本文關(guān)鍵詞：基于ARIMA-RBF模型的區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)　出處：《物流技術(shù)》2016年04期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)是區(qū)域物流系統(tǒng)規(guī)劃和設(shè)計(jì)研究的基礎(chǔ),其結(jié)果為區(qū)域物流系統(tǒng)規(guī)劃和設(shè)計(jì)提供科學(xué)的依據(jù)。考慮到影響區(qū)域物流需求的因素眾多且復(fù)雜,且單一的預(yù)測(cè)模型很難做出準(zhǔn)確預(yù)測(cè),首先通過(guò)對(duì)影響物流需求的各生產(chǎn)或經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析,并構(gòu)建基于ARIMA-RBF模型的區(qū)域物流需求量預(yù)測(cè)模型,然后以吉林省為例,對(duì)吉林省2014-2020年物流需求發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。結(jié)果表明,該方法具有較高的預(yù)測(cè)精確度,適用于不規(guī)則變化的區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)。
【作者單位】： 武漢理工大學(xué)交通學(xué)院;
【基金】：吉林省交通科技項(xiàng)目“長(zhǎng)吉圖綜合交通運(yùn)輸網(wǎng)評(píng)估及優(yōu)化布局”
【分類號(hào)】：F259.27;F224
【正文快照】： 1引言區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)是通過(guò)收集區(qū)域內(nèi)物流市場(chǎng)以往的需求資料,分析影響物流需求變化的各因素間的關(guān)系,采取經(jīng)驗(yàn)判斷、建立模型等合理科學(xué)的方法,對(duì)能夠充分反映物流需求變化趨勢(shì)的多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)。區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)是確定區(qū)域內(nèi)物流設(shè)施發(fā)展規(guī)模與物流運(yùn)能水平,規(guī)劃區(qū)域，

本文編號(hào)：1313465