發(fā)布時間：2019-09-03 13:59

【摘要】：在整個物流過程中,物流配送中心有著承上啟下的作用,上游是供應(yīng)商,下游是分銷商或消費者。怎樣高效地、科學(xué)地選擇物流配送中心,對物流配送時間、成本、效率均有很大的影響。因此,如何利用新興技術(shù)提升物流配送效率是一件具有重要的理論價值和實踐價值的研究工作。“大數(shù)據(jù)”是隨著社交網(wǎng)絡(luò)的興起、處理技術(shù)的革新、物理信息的數(shù)字化發(fā)展應(yīng)運而生,其蘊含的大感知數(shù)據(jù)、大交互數(shù)據(jù)、大交易數(shù)據(jù)可以給物流領(lǐng)域帶來更多的解決方法。諸多學(xué)者認為,大數(shù)據(jù)將實現(xiàn)傳統(tǒng)物流到現(xiàn)代物流的過渡。因此,本文旨在探索大數(shù)據(jù)在物流領(lǐng)域結(jié)合的可行性,借助大數(shù)據(jù)對物流配送中心選址問題進行優(yōu)化。具體內(nèi)容如下：1、大數(shù)據(jù)與現(xiàn)代物流：將大數(shù)據(jù)分為大感知數(shù)據(jù)、大交易數(shù)據(jù)和大交互數(shù)據(jù)三類,對比分析大數(shù)據(jù)與物流數(shù)據(jù)的來源、特征,并在此基礎(chǔ)上提出“物流大數(shù)據(jù)”的概念,探討了大數(shù)據(jù)與物流結(jié)合的可行性,研究大數(shù)據(jù)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用。2、基于大數(shù)據(jù)的物流配送中心選址問題：從大交易數(shù)據(jù)、大感知數(shù)據(jù)、大交互數(shù)據(jù)角度分析物流配送中心選址問題中存在的大數(shù)據(jù),并給出基于大數(shù)據(jù)的物流配送中心選址算法的設(shè)計思路。3、DK-Means聚類算法設(shè)計：聚類算法是應(yīng)用于配送中心選址問題的經(jīng)典算法,用Dijkstra距離取代原有的歐幾里得距離或曼哈頓距離。同時,Dijkstra距離的權(quán)重函數(shù)為經(jīng)過分析的分撥中心“虛擬距離”,即為需求量、城市發(fā)展、交通條件、市場效益、運輸距離、顧客評價等眾多因素綜合分析的結(jié)果。4.基于MapReduce的DK-Means并行化算法設(shè)計與改進：大數(shù)據(jù)中蘊含大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),而傳統(tǒng)編程模型無法對其進行處理,因此,DK-Means聚類算法的求解必須進行MapReduce的并行化處理。最后,考慮到算法的復(fù)雜程度與時間效率,對并行化算法進行改進。
【圖文】：

個鄉(xiāng)鎮(zhèn)、街道辦事處，分別用NB邋５、．．．、５對合肥、憲湖、曲巧等１６個城市進逡逑行標(biāo)記，為方便向安徽區(qū)域的公司運送貨物，決定從中選�。祩�城市建立配送樞逡逑紐，實際地理地圖如圖５．６所示。逡逑．貨。＂，說：＇�；蝈义蠚舛捐傲幔�；；尹逡逑圖５．６安徽地區(qū)地圖逡逑Ｆｉｇ邋５．６邋Ｐａｒｔｓ邋ｏｆ邋Ａｎｈ山（ｎｏｒ化邋ｏｆ邋Ｈｅｆｅｉ）逡逑４６逡逑

邐＾邋Ｌ逡逑圖５．９安徽地區(qū)無向賦權(quán)圖逡逑Ｆｉｇ邋５．９邋Ｔｈｅ邋ｗｅｉｇｈｔｅｄ邋ｕｎｄｉｒｅｃｔｅｄ邋ｇｒａｐｈ邋ｏｆ邋Ａｎｈｕｉ逡逑由無向賦權(quán)圖可Ｗ得到該區(qū)域內(nèi)的最短路徑矩陣，如圖５．９所示。假設(shè)初始簇逡逑也選擇Ａ、］＾、Ｃ、Ｄ、Ｅ，Ｗ該五簇也為源，計算源到其他各結(jié)點的距離，，填入最逡逑短距離矩陣ｉｋ中，依次迭代更新。逡逑表５．３虛擬距離矩陣逡逑Ｔａｂｌｅ邋５．３邋Ｔｈｅ邋ｍａｔｒｉｘ邋ｏｆ邋ｄｉｓｔａｎｃｅ逡逑Ｉ邋Ａ邋］Ｂ邋Ｉ邋Ｃ邋Ｉ邋Ｄ邋Ｉ邋言邋｜ｆ｜ｇ｜ｈ｜ｊ｜ｋ｜ｌ｜ｍ｜ｎ｜邋Ｐ邋ｊ－Ｒ￣［邋ｓ逡逑邐逡逑Ｂ邋１．５６逡逑Ｃ邐１．８
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP311.13

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6 甘智平;;蟻群算法在物流配送中的應(yīng)用研究[J];福建電腦;2011年12期

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8 鄭文艷;;分層有色Petri網(wǎng)在物流配送系統(tǒng)仿真建模中的應(yīng)用[J];計算機系統(tǒng)應(yīng)用;2013年04期

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2 葉平浩;;我國連鎖超市的物流配送人才研究[A];'2007現(xiàn)代物流發(fā)展高峰論壇論文集[C];2007年

3 ;華北地區(qū)還沒有專門從事低溫物流配送的企業(yè)[A];中國物流與采購聯(lián)合會會員通訊總第33期-52期（2003年2月-12月）[C];2003年

4 劉鵬濤;;汽車裝配線物流配送淺析[A];創(chuàng)新驅(qū)動，加快戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展——吉林省第七屆科學(xué)技術(shù)學(xué)術(shù)年會論文集（上）[C];2012年

5 邊疆;;卷煙物流配送中的3G系統(tǒng)[A];中國煙草學(xué)會2006年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2007年

6 藍伯雄;張躍;;物流配送中的優(yōu)化問題[A];全國第七屆工業(yè)工程與企業(yè)信息化學(xué)術(shù)會議論文集[C];2003年

7 蔣忠中;盛瑩;汪定偉;袁媛;;物流配送路徑優(yōu)化的雙目標(biāo)模糊規(guī)劃模型與算法研究[A];中國企業(yè)運籌學(xué)學(xué)術(shù)交流大會論文集[C];2008年

8 ;物流配送板塊[A];2002·北京大型流通企業(yè)峰會專刊[C];2002年

9 馮曉雷;孫林巖;王淑俠;;案例研究:基于客戶響應(yīng)時間的物流配送網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化[A];中國企業(yè)運籌學(xué)學(xué)術(shù)交流大會論文集[C];2007年

10 王錫淮;楊英;肖健梅;;量子遺傳算法在物流配送計劃中的應(yīng)用[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

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3 汪沁;武漢中百物流配送中心啟用[N];國際商報;2003年

4 王德生 董博;連鎖業(yè)的物流配送面臨新趨勢[N];國際商報;2005年

5 李中毛;我國的物流配送呈現(xiàn)四大特點[N];中國國門時報(中國出入境檢驗疫報);2002年

6 記者 王若柏;物流配送也要實現(xiàn)電子商務(wù)[N];國際經(jīng)貿(mào)消息;2000年

7 遠;物流配送應(yīng)順應(yīng)電子商務(wù)[N];國際經(jīng)貿(mào)消息;2000年

8 若石 符耀彩;物流配送延長天然橡膠產(chǎn)業(yè)鏈[N];海南日報;2004年

9 記者 蘇民;要大發(fā)展快發(fā)展物流配送業(yè)[N];經(jīng)濟日報;2002年

10 關(guān)覺;社會化物流配送大有可為[N];人民日報;2001年

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4 鐘石泉;物流配送車輛路徑優(yōu)化方法研究[D];天津大學(xué);2007年

5 李琳;電子商務(wù)環(huán)境下物流配送中若干優(yōu)化問題的研究[D];東北大學(xué);2010年

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7 彭揚;物流配送網(wǎng)絡(luò)設(shè)計模型與算法研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年

8 王旭坪;物流配送調(diào)度的干擾管理研究[D];大連理工大學(xué);2010年

9 石兆;物流配送選址—運輸路徑優(yōu)化問題研究[D];中南大學(xué);2014年

10 彭北青;第三方物流配送車輛路徑問題模型及算法研究[D];華中科技大學(xué);2009年

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3 徐杰;基于遺傳算法的圖書物流配送中心布局優(yōu)化[D];武漢理工大學(xué);2011年

4 孟小平;物流配送及其運輸調(diào)度優(yōu)化研究[D];大連海事大學(xué);2001年

5 尚華艷;物流配送中車輛路徑問題研究[D];武漢理工大學(xué);2005年

6 王月玲;物流配送中心選址策略研究[D];大連海事大學(xué);2005年

7 謝文婕;物流配送中心規(guī)模決策的經(jīng)濟性分析[D];大連海事大學(xué);2006年

8 楊峗;物流配送中心選址研究[D];東北大學(xué);2006年

9 楊建儀;物流配送網(wǎng)絡(luò)新模型及其優(yōu)化[D];北京交通大學(xué);2008年

10 張忠堯;物流配送網(wǎng)絡(luò)的柔性研究[D];中南林業(yè)科技大學(xué);2011年

本文編號：2531398