本文關(guān)鍵詞：網(wǎng)購物流共同配送環(huán)境下任務(wù)形式化表征與分解方法研究　出處：《重慶大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 網(wǎng)購物流 共同配送 任務(wù)分解 本體 HTN規(guī)劃

【摘要】：網(wǎng)絡(luò)購物的發(fā)展給網(wǎng)商、消費(fèi)者帶來實(shí)惠的同時(shí),也對物流配送的服務(wù)能力提出了更高的要求,共同配送是企業(yè)間進(jìn)行聯(lián)合配送的模式,能夠有效整合各企業(yè)物流資源,擴(kuò)大市場輻射范圍,一定程度上提升物流能力,降低物流成本,提高資源利用率,促進(jìn)企業(yè)與社會的良性發(fā)展。然而,該模式并未從根本上解決物流成本偏高、響應(yīng)速度慢等問題,一方面,目前對物流任務(wù)的描述還比較粗淺,憑借經(jīng)驗(yàn)的物流任務(wù)分解方法存在不合理性,導(dǎo)致分解得到的子任務(wù)難以匹配合適的物流資源以及在聯(lián)盟企業(yè)間進(jìn)行合理分配;另一方面,當(dāng)前缺乏有效的表征方法來將物流任務(wù)形式化為計(jì)算機(jī)可以識別、理解和執(zhí)行的格式,也缺乏有效的任務(wù)分解方法來支撐在計(jì)算機(jī)環(huán)境下實(shí)現(xiàn)物流任務(wù)的自動(dòng)化分解,從而導(dǎo)致了共同配送模式下各企業(yè)間無法高效的進(jìn)行物流任務(wù)的合理分配與協(xié)同運(yùn)作。因此,如何提高物流任務(wù)分解的效率并保證任務(wù)分解結(jié)果的合理性,是網(wǎng)購物流共同配送環(huán)境下面臨的一個(gè)關(guān)鍵問題。根據(jù)網(wǎng)購環(huán)境下物流任務(wù)的特征分析,本文利用本體表示方法實(shí)現(xiàn)物流任務(wù)的形式化表征,并采用基于層級任務(wù)網(wǎng)絡(luò)(HTN)規(guī)劃的任務(wù)分解方法支持計(jì)算機(jī)環(huán)境下物流任務(wù)合理、高效的分解。首先,通過分析網(wǎng)購以及網(wǎng)購環(huán)境下物流任務(wù)的特點(diǎn),明確物流任務(wù)的非功能需求、功能需求以及任務(wù)基本信息等屬性描述,梳理清楚父、子任務(wù)之間的組合關(guān)系以及子任務(wù)之間的時(shí)序、邏輯關(guān)系;在此基礎(chǔ)上,利用本體表示方法,將物流任務(wù)以及任務(wù)分解過程中的約束條件形式化成計(jì)算機(jī)可以識別、理解和執(zhí)行的格式,為實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)環(huán)境下的物流任務(wù)分解提供支撐。然后,選用HTN規(guī)劃方法來支持計(jì)算機(jī)環(huán)境下的物流任務(wù)分解,對HTN規(guī)劃方法進(jìn)行面向物流領(lǐng)域的擴(kuò)展,使該方法能夠較好的適用于網(wǎng)購物流環(huán)境下的任務(wù)分解問題;基于面向物流領(lǐng)域的擴(kuò)展,提出基于擴(kuò)展HTN規(guī)劃的物流任務(wù)分解過程,并設(shè)計(jì)相應(yīng)算法以支持物流任務(wù)分解過程的實(shí)現(xiàn)。最后,基于本文提出的擴(kuò)展HTN規(guī)劃任務(wù)分解方法,針對一個(gè)物流配送任務(wù)需求實(shí)例進(jìn)行求解,驗(yàn)證了方法的可行性,并對改進(jìn)前后的HTN規(guī)劃任務(wù)分解算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對比,說明改進(jìn)后的HTN規(guī)劃任務(wù)分解方法更加有效和穩(wěn)定。
[Abstract]:The development of online shopping brings benefits to consumers, but also puts forward higher requirements for the service ability of logistics distribution. Joint distribution is the mode of joint distribution among enterprises. Can effectively integrate the logistics resources of enterprises, expand the scope of market radiation, to a certain extent improve logistics capacity, reduce logistics costs, improve the utilization of resources, and promote the healthy development of enterprises and society. This model has not fundamentally solved the problems of high logistics cost and slow response. On the one hand, the description of logistics task is relatively shallow, and the decomposition method of logistics task based on experience is unreasonable. As a result, the decomposed sub-tasks are difficult to match the appropriate logistics resources and distribute reasonably among the alliance enterprises. On the other hand, there is a lack of effective representation to formalize logistics tasks into a format that can be recognized, understood and executed by computers. There is also a lack of effective task decomposition methods to support the automated decomposition of logistics tasks in the computer environment. Therefore, how to improve the efficiency of logistics task decomposition and ensure the rationality of task decomposition results. According to the characteristic analysis of logistics task in online shopping environment, this paper uses ontology representation method to realize the formal representation of logistics task. The task decomposition method based on hierarchical task network (HTN) planning is used to support the reasonable and efficient decomposition of logistics tasks in computer environment. Firstly, the characteristics of logistics tasks in online shopping and online shopping environment are analyzed. Define the non-functional requirements, functional requirements and basic information of logistics tasks, and sort out the combination of parent and sub-tasks, as well as the temporal and logical relationships between sub-tasks; On this basis, using ontology representation method, the form of constraints in the process of logistics task and task decomposition is transformed into a format that can be recognized, understood and executed by computer. Then, HTN programming method is selected to support the logistics task decomposition in computer environment, and the HTN planning method is extended to the logistics field. This method can be applied to the task decomposition problem in the online shopping logistics environment. Based on the extension of logistics domain, this paper proposes a logistics task decomposition process based on extended HTN programming, and designs the corresponding algorithm to support the realization of logistics task decomposition process. Based on the extended HTN planning task decomposition method proposed in this paper, the feasibility of the method is verified by solving an example of logistics distribution task requirement. The experimental results show that the improved HTN planning task decomposition method is more effective and stable.
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F724.6;F259.2

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本文編號：1397093