本文關(guān)鍵詞： 物流系統(tǒng) 調(diào)度優(yōu)化 遺傳算法　出處：《浙江海洋學(xué)院》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展,“第三方”物流企業(yè)的經(jīng)濟活動影響越發(fā)明顯,成為非常熱門的競爭領(lǐng)域。配送環(huán)節(jié)是否合理將直接影響消費者對企業(yè)的滿意程度,同時也對企業(yè)自身效益產(chǎn)生很大影響。因此,為丫給客戶提供更好的服務(wù),充分利用有限的資源,提高企業(yè)經(jīng)濟效益,以科學(xué)的角度為物流企業(yè)車輛建立一個合理的調(diào)度方案是非常必要的。目前,絕大部分物流企業(yè)車輛調(diào)度都是采用比較原始方法,根據(jù)調(diào)度人員的經(jīng)驗而實現(xiàn)的。經(jīng)常會給客戶造成各種各樣的麻煩,例如等待貨源、貨源短缺等,同時也降低了物流企業(yè)本身服務(wù)質(zhì)量。如果這種情勢繼續(xù)發(fā)展下去,‘將會給雙方造成巨大的經(jīng)濟損失。因此,在車輛調(diào)度環(huán)節(jié)中如何對其進(jìn)行優(yōu)化,并建立相應(yīng)的滿足客戶需求的車輛調(diào)度優(yōu)化系統(tǒng),是提高企業(yè)利潤、減少資源浪費、提升企業(yè)服務(wù)質(zhì)量的重要課題。本文具體研究內(nèi)容如下:首先,對傳統(tǒng)的遺傳算法理論和應(yīng)用作了進(jìn)一步研宄,為提高遺傳算法解空間搜索能力,防止陷入局部最優(yōu)解,對傳統(tǒng)遺傳算法作了進(jìn)一步改進(jìn):(1)利用自然數(shù)對染色體進(jìn)行編碼;(2)建立新型交叉概率和變異概率選取公式。其次,將改進(jìn)的遺傳算法應(yīng)用于物流車輛優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)上,建立了物流車輛優(yōu)化調(diào)度遺傳算法模型,并對前后兩種算法進(jìn)行了仿真實驗,驗證了改進(jìn)后的遺傳算法求解精度更高。最后,將該研究成果應(yīng)用于實際物流車輛調(diào)度管理系統(tǒng)中,實現(xiàn)了車輛運輸路徑最短,運輸費用相對減少的研究目標(biāo)。該研[偨峁哂幸歡ǖ氖導(dǎo)視τ眉壑怠，

本文編號：1509051