōu)路徑選擇圖均如圖 5.5 所示。

圖 5.5 最優(yōu)路徑選擇圖的不同出發(fā)時(shí)刻的配送成本變化情況可看出： 所示：從 5:45 到 6:15 這段期間出發(fā)的配送，成本呈遞減趨勢(shì)；從發(fā)車，總配送成本基本持平，，在 6:15 達(dá)到最低成本 2897 元；發(fā)車，成本又呈遞增趨勢(shì)。
【學(xué)位授予單位】：蘭州交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TP391.44;TN929.5;F326.6

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2608926