發(fā)布時間：2019-09-28 17:32

【摘要】：為了科學(xué)、準確地對煤炭物流成本進行預(yù)測,針對煤炭物流成本影響因素之間存在信息重疊以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對多噪聲樣本和小樣本問題預(yù)測結(jié)果較差等問題,提出了一種PCA-EBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。將所建立的模型用于內(nèi)蒙古SH煤炭生產(chǎn)企業(yè)煤炭物流成本實際預(yù)測。結(jié)果表明:模型最大誤差為1.748%,最小誤差為0.0728%,平均誤差為0.972%,均好于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBF)和支持向量回歸機(SVR),預(yù)測精度較高,能夠滿足煤炭物流成本預(yù)測的實際需求,驗證了所提出模型的有效性和可靠性。
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)工商管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51374121)資助
【分類號】：F426.21;F406.72;TP183

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本文編號：2543435