發(fā)布時間：2018-01-11 04:00

  本文關(guān)鍵詞：基于模擬退火算法的甩掛運輸路徑規(guī)劃　出處：《合肥工業(yè)大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 甩掛運輸 路徑規(guī)劃 零擔(dān)貨物 整車貨物 模擬退火算法

【摘要】：甩掛運輸在現(xiàn)代物流行業(yè)中的應(yīng)用越來越廣泛,合理規(guī)劃甩掛運輸路徑對于物流企業(yè)降低運輸成本和提高運輸效率有著重要意義。由于目前針對甩掛運輸問題的研究多以政策研究和模式分析為主,而當(dāng)前物流運輸主要為零擔(dān)運輸和整車運輸,面向這兩種情景下的甩掛運輸路徑規(guī)劃是甩掛運輸?shù)年P(guān)鍵問題。在面向多客戶零擔(dān)貨物的甩掛運輸路徑規(guī)劃問題的研究上,本文首先結(jié)合零擔(dān)貨物的特點描述了面向多客戶零擔(dān)貨物的甩掛運輸情景環(huán)境,然后提出了面向多客戶零擔(dān)貨物的甩掛運輸路徑規(guī)劃問題數(shù)學(xué)模型,采用基于模擬退火算法的兩階段啟發(fā)式算法來求解該問題,最后通過對隨機生成的問題算例進(jìn)行仿真實驗,來說明方法的適用性。本文也對面向整車貨物的甩掛運輸路徑規(guī)劃問題進(jìn)行了研究,首先結(jié)合整車貨物的特點,描述了面向整車貨物的甩掛運輸情景環(huán)境,然后提出了面向整車貨物的甩掛運輸路徑規(guī)劃問題數(shù)學(xué)模型,提出了存在的五種類型的任務(wù),并提出基于模擬退火算法的兩階段啟發(fā)式算法來求解該問題,最后通過對隨機生成的問題算例進(jìn)行仿真實驗,來說明方法的適用性。本文的研究成果能夠有效地解決面向零擔(dān)貨物和整車貨物這兩種情境下的甩掛運輸路徑規(guī)劃,能有效地提高車輛的運輸效率,對企業(yè)物流運輸能力的提升意義重大。
[Abstract]:The application of hanging transportation in modern logistics industry is more and more extensive. It is of great significance for logistics enterprises to reduce transport cost and improve transport efficiency by rationally planning the transportation route. At present, most of the research on the problem of swing and hang transportation is based on policy research and mode analysis. At present, the logistics transportation is mainly the carload transportation and the whole vehicle transportation. The transportation path planning for these two scenarios is the key problem of the swing and hang transportation, and the research on the trailing route planning for multi-customer partial cargo is carried out. In this paper, we first describe the situation of multi-customer partial cargo transportation, and then put forward the mathematical model of multi-customer partial load cargo transport path planning. A two-stage heuristic algorithm based on simulated annealing algorithm is used to solve the problem. To illustrate the applicability of the method. This paper also studies the transportation path planning for the whole vehicle cargo, first of all, combined with the characteristics of the whole vehicle cargo, describes the environment of the whole vehicle cargo transport environment. Then, a mathematical model of trailing and trailing transportation path planning for whole vehicle cargo is proposed, five types of tasks are proposed, and a two-stage heuristic algorithm based on simulated annealing algorithm is proposed to solve the problem. Finally, the simulation experiment is carried out on the randomly generated problem. In order to illustrate the applicability of the method. The research results of this paper can effectively solve the problem of trailing and trailing route planning under the two situations of cargo-oriented cargo and full-vehicle cargo, and can effectively improve the efficiency of vehicle transportation. It is of great significance to enhance the logistics transportation capacity of enterprises.
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：U492.331

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本文編號：1407997