【摘要】：隨著人們生活水平和物流技術(shù)的不斷提高,肉制品在冷鏈物流過程中的質(zhì)量問題受到廣泛關(guān)注。然而我國技術(shù)及管理的發(fā)展相對落后于發(fā)達國家,在一些冷鏈物流環(huán)節(jié)仍存在質(zhì)量風(fēng)險。為評價出企業(yè)的風(fēng)險程度,給企業(yè)經(jīng)營提供建議,給消費者提供風(fēng)險警醒,本文對肉制品冷鏈物流質(zhì)量風(fēng)險進行評價。首先,介紹選題背景與研究意義,描述國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,并列出論文研究的框架。解釋冷鏈物流概念和冷鏈物流質(zhì)量風(fēng)險的定義。確定了肉制品冷鏈物流質(zhì)量風(fēng)險的評價方法。其次,從肉制品冷鏈物流的運作過程、管理、技術(shù)、環(huán)境等四個層次進行詳細(xì)分析,對冷鏈物流各環(huán)節(jié)進行風(fēng)險因素識別。通過對指標(biāo)重要性和相關(guān)性分析,最終確定26個風(fēng)險評價指標(biāo)。然后建立肉制品冷鏈物流質(zhì)量風(fēng)險評價指標(biāo)體系。再次,根據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險評價模型的適用性和優(yōu)勢分析,建立BP三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價模型。為提高模型訓(xùn)練的效率,運用主成分分析進行數(shù)據(jù)降維。當(dāng)累積貢獻率達到81%時,將原始數(shù)據(jù)提出8個主成分。將處理后的樣本數(shù)據(jù),輸入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。最后,一部分樣本作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)在MATLAB中進行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,另一部分作為預(yù)測數(shù)據(jù)。通過對誤差和模型的準(zhǔn)確性分析,得到準(zhǔn)確的風(fēng)險評價模型。并以A企業(yè)為例進行實證研究,將A企業(yè)數(shù)據(jù)代入評價模型。最后得出A企業(yè)風(fēng)險等級,并對降低風(fēng)險提出建議。
【圖文】：

燕山大學(xué)工程碩士學(xué)位論文行研究。閱讀國內(nèi)外資料了解到冷鏈物流以及冷鏈物流質(zhì)量理論質(zhì)量的研究方向，掌握風(fēng)險評價的過程。響肉制品冷鏈物流質(zhì)量潛在的風(fēng)險因素進行識別，通過出風(fēng)險評價指標(biāo)，建立風(fēng)險評價指標(biāo)體系。設(shè)計模型結(jié)構(gòu)、選取函數(shù)、設(shè)定參數(shù)，建立 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行主成分降維，得出模型的輸入數(shù)據(jù)。模型訓(xùn)練和網(wǎng)絡(luò)測試，進行模型仿真；經(jīng)結(jié)果檢驗和誤評價模型，再將 A 企業(yè)帶入模型進行風(fēng)險預(yù)測，得出模出對策建議。文章框架圖如圖 1-1 所示

燕山大學(xué)工程碩士學(xué)位論文庫處理中心。根據(jù)屠宰廠的數(shù)量需求信息，由上一次銷售量作為參卻過程中調(diào)整冷凍或冷卻品的數(shù)量；以及根據(jù)反饋的信息，調(diào)整溫制品的質(zhì)量，來更好的滿足客戶需求；根據(jù)數(shù)據(jù)庫對庫存量及存儲，進行肉制品存放；在需求數(shù)據(jù)發(fā)出的第一時間進行各地零售點的后反饋給數(shù)據(jù)中心，進行調(diào)整剩余量或補貨量；零售商將肉制品銷信息及時反饋給數(shù)據(jù)中心。在質(zhì)量損壞后根據(jù)不同環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)對比壞的環(huán)節(jié)，對追責(zé)和事后再防范起到重要作用，如圖 2-1 所示。
【學(xué)位授予單位】：燕山大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：F326.6;TP183

【參考文獻】

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