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物聯(lián)網下的農產品冷鏈物流配送路徑優(yōu)化研究

發(fā)布時間:2020-03-31 10:00
【摘要】:移動通信技術以及物聯(lián)網技術的迅猛發(fā)展,使得很多農產品銷售企業(yè)以及物流行業(yè)開始注重農產品流通的信息化運作。由于生鮮農產品易腐爛,易變質而且極易脫水的特點,所以對于配送服務時間的要求特別高。冷藏運輸可以有效地改善農產品在配送運輸過程中發(fā)生腐壞的現(xiàn)象。一些歐美經濟發(fā)達國家,由于使用先進的科學技術,普遍采用冷藏保鮮運輸其易腐產品,其運輸質量的完好率高達95%以上。相比而言中國的冷鏈物流市場還不成熟,處于初級探索階段,由于在物流配送過程中配送車輛大多都未配備制冷設備以及不太注重對農產品的保護,所以在運輸過程中或者到達目的地后才發(fā)現(xiàn)好多農產品已經腐壞變質了?梢,影響農產品品質的最主要原因還是低溫的環(huán)境。為了保證農產品的新鮮度和品質,需要通過合理的低溫控制以及采用物聯(lián)網技術盡可能快速地完成農產品的物流配送過程,才能延長產品的保質期,保證其質量。物聯(lián)網技術必將帶來農產品流通中的智能化運作,帶給物流工作人員簡單易操作的工作方式,也為農產品企業(yè)贏得良好的口碑,最主要的是可以大幅度提高消費者的滿意度水平。本文主要針對我國傳統(tǒng)的農產品物流流通模式進行探索分析,找出其在流通中存在的問題,針對具體問題引出在農產品冷鏈物流運作中使用物聯(lián)網技術的運作模式,并深刻分析了物聯(lián)網在農產品的生產、加工包裝、存儲、銷售以及配送方面不同于傳統(tǒng)農產品流通上的技術優(yōu)勢,在此基礎上研究配送過程中加入了物聯(lián)網技術成本的路徑優(yōu)化問題,首先,對農產品配送中發(fā)生的各項成本進行詳細剖析,其中包括配送車輛固定成本、油耗成本、制冷成本、農產品損耗成本、時間懲罰成本以及使用物聯(lián)網的技術成本。其中將物聯(lián)網的技術成本分為兩種:RFID標簽成本和物聯(lián)網技術維護和開發(fā)成本,并建立技術成本函數,加入時間及載重量等約束條件,建立配送路徑優(yōu)化模型。此外,介紹解決VRP問題常用的遺傳算法,并針對具體模型進行算法設計以及程序設計,最后設計生鮮果蔬的物流配送算例,并用matlab實現(xiàn)算法求解該模型,最后得出最優(yōu)解對應的最佳配送方案。文章通過深刻剖析農產品在物聯(lián)網環(huán)境下的冷鏈物流配送運作模式,這不僅為今后物聯(lián)網技術在農業(yè)信息化上的應用研究做了鋪墊準備工作,同時也為未來農業(yè)運作方式指明了新的方向。
【圖文】:

成本,最優(yōu)路徑選擇,參數值,遺傳算法


10.1 023.8 92.2 020.2 141.5 62.7 07.6 120.4 70.7 42.7 06.1 96.6 89.0 86.3 45 00.4 80 108.2 120.1 80.6 36.4 00.1 22.4 80 123.0 99. 74.3 60.8 03.4 36.1 60 105.5 86.0 70.9 67.1 20 029.0 80.2 18.0 80.6 85 96.2 109.7 71.6 52.2 003.1 76.2 22.4 67.3 60.8 69.5 86.0 60.8 41.2 26.9 00.1 100 41.2 42.7 30 54.1 82.5 80.6 64.0 55 31.6 08.0 92.2 58.3 60.2 28.3 32.0 60.8 84.9 58.3 68.0 41.2 22.4 01.0 61.9 85 106.1 71.6 36.1 25 40.3 42.7 85.1 62.6 65 46.1 02.8 47.2 68.0 101.2 74.3 51. 47.2 25 20.6 65.2 46.1 58.5 46.1 22.分析據案例的具體數據以及各參數值,結合本文設計的遺傳算法步驟與方程實現(xiàn)對該模型的求解,得出不同出發(fā)時刻對應的配送成本圖如圖 5四個時刻的最優(yōu)路徑選擇圖均如圖 5.5 所示。

最優(yōu)路徑選擇,成本


圖 5.5 最優(yōu)路徑選擇圖的不同出發(fā)時刻的配送成本變化情況可看出: 所示:從 5:45 到 6:15 這段期間出發(fā)的配送,成本呈遞減趨勢;從發(fā)車,總配送成本基本持平,,在 6:15 達到最低成本 2897 元;發(fā)車,成本又呈遞增趨勢。
【學位授予單位】:蘭州交通大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:TP391.44;TN929.5;F326.6

【參考文獻】

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本文編號:2608926

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