【摘要】：隨著眾包的概念在近幾年飛速的發(fā)展和移動智能設備的普及,移動眾包應用如雨后春筍般涌現(xiàn)而來。同城快遞作為物流體系中一個很重要的環(huán)節(jié),近年來發(fā)展也較為迅猛。通過將眾包的思想與同城快遞業(yè)務相結合,一種新型的眾包物流商業(yè)模式利用城市車量“捎帶”快遞包裹的方式,實現(xiàn)了快遞包裹在城市內部快捷、經濟的運輸。本文主要以該眾包物流商業(yè)模式為研究背景,從物流站點規(guī)劃和眾包激勵模型兩個角度進行了深入研究,本文的主要工作如下:1)基于手機信令數(shù)據(jù)對備選物流站點進行獲取。通過將人口密度和車流量作為眾包物流模式下物流站點規(guī)劃的主要的參考因素,利用手機信令數(shù)據(jù)對用戶停留點區(qū)域中心和車輛密度中心進行提取,提出了改進的DBSCAN算法進行用戶停留點獲取和車輛密度點獲取算法,并通過進行仿真實驗驗證了算法的優(yōu)越性。最后通過物流站點備選集獲取算法得到備選的物流站點集合。2)創(chuàng)建了物流站點規(guī)劃模型。以總體建站成本最小和用戶將快遞包裹送到站點的總開銷最小,并能夠服務盡可能多的用戶為目的,創(chuàng)建了物流站點的規(guī)劃模型,利用基于手機信令數(shù)據(jù)所得到的備選物流站點集合,結合實際調研所得到的建站預算信息和用戶需求點數(shù)據(jù),設計遺傳算法來對該模型進行求解,最后得到建議設站站點。3)提出了多包激勵模型并將其在眾包物流平臺進行了實現(xiàn)。本文提出了多包激勵模型,該模型分為兩個階段,第一個階段提出了獲勝者選擇算法,在滿足時間有效性的條件下對參與競拍的車輛用戶進行選擇。第二個階段通過提出支付決定算法,為贏得快遞包裹任務的車輛用戶計算合適的回報值。接下來本文設計并進行了仿真實驗,通過與Msensing激勵機制進行對比,驗證了該多包激勵模型在提高平臺收益值和用戶滿意度方面的優(yōu)越性。最后本文對多包激勵模型在眾包物流平臺中進行了實現(xiàn)。
【圖文】：

圖 2-1 DBSCAN 算法示意圖一些定義及其符號表示：C表示源數(shù)dis(p,q)表示數(shù)據(jù)點 p 與 q 之間的距于數(shù)據(jù)空間中的任意點 p,以該點為圓的集合為點 p 的鄰域。于數(shù)據(jù)空間一點 p，該點的 Eps 領域于 C 中任意一點 p，如果點 p 的密密度小于 minPts，那么就是非核心點達：對于數(shù)據(jù)集 C，滿足 q,且 p 是對象鏈,,，而且是從直接密度可達，據(jù)集 C 中有些點不屬于任何類，這步驟如下：任選擇一個還未被訪問過的點 p 開始

遺傳算法流程圖
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：F259.2

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本文編號：2590075