本文關(guān)鍵詞：基于人工蜂群算法的自適應(yīng)物流選址規(guī)劃方法

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【摘要】：物流選址規(guī)劃是物流體系中具有重要戰(zhàn)略意義的投資問(wèn)題和決策問(wèn)題。傳統(tǒng)解決方案僅考慮最短路徑規(guī)劃問(wèn)題,沒(méi)有統(tǒng)一考慮運(yùn)營(yíng)費(fèi)用因素,得到的規(guī)劃方案在實(shí)際實(shí)施中往往并不理想。此外,傳統(tǒng)線性規(guī)劃方法在解決大規(guī)模規(guī)劃問(wèn)題時(shí)性能不佳,且易陷入局部極值。通過(guò)運(yùn)營(yíng)費(fèi)用矩陣表達(dá)規(guī)劃區(qū)域內(nèi)不同位置的運(yùn)營(yíng)費(fèi)用,結(jié)合物流路徑評(píng)價(jià),提出了物流選址的綜合評(píng)價(jià)方法,并使用蜂群算法優(yōu)化綜合評(píng)價(jià)目標(biāo)。實(shí)驗(yàn)證實(shí),提出的方法具有可行性,可求解總成本最低的多個(gè)物流中心位置,并自適應(yīng)的規(guī)劃各物流中心負(fù)責(zé)區(qū)域。
【作者單位】： 江蘇科技大學(xué);同濟(jì)大學(xué);
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61075064,61034004,61005090)
【分類號(hào)】：TP18
【正文快照】： 0引言在物流發(fā)展愈發(fā)迅速的當(dāng)今社會(huì),對(duì)物流中心選址方案的設(shè)計(jì)和優(yōu)化這方面的探索與研究顯得尤為重要。選址問(wèn)題一直是備受關(guān)注的研究熱點(diǎn),已有眾多學(xué)者對(duì)選址問(wèn)題進(jìn)行了研究,提出了多種方法[1-4],如:線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、啟發(fā)式算法、重心法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、層次分析法等,為物，

本文編號(hào)：1301306