發(fā)布時(shí)間：2018-03-21 17:11

  本文選題：倉儲(chǔ)中心　切入點(diǎn)：訂單分貨系統(tǒng)　出處：《昆明理工大學(xué)》2016年博士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著網(wǎng)絡(luò)零售市場的崛起,客戶訂單越來越趨向于小批量、高頻次,并且需要在較短的時(shí)間窗內(nèi)分揀出去,因此,訂單分貨系統(tǒng)得到廣泛的應(yīng)用。倉庫的基本功能轉(zhuǎn)變?yōu)榻邮展⿷?yīng)商貨物的到達(dá),按客戶訂單進(jìn)行分貨,再將貨物包裝運(yùn)輸。將貨物按客戶進(jìn)行分貨的分貨運(yùn)作成為倉儲(chǔ)中心運(yùn)作的核心,其運(yùn)作績效的高低將直接影響客戶服務(wù)水平的高低。本文在客戶到達(dá)未知、客戶需求未知的情境下,研究不同貨位分配策略及其改進(jìn)對分貨系統(tǒng)績效的影響,以及通過刻畫客戶需求分布來改進(jìn)分貨策略,進(jìn)而解決需求不確定下的再分貨問題。對豐富訂單分揀系統(tǒng)的理論與方法具有重要的理論意義,并對我國倉儲(chǔ)與物流體系的發(fā)展,具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。論文的研究內(nèi)容主要包括以下三個(gè)方面：第一,研究無信息時(shí)隨機(jī)分配和最近空位分配策略對訂單分貨系統(tǒng)績效的影響。首先,建立訂單分貨系統(tǒng)模型,描述訂單分貨系統(tǒng)流程,給出模型假設(shè),確定行走距離的基準(zhǔn),以吞吐量分配的行走距離為基準(zhǔn)。其次,解析求解隨機(jī)分配的期望行走距離,分析無信息對隨機(jī)分配的影響,比較最近空位分配和隨機(jī)分配的期望行走距離。最后,采用某花卉拍賣市場的實(shí)際數(shù)據(jù),比較最近空位分配、隨機(jī)分配與基準(zhǔn)之間的差異,分析最近空位分配優(yōu)于隨機(jī)分配的原因。第二,基于歷史數(shù)據(jù),研究部分信息時(shí)基于類的分配及其改進(jìn)策略對訂單分貨系統(tǒng)績效的影響。首先,采用解析的方法分析基于類的分配的分貨績效,并結(jié)合實(shí)際案例,模擬比較基于類的分配與最近空位分配、隨機(jī)分配、吞吐量分配之間的差異。其次,在Qin et al.(2015)提出的改進(jìn)的基于類的分配策略基礎(chǔ)上,即在客戶所屬類的子區(qū)域采取最近空位分配而非隨機(jī)分配方法,采用解析的方法分析了改進(jìn)的基于類的分配的分貨績效,并結(jié)合實(shí)際案例,模擬比較改進(jìn)的基于類的分配策略與上述分配策略之間的績效差異。最后,分別從類的劃分準(zhǔn)則、類所屬區(qū)域貨位的數(shù)量、類的數(shù)量等角度,探討了改進(jìn)的基于類的貨位分配策略的實(shí)施問題。第三,基于A/F比值刻畫客戶需求分布,研究基于需求預(yù)測的貨位分配與再分貨策略對訂單分貨系統(tǒng)績效的影響。首先,提出基于需求預(yù)測的貨位分配策略,描述了需求預(yù)測方法與基于需求預(yù)測的貨位分配策略的實(shí)施方法,并結(jié)合實(shí)際案例,描述了需求預(yù)測方法與基于需求預(yù)測的貨位分配策略的模擬方法與模擬結(jié)果,并與吞吐量分配進(jìn)行比較。其次,提出基于客戶需求預(yù)測在分貨區(qū)給客戶分配多個(gè)貨位進(jìn)而取消再分貨運(yùn)作的分貨策略,定義其相關(guān)績效指標(biāo),模擬比較了無再分貨運(yùn)作時(shí)的分貨績效與基準(zhǔn)之間的差異,并分析了其它相關(guān)績效指標(biāo)情況。最后,討論了仍保留再分貨運(yùn)作時(shí)基于客戶需求預(yù)測的再分貨策略,進(jìn)而徹底解決再分貨迭代問題,提出再分貨區(qū)貨位直接分配策略與配對分配策略及其相關(guān)績效指標(biāo),并模擬比較分析了上述兩種算法相關(guān)績效指標(biāo)的對比情況。論文研究結(jié)合企業(yè)的實(shí)際案例數(shù)據(jù),采用解析的方法、模擬的方法對不確定性下訂單分貨系統(tǒng)分貨績效的改進(jìn)進(jìn)行了研究,主要研究結(jié)論如下：第一,解析推導(dǎo)的結(jié)果表明,無信息時(shí)若客戶隨機(jī)到達(dá),最近空位分配優(yōu)于隨機(jī)分配主要受隨機(jī)分配空位數(shù)的影響,且空位數(shù)越多,差異越大。實(shí)證模擬的結(jié)果證明了解析推導(dǎo)的結(jié)論,隨機(jī)分配之間存在隨機(jī)性差異,客戶并非隨機(jī)到達(dá)時(shí),最近空位分配將優(yōu)于隨機(jī)分配更多,且分貨區(qū)形狀將對分貨績效產(chǎn)生較大影響。第二,解析推導(dǎo)的結(jié)果表明,部分信息時(shí)基于類的貨位分配策略優(yōu)于隨機(jī)分配,改進(jìn)的基于類的分配策略優(yōu)于最近空位分配。實(shí)證模擬的結(jié)果證明了解析推導(dǎo)的結(jié)論；按照客戶需求量準(zhǔn)則和概率值準(zhǔn)則劃分客戶、以各類客戶的期望數(shù)量來進(jìn)行貨位數(shù)量決策,以及客戶分類由2類向K類擴(kuò)展的啟發(fā)式算法,有利于改進(jìn)的基于類的分配策略的實(shí)施決策,并將提高分貨績效,且隨著客戶類別數(shù)量的增加,分貨績效在不斷提高,但增加幅度逐漸降低。第三,基于A/F比值刻畫客戶需求分布簡化了需求預(yù)測方法且極具操作性,基于需求預(yù)測的貨位分配策略受倉庫管理者設(shè)定的客戶需求預(yù)報(bào)偏差范圍,以及客戶通過需求預(yù)報(bào)來獲取獎(jiǎng)勵(lì)概率的影響,需求預(yù)報(bào)偏差范圍設(shè)定的越小,客戶期望獲獎(jiǎng)概率越高,基于需求預(yù)測的貨位分配策略將越逼近吞吐量分配。第四,由于客戶分配了多個(gè)貨位導(dǎo)致分貨區(qū)擴(kuò)大,進(jìn)而導(dǎo)致行走距離變長,基于需求預(yù)測取消再分貨運(yùn)作的分貨策略并非是一個(gè)好的策略。同貨位直接分配策略相比,保留再分貨運(yùn)作時(shí)再分貨區(qū)貨位配對分配策略,將大幅度提高再分貨的各類績效指標(biāo),且有利于再分貨區(qū)的布局設(shè)計(jì)。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F274
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本文編號(hào)：1644786