【摘要】：城市物流需求是城市物流規(guī)劃的重要內(nèi)容和首要前提,但城市物流需求的復雜性導致難以對其進行精確預測。文章從貨運量的角度出發(fā),分析影響貨運量的社會經(jīng)濟因素,以北京市為例,建立城市物流需求的BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型,并通過Matlab進行仿真求解,結果顯示用神經(jīng)網(wǎng)絡預測物流需求是非常合理。
[Abstract]:Urban logistics demand is an important content and primary premise of urban logistics planning, but the complexity of urban logistics demand makes it difficult to predict it accurately. From the point of view of freight volume, this paper analyzes the social and economic factors that affect the freight volume. Taking Beijing as an example, the BP neural network prediction model of urban logistics demand is established and solved by Matlab simulation. The results show that it is very reasonable to use neural network to predict logistics demand.
【作者單位】： 京東方科技集團股份有限公司;
【分類號】：TP183;F259.2

【參考文獻】

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本文編號：2479739