本文關鍵詞：基于改進猶豫模糊熵的群體MULTMOORA決策方法　出處：《系統(tǒng)科學與數(shù)學》2016年12期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 多屬性群決策 猶豫模糊元 猶豫模糊熵 MULTIMOORA 物流供應商選擇

【摘要】：針對既有猶豫模糊元記分函數(shù)的存在的不足,引入記分系數(shù),提出考慮決策者風險態(tài)度的猶豫模糊記分函數(shù),并驗證其相關性質.同時,對于現(xiàn)有猶豫模糊熵定義具有的缺陷,提出基于模糊熵的猶豫模糊熵的新定義,并給出相應的猶豫模糊熵公式.在以猶豫模糊元為輸入信息的復雜統(tǒng)框架內,提出基于改進猶豫模糊熵的MULTIMOORA群體決策方法,并將其應用于物流供應商選擇中.案例分析表明了此方法的可行性及有效性.
[Abstract]:Aiming at the problems of the existing element hesitant fuzzy score function is introduced, the score coefficient, fuzzy score function is proposed considering the risk attitudes of decision makers to hesitate, and verify its relevant properties. At the same time, the existing defects of fuzzy entropy definition with hesitation, put forward a new definition of fuzzy entropy based on fuzzy entropy of hesitation, and gives the corresponding hesitation fuzzy entropy formula. In the frame of the complex element hesitant fuzzy input information, put forward MULTIMOORA group decision making method based on fuzzy entropy is improved to hesitate, and applied to the logistics supplier selection. In case analysis of feasibility and validity of this method is clear.

【作者單位】： 西南交通大學經(jīng)濟管理學院;西南交通大學峨眉校區(qū);西南交通大學交通運輸與物流學院;西南交通大學綜合交通運輸智能化國家地方聯(lián)合工程實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(71371156) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金(2682014CX001EM) 四川省社科規(guī)劃項目(SC14B096) 西南交通大學人才引進項目(RC2014-07),西南交通大學優(yōu)秀博士學位論文培育項目資助課題
【分類號】：O159;O225
【正文快照】： i引言將模糊信息融入復雜系統(tǒng)多屬性群決策(multiple attributes group decision making,MAGDM)問題中以解決不確定性決策問題已成為模糊集理論與應用發(fā)展的一個重要的分支目前,基于復雜系統(tǒng)的模糊多屬性群決策(fuzzy multiple attributes group decisionmaking,FMAGDM)的相關

【參考文獻】

相關期刊論文 前5條

1 陳振頌;李延來;;基于ITFN信息關聯(lián)輸入的改進群體MULTIMOORA決策方法[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2014年12期

2 魏翠萍;唐錫晉;;基于可能度的一種直覺模糊集相似度測量方法[J];系統(tǒng)科學與數(shù)學;2010年09期

3 房勇;汪壽陽;;基于模糊決策的投資組合優(yōu)化[J];系統(tǒng)科學與數(shù)學;2009年11期

4 周愉峰;孟波;李玉鳳;;第三方物流供應商選擇研究評述[J];重慶工商大學學報(西部論壇);2009年06期

5 徐澤水;基于模糊語言評估和GIOWA算子的多屬性群決策方法[J];系統(tǒng)科學與數(shù)學;2004年02期

相關碩士學位論文 前1條

1 徐梅;第四方物流中3PLs合作伙伴的選擇與管理[D];湘潭大學;2007年

【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

1 張偉業(yè);魏翠萍;;基于猶豫模糊語言信息的EDAS決策方法[J];曲阜師范大學學報(自然科學版);2017年01期

2 蔡緣緣;;第三方物流企業(yè)的評價與選擇[J];現(xiàn)代國企研究;2016年24期

3 何大義;陳小玲;許加強;;多屬性群決策問題中基于最小叉熵的權重集成方法[J];控制與決策;2017年02期

4 秦娟;陳振頌;李延來;;基于改進猶豫模糊熵的群體MULTMOORA決策方法[J];系統(tǒng)科學與數(shù)學;2016年12期

5 魏翠萍;葛淑娜;;猶豫模糊語言冪均算子及其在群決策中的應用[J];系統(tǒng)科學與數(shù)學;2016年08期

6 李彩鳳;;基于信息挖掘的相對優(yōu)勢度的直覺模糊數(shù)排序[J];河池學院學報;2016年02期

7 唐振鵬;黃友珀;羅雪玲;;資產(chǎn)組合優(yōu)化的多分形模型及實證分析[J];系統(tǒng)科學與數(shù)學;2016年02期

8 付月;史偉;;C2C電子商務物流供應商的選擇研究——以淘寶網(wǎng)為例[J];湖州師范學院學報;2015年10期

9 韓二東;郭鵬;趙靜;;多粒度不確定語言多屬性群決策方法[J];統(tǒng)計與決策;2015年19期

10 李俊輝;黎新華;彭湘濤;馮春平;;基于決策信息融合的第三方物流供應商選擇[J];物流技術;2015年17期

相關碩士學位論文 前4條

1 郝悅征;第四方物流模式下任務指派決策及利益協(xié)調研究[D];燕山大學;2015年

2 姜容;滑坡防治菱形格構錨固體系數(shù)值模擬及安全監(jiān)測方案研究[D];長安大學;2013年

3 趙夢華;第四方物流企業(yè)組建與運作研究[D];西安理工大學;2010年

4 李德鈞;我國第四方物流企業(yè)發(fā)展策略研究[D];蘇州大學;2009年

【二級參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 李鵬;劉思峰;朱建軍;;基于MYCIN不確定因子和前景理論的隨機直覺模糊決策方法[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2013年06期

2 李喜華;;基于累積前景理論和Choquet積分的直覺梯形模糊多屬性決策[J];計算機應用研究;2013年08期

3 石福麗;許永平;楊峰;;考慮專家偏好關聯(lián)的群決策方法及其應用[J];控制與決策;2013年03期

4 王堅強;聶榮榮;;基于直覺梯形模糊信息的多準則群決策方法[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2012年08期

5 王堅強;張忠;;基于直覺梯形模糊數(shù)的信息不完全確定的多準則決策方法[J];控制與決策;2009年02期

6 吳容;郁陽剛;;基于AHP與DEA的第三方逆向物流供應商的選擇[J];安徽農業(yè)科學;2008年33期

7 陳傲;王旭坪;劉黨社;;EPR約束下逆向物流供應商評價體系與優(yōu)化方法研究[J];管理評論;2008年11期

8 王堅強;張忠;;基于直覺模糊數(shù)的信息不完全的多準則規(guī)劃方法[J];控制與決策;2008年10期

9 王堅強;;模糊多準則決策方法研究綜述[J];控制與決策;2008年06期

10 徐澤水;;直覺模糊偏好信息下的多屬性決策途徑[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2007年11期

相關碩士學位論文 前5條

1 李瑩;供應鏈聯(lián)盟的運作管理[D];武漢大學;2005年

2 浦永平;第四方物流理論及其應用研究[D];江蘇大學;2005年

3 彭玉蘭;非對稱信息條件下物流外包風險的經(jīng)濟學分析[D];湖南師范大學;2004年

4 李冰;第四方物流及其在跨區(qū)域物流合作中的應用[D];重慶大學;2004年

5 李大偉;供應鏈管理與企業(yè)競爭[D];首都經(jīng)濟貿易大學;2004年

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 范九倫;支曉斌;;區(qū)別度誘導的廣義模糊熵[J];模糊系統(tǒng)與數(shù)學;2008年06期

2 支曉斌;范九倫;;一種廣義模糊補運算和相應的廣義模糊熵[J];模糊系統(tǒng)與數(shù)學;2008年01期

3 沈鑫;;“模糊熵”簡介[J];北京郵電學院學報;1981年01期

4 范九倫;支曉斌;;廣義模糊熵及其誘導的區(qū)別度[J];模糊系統(tǒng)與數(shù)學;2008年05期

5 王建軍,劉文江,石磊,周世俊;基于凸多項式模糊熵的圖象閾值方法[J];控制與決策;2000年03期

6 伍忠東,謝維信,高新波;基于模糊熵的支撐矢量預選取方法[J];復旦學報(自然科學版);2004年05期

7 尤添革;周金森;;模糊熵在優(yōu)序評價中的應用[J];福建農林大學學報(自然科學版);2007年02期

8 毛軍軍;姚登寶;劉二寶;王翠翠;;直覺模糊熵的幾何構造方法及其應用[J];計算機工程;2013年11期

9 雷博;范九倫;;二維廣義模糊熵圖像閾值分割法[J];光子學報;2010年10期

10 王煥雄;詹前涌;;Fuzzy 熵在環(huán)境優(yōu)序評價中的應用[J];吉林化工學院學報;1990年01期

相關會議論文 前6條

1 齊思剛;;基于模糊熵的模糊數(shù)運算[A];模糊集理論與模糊應用專輯——中國系統(tǒng)工程學會模糊數(shù)學與模糊系統(tǒng)委員會第十屆年會論文選集[C];2000年

2 胡應平;;運用模糊熵構建協(xié)調模型[A];模糊集理論與應用——98年中國模糊數(shù)學與模糊系統(tǒng)委員會第九屆年會論文選集[C];1998年

3 魏華;王志強;張運杰;;基于模糊熵的備擇邊緣細化方法[A];全面建設小康社會：中國科技工作者的歷史責任——中國科協(xié)2003年學術年會論文集（上）[C];2003年

4 吳川;朱明;楊冬;;基于最大模糊熵原則的低對比度圖像閾值選取法[A];第十一屆全國信號處理學術年會（CCSP-2003）論文集[C];2003年

5 李筠;祝勇;;誤差分布類型的模糊熵判別方法[A];第七屆青年學術會議論文集[C];2005年

6 何春;陸俊;;基于模糊熵方向特征的圖像邊緣檢測方法[A];圖像圖形技術研究與應用(2010)[C];2010年

相關碩士學位論文 前10條

1 鄭宗琳;基于高速列車走行部監(jiān)測數(shù)據(jù)的EEMD特征分析[D];西南交通大學;2015年

2 董國新;基于ELMD多尺度模糊熵和概率神經(jīng)網(wǎng)絡的暫態(tài)電能質量識別[D];燕山大學;2016年

3 頓士君;基于腦電多尺度非線性分析的睡眠分期研究[D];燕山大學;2016年

4 王旭堯;基于多元多尺度模糊熵的人體步態(tài)信號分類[D];燕山大學;2016年

5 張翔;基于模糊熵方法的云服務選擇研究與實現(xiàn)[D];內蒙古大學;2016年

6 王迪;基于模糊熵的證券投資組合優(yōu)化模型研究[D];北京化工大學;2016年

7 沈小雪;模糊推理中的直覺模糊熵研究[D];遼寧工程技術大學;2014年

8 趙鳳;基于模糊熵理論的若干圖象分割方法研究[D];西安郵電學院;2007年

9 吳學謙;互模糊熵的改進及其在心衰檢測中的應用[D];山東大學;2014年

10 張麗波;基于三角模糊熵的信息安全風險評估研究[D];黑龍江大學;2013年

，

本文編號：1361526