本文關(guān)鍵詞：供應(yīng)鏈績效評價體系及其診斷機制研究　出處：《西南交通大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：當(dāng)今世界的競爭已經(jīng)成為供應(yīng)鏈之間的競爭,在互聯(lián)網(wǎng)與物流環(huán)境飛速發(fā)展的背景下,人們對產(chǎn)品的質(zhì)量要求以及個性化需求越來越高,質(zhì)量、時間、個性化需求逐漸成為產(chǎn)品營銷的關(guān)鍵,供應(yīng)鏈的管理在與時俱進的同時面臨著越來越多的挑戰(zhàn)。供應(yīng)鏈績效評價是供應(yīng)鏈管理的有效手段,不僅可以掌握供應(yīng)鏈管理的績效水平,還能通過評價明確供應(yīng)鏈的故障,利于供應(yīng)鏈穩(wěn)態(tài)、健康、可持續(xù)地發(fā)展。本文在此背景下,對供應(yīng)鏈評價模型、評價指標、評價方法分別進行研究。本文在掌握供應(yīng)鏈整體績效水平的目標下建立了整體供應(yīng)鏈績效評價指標體系,主要從可靠性、成本與盈利、柔性、協(xié)同性、學(xué)習(xí)與創(chuàng)新五個方面建立相應(yīng)的評價指標。并以診斷供應(yīng)鏈故障為目標建立了環(huán)節(jié)供應(yīng)鏈績效評價指標體系,以預(yù)測與計劃、訂單、采購、生產(chǎn)、運輸、配送、銷售七個環(huán)節(jié)作為供應(yīng)鏈子系統(tǒng),對供應(yīng)鏈的各環(huán)節(jié)逐一進行診斷,同樣從五個方面建立各供應(yīng)鏈子系統(tǒng)的二級指標。通過對各類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的研究,確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法作為評價方法,在該算法基礎(chǔ)上增加動量因子改變學(xué)習(xí)速率,優(yōu)化學(xué)習(xí)過程。最后以Matlab為運算環(huán)境,運用改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對X汽車公司供應(yīng)鏈系統(tǒng)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)進行診斷,為了使評價結(jié)果更具客觀性,將其細分為標桿+、標桿、標桿-等評價等級。依據(jù)診斷結(jié)果建立標桿、優(yōu)化、警告、否決四種機制。對于非標桿診斷結(jié)果的對象,運用失效模式與后果分析法對供應(yīng)鏈系統(tǒng)或環(huán)節(jié)進行失效原因(故障模式)分析,將故障分為共通性故障和特殊性故障,相應(yīng)地建立共通性修復(fù)決策庫和特殊性修復(fù)決策庫,并針對X汽車公司生產(chǎn)環(huán)節(jié)的問題進提出相應(yīng)的修復(fù)決策。
[Abstract]:In today's world of competition has become the competition between supply chains, with the rapid development of Internet and logistics environment, people with higher quality requirements for the products and personalized demand quality, time, personalized demand has gradually become the key of product marketing, supply chain management is facing more and more challenges in the times at the same time. The performance evaluation of supply chain is an effective means of supply chain management, not only can grasp the performance of the supply chain management level, but also through the fault clear evaluation of the supply chain, the supply chain to steady, healthy and sustainable development. Based on this background, the supply chain evaluation model, evaluation index, evaluation method research were established in this paper. The performance evaluation index system of the whole supply chain in mastering the overall performance level of supply chain target, mainly from the reliability, cost and profit, flexible, collaborative And establish the corresponding evaluation index from five aspects of learning and innovation. To establish the performance evaluation index system of the supply chain and the supply chain as the goal of fault diagnosis, to forecast and plan, orders, procurement, production, transportation, distribution, sales of seven as part of the supply chain system, each link of the supply chain one by one for diagnosis, two indicators also established the supply chain system from five aspects. Through the research of neural network algorithm, BP neural network algorithm as the evaluation method on the basis of the algorithm increases the momentum factor change learning rate, optimize the learning process. Finally, with Matlab as the computing environment, the diagnosis by BP the improved neural network algorithm for X automotive supply chain system of the production, in order to make the evaluation results more objective, divides it into benchmark + benchmark, benchmark - built according to the diagnosis evaluation grade. Establish a benchmark, optimization, warning, the four veto mechanism. For non benchmarking diagnosis results, using failure mode and effect analysis of the failure reason of the supply chain system or link (failure mode analysis), the fault is divided into common faults and special fault, establishes common decision-making base and special repair repair decision-making base for the production processes, and problems of the X Automobile Corporation into the proposed repair decision-making.

【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F274;TP183

【參考文獻】

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本文編號：1356088