工業(yè)鐵路調(diào)度計(jì)劃智能編制系統(tǒng)及其關(guān)鍵算法
本文選題:車輛調(diào)度 + 進(jìn)路搜索; 參考:《合肥工業(yè)大學(xué)》2015年碩士論文
【摘要】:鐵路運(yùn)輸在企業(yè)物流環(huán)節(jié)具有十分重要的地位,肩負(fù)著保障生產(chǎn)的重任。長(zhǎng)期以來(lái)我國(guó)企業(yè)鐵路運(yùn)輸作業(yè)大多以人工調(diào)度為主,導(dǎo)致調(diào)度作業(yè)效率低下,物流運(yùn)輸不及時(shí),隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,企業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模日益擴(kuò)大,這種落后的調(diào)度方式越來(lái)越不能滿足企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)輸?shù)囊。因?研究企業(yè)鐵路作業(yè)計(jì)劃智能編制,實(shí)現(xiàn)作業(yè)計(jì)劃自動(dòng)編制和優(yōu)化,對(duì)提高企業(yè)鐵路的運(yùn)輸效率具有十分重要的意義。本文對(duì)工業(yè)鐵路調(diào)度計(jì)劃編制中的若干關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行了研究,針對(duì)系統(tǒng)的核心問(wèn)題,調(diào)度計(jì)劃的智能編制,研究了基于蟻群算法的調(diào)度計(jì)劃智能編制的方法,將掛車作業(yè)和摘車作業(yè)抽象為蟻群搜索的節(jié)點(diǎn),將鐵路調(diào)度作業(yè)的編制問(wèn)題轉(zhuǎn)化為蟻群算法的搜索問(wèn)題,通過(guò)代價(jià)比較,選出螞蟻搜索的最優(yōu)計(jì)劃作為調(diào)度計(jì)劃,成功應(yīng)用于企業(yè)鐵路調(diào)度計(jì)劃智能編制系統(tǒng)中。路徑搜索是工業(yè)鐵路智能調(diào)度系統(tǒng)的基本功能,其運(yùn)行效率及所得目標(biāo)路徑直接關(guān)系到運(yùn)輸計(jì)劃的高效性和準(zhǔn)確性。本文通過(guò)對(duì)鐵路站場(chǎng)進(jìn)行分析研究,將站場(chǎng)抽象為圖結(jié)構(gòu),建立基于鐵路站場(chǎng)結(jié)構(gòu)的拓?fù)淠P?在此基礎(chǔ)上提出了基于限定方向的有向圖模型的路徑搜索方法,完成路徑搜索功能。車輛的位置信息是組織調(diào)度的基礎(chǔ),只有及時(shí)、準(zhǔn)確掌握企業(yè)站場(chǎng)內(nèi)所有車輛的位置信息,才能夠?qū)崿F(xiàn)鐵路調(diào)度工作的正常進(jìn)行。本文以工業(yè)鐵路調(diào)度計(jì)劃智能編制系統(tǒng)生成的鐵路運(yùn)輸行車作業(yè)計(jì)劃為依據(jù),設(shè)計(jì)一種定位算法,在此基礎(chǔ)上提出了一種軟件形式的車輛位置跟蹤方法,高效實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛位置的跟蹤。本文在以上研究的基礎(chǔ)上,開(kāi)發(fā)了企業(yè)鐵路調(diào)度計(jì)劃智能編制系統(tǒng),論文給出了系統(tǒng)的構(gòu)成框架和主要模塊的實(shí)現(xiàn)。驗(yàn)證了上述理論研究的可行性和工程的實(shí)用性。
[Abstract]:Railway transportation plays a very important role in enterprise logistics and shoulders the important task of ensuring production. For a long time, most of the railway transportation operations in our country have been dominated by manual dispatching, which leads to the inefficiency of dispatching operations and the untimely transportation of logistics. With the development of economy, the production scale of enterprises is expanding day by day. This backward scheduling mode can not meet the requirements of enterprise production and transportation. Therefore, it is of great significance to study the intelligent compilation of enterprise railway operation plan and realize the automatic compilation and optimization of the operation plan for improving the transportation efficiency of enterprise railway. In this paper, some key problems in the preparation of industrial railway dispatching plan are studied. Aiming at the core problem of the system and the intelligent preparation of the scheduling plan, the method of intelligent preparation of the scheduling plan based on ant colony algorithm is studied. The trailers and pick-up operations are abstracted as the nodes of ant colony search, and the compilation problem of railway dispatching operation is transformed into the ant colony search problem. Through the cost comparison, the optimal plan of ant search is selected as the scheduling plan. It has been successfully applied to the intelligent compilation system of railway dispatching plan in enterprises. Path search is the basic function of industrial railway intelligent dispatching system. Its running efficiency and target path are directly related to the efficiency and accuracy of transportation plan. By analyzing and studying the railway station yard, this paper abstracts the station yard as the graph structure, establishes the topology model based on the railway station yard structure, and puts forward a path search method based on the restricted direction directed graph model. Complete path search function. The location information of vehicles is the basis of organizing and dispatching. Only by mastering the location information of all vehicles in the enterprise yard in time and accurately can the normal operation of railway dispatching be realized. Based on the railway transportation operation plan generated by the intelligent system of industrial railway dispatching plan, a positioning algorithm is designed in this paper. On the basis of this, a vehicle position tracking method in the form of software is proposed. The tracking of vehicle position is realized efficiently. Based on the above research, an intelligent railway scheduling system is developed in this paper. The framework of the system and the implementation of the main modules are given in this paper. The feasibility of the theoretical research and the practicability of the engineering are verified.
【學(xué)位授予單位】:合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:U284.59
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,本文編號(hào):2012845
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