本文關(guān)鍵詞： 出庫(kù) 排班 優(yōu)化 訂單 成本　出處：《北京交通大學(xué)》2017年碩士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著消費(fèi)者日趨理性,電商行業(yè)的整體發(fā)展從野蠻增長(zhǎng)過(guò)渡到穩(wěn)中有升,"節(jié)流"成為電商增加利潤(rùn)的重要途徑。J公司作為國(guó)內(nèi)最大的自營(yíng)式電商企業(yè),自有物流體系是其高效配送服務(wù)的保障,但也造成了巨大的成本負(fù)擔(dān)。加強(qiáng)成本控制是J公司可持續(xù)發(fā)展的必要途徑。由于J公司的訂單量是隨時(shí)間動(dòng)態(tài)變化的,隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,單量的預(yù)測(cè)可以精準(zhǔn)到小時(shí)。隨著自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施的引進(jìn),庫(kù)內(nèi)的作業(yè)流程越來(lái)越規(guī)范,倉(cāng)庫(kù)需要精益化生產(chǎn)來(lái)提高效率,降低成本。本文通過(guò)調(diào)研發(fā)現(xiàn),J公司倉(cāng)儲(chǔ)的出庫(kù)作業(yè)存在人員的空閑時(shí)間較多、作業(yè)人員的每小時(shí)人效差異大以及訂單積壓量大等問(wèn)題。因此J公司需要精細(xì)化的排班,來(lái)提高訂單的完成率、減少人力成本浪費(fèi)。本文通過(guò)對(duì)J公司出庫(kù)作業(yè)人員排班的影響因素進(jìn)行分析,結(jié)合J公司倉(cāng)儲(chǔ)出庫(kù)作業(yè)的實(shí)際情況,將總成本分為不能完成波次清零要求的懲罰成本和人員空閑時(shí)間造成的浪費(fèi)的人力成本兩部分,以總成本最小為目標(biāo),建立了優(yōu)化模型,并采用近鄰域搜索算法,求出各個(gè)出庫(kù)作業(yè)環(huán)節(jié)工作人員的班次及人數(shù)。最后通過(guò)實(shí)地調(diào)查與數(shù)據(jù)搜集,以J公司某品類(lèi)倉(cāng)為例,利用實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行求解驗(yàn)證,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行效果分析和討論,證明模型的有效性和實(shí)用性。以往研究的排程問(wèn)題多是靜態(tài)調(diào)度問(wèn)題,在已知生產(chǎn)任務(wù)的前提下,如何將有效的資源優(yōu)化配置,合理安排生產(chǎn)作業(yè),以在一定的時(shí)間內(nèi)完成生產(chǎn)任務(wù)。本文研究對(duì)象是電商企業(yè),訂單是隨時(shí)間動(dòng)態(tài)變化的,因此本文的研究對(duì)于訂單波動(dòng)下的排班問(wèn)題有一定借鑒意義。圖10幅,表18個(gè),參考文獻(xiàn)40篇。
[Abstract]:As consumers become more and more rational, the overall development of e-commerce industry has shifted from savage growth to steady growth. "cutting costs" has become an important way for e-commerce to increase profits. J Company is the largest self-owned e-commerce enterprise in China. The self-owned logistics system is the guarantee of its efficient distribution service, but it also causes a huge cost burden. Strengthening cost control is the necessary way for J Company to develop continuously. Because the order quantity of J Company changes with time, With the application of big data, the single prediction can be accurate to the hour. With the introduction of automated storage facilities, the working process in the warehouse is becoming more and more standardized, and the warehouse needs lean production to improve efficiency. In this paper, we find out that there are many problems such as more idle time of the workers, the large difference in the efficiency per hour and the large backlog of orders in the out-of-store operation of company J. Therefore, company J needs to schedule the shift carefully. In order to improve the completion rate of orders and reduce the waste of labor costs. Through the analysis of the factors affecting the scheduling of the workers in J Company, combined with the actual situation of the warehouse and out of the warehouse of J Company, The total cost is divided into two parts: the penalty cost which can not fulfill the wave zero requirement and the manpower cost caused by the waste of staff idle time. The optimization model is established with the aim of minimum total cost, and the nearest neighbor domain search algorithm is adopted. Finally, through field investigation and data collection, taking a category warehouse of company J as an example, the model is solved and verified by actual production data. The results are analyzed and discussed to prove the validity and practicability of the model. The scheduling problems studied in the past are mostly static scheduling problems. In order to complete the production task in a certain time, the research object of this paper is the e-commerce enterprise, and the order changes with the time. Therefore, the study of this paper has some reference significance for the scheduling problem under the fluctuation of orders. 10 figures, 18 tables and 40 references.
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：F724.6;F272.92

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本文編號(hào)：1522168