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汽車零部件回收再造的物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2018-01-15 11:23

  本文關(guān)鍵詞:汽車零部件回收再造的物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計(jì) 出處:《沈陽(yáng)大學(xué)》2015年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文


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【摘要】:近年來(lái)隨著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)之一的汽車產(chǎn)業(yè)也得到飛速發(fā)展,在給社會(huì)帶來(lái)便利的同時(shí),汽車保有量的不斷增多也給社會(huì)帶來(lái)一定的負(fù)面影響,比如資源的過(guò)度損耗以及環(huán)境的破壞、污染等;谘h(huán)經(jīng)濟(jì)的要求以及資源匱乏的威脅,回收再造產(chǎn)業(yè)應(yīng)運(yùn)而生。然而,現(xiàn)階段對(duì)汽車產(chǎn)品的回收再造研究主要集中在工程技術(shù)方面,如高速電弧噴涂技術(shù)、納米表面工程技術(shù)、納米固體潤(rùn)滑技術(shù)等,而物流網(wǎng)絡(luò)作為回收再造研究的關(guān)鍵問(wèn)題之一,研究相對(duì)較少;谏鲜霰尘,本文主要研究汽車零部件回收再造的物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問(wèn)題。(1)在梳理國(guó)內(nèi)外相關(guān)的研究文獻(xiàn)基礎(chǔ)上,介紹了回收再造、回收再造物流以及回收再造物流網(wǎng)絡(luò)。詳細(xì)的分析了回收再造物流網(wǎng)絡(luò)的組成,及整體流程,從不同角度對(duì)物流網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了分類,給出了回收再造的物流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),并提出了物流網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)流程。(2)比較分析了重心法、啟發(fā)式方法、最優(yōu)化規(guī)劃方法等幾種物流網(wǎng)絡(luò)建模方法的優(yōu)缺點(diǎn),結(jié)合回收再造物流網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),選用混合整數(shù)線性規(guī)劃法,對(duì)汽車零部件回收再造的物流網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模優(yōu)化。建立了確定性環(huán)境下以第三方企業(yè)利益最大化為目標(biāo),整合正向物流的汽車零部件回收再造物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型。(3)主要考慮回收再造物流網(wǎng)絡(luò)中廢舊零部件的回收數(shù)量和再制造零部件的需求數(shù)量不確定性影響,以第三方企業(yè)利益最大化和物流網(wǎng)絡(luò)最穩(wěn)健為目標(biāo),建立了不確定性環(huán)境下整合正向物流的汽車零部件回收再造物流網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)健優(yōu)化模型。(4)對(duì)所建立的回收再造物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型進(jìn)行了算例仿真模擬。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)模型的特點(diǎn),采用LINGO 14.0軟件分別對(duì)確定性環(huán)境下汽車零部件回收再造的物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型以及不確定性環(huán)境下汽車零部件回收再造的物流網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)健優(yōu)化模型進(jìn)行求解,并對(duì)優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行分析,驗(yàn)證模型的有效性。
[Abstract]:In recent years, with the rapid development of the economy, as one of the pillar industries of our economy, the automobile industry has also been rapidly developed, which brings convenience to the society. The increasing number of vehicles also brings some negative effects to the society, such as excessive depletion of resources and environmental damage, pollution, etc. Based on the requirements of circular economy and the threat of resource scarcity. However, at present, the research on automotive products is mainly focused on engineering technology, such as high-speed arc spraying technology, nano-surface engineering technology, nano-solid lubrication technology and so on. Logistics network as one of the key issues in the research of recycling, the research is relatively few. Based on the above background. This paper mainly studies the logistics network optimization problem of auto parts recovery and recycling. On the basis of combing the domestic and foreign related research literature, this paper introduces the recovery and recycling. Recycling logistics and recycling logistics network. Detailed analysis of the composition of the recycling logistics network, and the overall process, from different perspectives of the logistics network classification. The logistics network structure of recycling is given, and the design flow of logistics network is put forward. The advantages and disadvantages of several logistics network modeling methods, such as barycenter method, heuristic method and optimization programming method, are compared and analyzed. Combined with the characteristics of recycling logistics network, the mixed integer linear programming method is selected. The logistics network of auto parts recovery and recycling is modeled and optimized. The objective of this paper is to maximize the benefits of third-party enterprises under the deterministic environment. The optimization model of automobile parts recovery and recycling logistics network integrated with forward logistics. (3) mainly considering the uncertain influence of the quantity of waste parts and the quantity of demand of remanufactured parts in the recycling logistics network. To maximize the benefits of third-party enterprises and the most robust logistics network as the goal. The robust optimization model of automobile parts recovery and recycling logistics network in uncertain environment is established. The optimization model of recycling logistics network is simulated by an example, according to the characteristics of the network model. Adopting LINGO. The optimization model of logistics network in deterministic environment and the robust optimization model of logistics network in uncertain environment are solved by software 14.0. The optimization results are analyzed to verify the validity of the model.
【學(xué)位授予單位】:沈陽(yáng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:X734.2;F426.471

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本文編號(hào):1428095

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