本文選題：貨運量　切入點：GM-Markov模型　出處：《商業(yè)經(jīng)濟研究》2017年19期

【摘要】：本文利用2008-2013年閩贛粵三省貨運量,通過灰色預(yù)測模型中的GM(1,1)預(yù)測模型對閩贛粵三省2014-2016年貨運量進行預(yù)測,經(jīng)過后驗差比值和小誤差概率檢驗,得出模型預(yù)測精度為優(yōu)。同時,利用Markov模型對灰色模型予以改進,構(gòu)建新的GM-Markov模型,對三省2014-2016年貨運量進行預(yù)測,并將前后模型預(yù)測結(jié)果與實際值對比,指出GM-Markov模型比單純的GM(1,1)預(yù)測模型預(yù)測更為精確。最后,以GM-Markov模型對閩贛粵三省2017-2021年物流需求量進行預(yù)測,得出未來這些地區(qū)物流需求總量呈現(xiàn)緩慢增長態(tài)勢,并指出閩贛粵三省物流業(yè)的發(fā)展應(yīng)重點做好產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,做好基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和人才的引進培養(yǎng)等。
[Abstract]:In this paper, the freight volume of Fujian, Jiangxi and Guangdong provinces from 2008 to 2013 is forecasted by using the GMM1 / 1) forecasting model in the grey forecasting model. After checking the ratio of posterior error and small error probability, it is concluded that the prediction accuracy of the model is excellent. The grey model is improved by using Markov model, and a new GM-Markov model is constructed to forecast cargo volume in three provinces from 2014 to 2016. By comparing the prediction results with the actual values, it is pointed out that the GM-Markov model is more accurate than the simple GM-Markov model. This paper forecasts the logistics demand of Fujian, Jiangxi and Guangdong provinces in 2017-2021 by using GM-Markov model, draws a conclusion that the total logistics demand in these areas will increase slowly in the future, and points out that the development of logistics industry in the three provinces of Fujian, Jiangxi and Guangdong should focus on the adjustment of industrial structure. Do a good job in infrastructure construction and talent introduction and training.
【作者單位】： 江西經(jīng)濟管理干部學(xué)院;
【分類號】：F224;F259.27

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本文編號：1675540