本文關(guān)鍵詞： 車間設(shè)備布局 系統(tǒng)布置設(shè)計(jì) 遺傳算法 優(yōu)化　出處：《組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù)》2017年08期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)加工多種類產(chǎn)品,且具有固定入口和出口的生產(chǎn)車間,運(yùn)用改進(jìn)的SLP和遺傳算法相結(jié)合的方法進(jìn)行車間設(shè)備布局的優(yōu)化,從而減少人員、物料的移動(dòng)成本,提高車間利用率和企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。首先,在對(duì)生產(chǎn)車間的物流進(jìn)行詳細(xì)分析的基礎(chǔ)上,利用改進(jìn)的SLP理論確定生產(chǎn)車間設(shè)備布局的初步方案。然后,把SLP形成的初步方案作為遺傳算法的初始種群的部分染色體,利用改進(jìn)的遺傳算法實(shí)現(xiàn)對(duì)案例車間設(shè)備布局的優(yōu)化。運(yùn)用改進(jìn)的SLP和遺傳算法相結(jié)合的方法進(jìn)行車間設(shè)備布局的優(yōu)化,彌補(bǔ)了SLP過于依賴經(jīng)驗(yàn)、約束過多的缺點(diǎn),同時(shí),提高了遺傳算法的選優(yōu)能力,減少了隨機(jī)性所引起的誤差,在選出最好個(gè)體的同時(shí)保證了種群的多樣性,使最終的布局方案更具實(shí)用價(jià)值。
[Abstract]:For the workshop which processes many kinds of products and has fixed entrance and exit, the improved SLP and genetic algorithm are used to optimize the layout of workshop equipment, so as to reduce the number of personnel. Material moving cost, improve the workshop utilization ratio and the core competitiveness of the enterprise. First, on the basis of the detailed analysis of the logistics of the production workshop. The improved SLP theory is used to determine the preliminary scheme of plant layout in production workshop. Then, the preliminary scheme formed by SLP is regarded as part of the chromosome of the initial population of genetic algorithm. The improved genetic algorithm is used to optimize the layout of case workshop equipment, and the improved SLP and genetic algorithm are used to optimize the layout of workshop equipment, which makes up for the excessive reliance of SLP on experience. At the same time, it improves the ability of genetic algorithm to select the best, reduces the error caused by randomness, and ensures the diversity of population while selecting the best individual. Make the final layout scheme more practical value.
【作者單位】： 四川大學(xué)制造科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：四川省科技計(jì)劃項(xiàng)目(2015FZ0005)
【分類號(hào)】：TB491;TP18
【正文快照】： 0引言planning,簡(jiǎn)稱SLP)[3]和遺傳算法[4-5]。SLP構(gòu)建車間設(shè)備布局,其布局方案易受設(shè)計(jì)人員主觀經(jīng)驗(yàn)的影響。強(qiáng)化物流管理是提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的有效途同樣,遺傳算法的初始種群的選擇會(huì)直接影響算法的徑。隨著對(duì)生產(chǎn)加工過程的深入研究,發(fā)現(xiàn)在整個(gè)生尋優(yōu)能力,且算法的局部搜

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本文編號(hào)：1463212