交通限行條件下基于車輛協(xié)作的城市物流換乘聯(lián)運問題研究
本文關(guān)鍵詞:交通限行條件下基于車輛協(xié)作的城市物流換乘聯(lián)運問題研究 出處:《中國管理科學》2017年10期 論文類型:期刊論文
更多相關(guān)文章: 交通限行 車輛協(xié)作 換乘聯(lián)運 城市配送
【摘要】:針對交通限行條件下城市配送的現(xiàn)實問題,提出基于車輛協(xié)作的"多對多"網(wǎng)絡(luò)化換乘聯(lián)運策略。設(shè)計協(xié)作點的選擇準則與序貫式聯(lián)運規(guī)則,以協(xié)作點銜接城市通行區(qū)域與限行區(qū)域,建立基于車輛協(xié)作的城市配送換乘聯(lián)運模型。同時,考慮到模型的復雜性,利用云模型云滴的隨機性與傾向性,改進遺傳算法中變異與交叉概率的設(shè)置方式,設(shè)計云遺傳算法優(yōu)先求解第二級配送問題,再利用C-W算法求解第一級配送問題,為了增強算法的求解質(zhì)量與效率,設(shè)計了擾動算子與種群擴張算子。最后,結(jié)合不同算例驗證了模型與算法的有效性。
[Abstract]:Aiming at the practical problem of urban distribution under the condition of traffic restriction, this paper puts forward the "many-to-many" networked intermodal transport strategy based on vehicle cooperation, and designs the selection criteria of cooperative points and sequential intermodal transport rules. A model of urban distribution and intermodal transport based on vehicle cooperation is established by connecting the urban traffic area and the restricted area with collaboration points. Considering the complexity of the model, the randomness and tendency of cloud droplets are utilized. Improve the genetic algorithm mutation and crossover probability setting, design the cloud genetic algorithm to solve the second-level distribution problem first, and then use C-W algorithm to solve the first-stage distribution problem. In order to enhance the quality and efficiency of the algorithm, the perturbation operator and the population expansion operator are designed. Finally, the validity of the model and algorithm is verified by different numerical examples.
【作者單位】: 重慶交通大學管理學院;四川大學商學院;四川外國語大學國際商學院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(71502021) 教育部人文社會科學基金項目(2014YJC630038);教育部人文社會科學基金項目(2015XJC630007) 博士后科學基金項目(2016T90862) 重慶市基礎(chǔ)與前沿研究項目資助(cstc2016jcyjA0160)
【分類號】:F252;U492.2
【正文快照】: 3.四川外國語大學國際商學院,重慶400051)1引言近年來隨著汽車保有量急速增加,由交通需求增長與道路資源緊張造成的交通擁堵問題已經(jīng)成為各大城市普遍面臨的難題。為緩解交通擁堵,對貨車分時段、分路段、分車型的交通限行政策已經(jīng)由北上廣等一線城市開始施行并向其他城市推廣
【相似文獻】
相關(guān)期刊論文 前7條
1 張戎;張瀟瀟;孫璐艷;;上海市城市配送通行管理探討[J];交通與港航;2014年02期
2 ;政策與法規(guī)[J];商用汽車;2013年06期
3 李顯生;趙魯華;李文斐;高乃修;鹿應(yīng)榮;;城市配送車輛調(diào)度模型及算法設(shè)計[J];吉林大學學報(工學版);2006年04期
4 熊浩;;考慮時間因素的城市配送出行里程模型[J];系統(tǒng)工程;2011年08期
5 趙艷君;;城市配送車輛路徑模型和算法研究[J];現(xiàn)代營銷(學苑版);2011年12期
6 易公;;貨車地標推力城市配送——貨運汽車標準解讀及城市配送車輛推介會在京召開[J];運輸經(jīng)理世界;2012年06期
7 胡志華;陶莎;;基于混合進化算法的甩掛配送問題[J];公路交通科技;2013年05期
相關(guān)重要報紙文章 前2條
1 國家發(fā)展改革委綜合運輸研究所研究員、中國物流與采購聯(lián)合會常務(wù)理事 馮浩;穩(wěn)步推進城市配送車輛交通管理改革[N];中國經(jīng)濟導報;2009年
2 本報記者 周曉歐;管理有為 配送解“圍”[N];中國交通報;2013年
相關(guān)碩士學位論文 前4條
1 徐賽娜;基于多主體系統(tǒng)的城市配送車輛限行政策評價[D];長安大學;2016年
2 史瑞菊;基于“云”理念的城市配送優(yōu)化研究[D];北京交通大學;2014年
3 蔡珊珊;需求驅(qū)動下的城市配送車輛動態(tài)配置研究[D];北京工商大學;2011年
4 汪利軍;基于改進遺傳算法的城市配送車輛調(diào)度優(yōu)化研究[D];長沙理工大學;2007年
,本文編號:1425600
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/wuliuguanlilunwen/1425600.html