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多場(chǎng)景需求變動(dòng)下貨物快運(yùn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)魯棒性優(yōu)化研究

發(fā)布時(shí)間:2017-11-16 14:14

  本文關(guān)鍵詞:多場(chǎng)景需求變動(dòng)下貨物快運(yùn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)魯棒性優(yōu)化研究


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【摘要】:目前我國(guó)鐵路貨運(yùn)正處于物流化轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期,在“經(jīng)濟(jì)新常態(tài)”的背景下,運(yùn)輸市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈。貨主對(duì)鐵路貨物快運(yùn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的快速性、安全性、可靠性、便捷性等都有了更高的要求。為了更好的滿足貨主需求,適應(yīng)電子商務(wù)時(shí)代,作為新的鐵路貨運(yùn)產(chǎn)品,貨物快運(yùn)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)問題,尤其是考慮場(chǎng)景需求變動(dòng)條件下的魯棒優(yōu)化問題具有研究的必要性和可行性。在此背景下,本文對(duì)貨物快運(yùn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)問題進(jìn)行了研究。首先,對(duì)鐵路貨物快運(yùn)網(wǎng)絡(luò)的基本理論進(jìn)行了分析。第一,為了明確研究?jī)?nèi)容,本文討論了貨物快運(yùn)市場(chǎng)需求,并根據(jù)95306網(wǎng)站給出了當(dāng)前鐵路貨運(yùn)系統(tǒng)對(duì)鐵路快捷貨運(yùn)的分類。第二,總結(jié)了鐵路貨物快運(yùn)服務(wù)的七點(diǎn)影響要素,對(duì)應(yīng)給出了各影響要素的表現(xiàn)形式和解決方案。第三,對(duì)鐵路貨物快運(yùn)服務(wù)特性分析,主要是分析了運(yùn)輸組織形式,提出了直達(dá)貨運(yùn)班列、有途中摘掛作業(yè)的貨運(yùn)班列和中轉(zhuǎn)貨運(yùn)班列三種組織形式,為后續(xù)進(jìn)行服務(wù)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)進(jìn)行鋪墊,除此之外,還對(duì)鐵路貨運(yùn)的作業(yè)過程進(jìn)行分析,明確鐵路貨物快運(yùn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)處于整個(gè)作業(yè)過程的哪個(gè)階段和各個(gè)過程的工作內(nèi)容。第四,綜合以上基本理論,提出了鐵路貨物快運(yùn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)原則、目標(biāo)以及鐵路貨物快運(yùn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的主要內(nèi)容即運(yùn)輸服務(wù)路徑、停站方案、編組內(nèi)容。其次,本文構(gòu)建了鐵路貨物快運(yùn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)模型和多場(chǎng)景需求變動(dòng)下貨物快運(yùn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的魯棒優(yōu)化模型。這是本文的重點(diǎn)內(nèi)容。一方面,根據(jù)貨物快運(yùn)的作業(yè)過程對(duì)運(yùn)輸成本進(jìn)行了細(xì)分,具體分為固定成本、運(yùn)輸成本、延遲成本三部分。另一方面,采用車流合并的構(gòu)模理念,提出了車流的可并入候選車流集和可吸引候選車流集,有效壓縮了網(wǎng)絡(luò)規(guī)模,解決了班列的中轉(zhuǎn)和摘掛作業(yè)問題。為了提高模型的穩(wěn)定性,本文提出了多場(chǎng)景需求變動(dòng)下貨物快運(yùn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的魯棒優(yōu)化模型,引入了各場(chǎng)景的偏離系數(shù)和開行列數(shù)的冗余系數(shù),目標(biāo)函數(shù)不僅考慮鐵路運(yùn)營(yíng)總成本最小,還引入了各場(chǎng)景的總偏離程度。并用算例對(duì)比了兩個(gè)結(jié)果的變化。再次,本文對(duì)鐵路貨物快運(yùn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)模型和多場(chǎng)景需求變動(dòng)下貨物快運(yùn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的魯棒優(yōu)化模型進(jìn)行求解。針對(duì)大規(guī)模路網(wǎng)下鐵路貨物快運(yùn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的復(fù)雜性,本文采用了和聲搜索算法進(jìn)行求解,在初始和聲記憶庫前,為了提高算法的運(yùn)算效果,分別設(shè)計(jì)了適用于兩個(gè)模型的兩階段可行解生成步驟,有效提高了算法的收斂速度。在此基礎(chǔ)上詳細(xì)介紹了兩個(gè)模型的求解流程及步驟,并用算例驗(yàn)證了模型和算法的有效性。最后,通過案例分析,對(duì)本文構(gòu)建的鐵路貨物快運(yùn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)模型和多場(chǎng)景需求變動(dòng)下貨物快運(yùn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的魯棒優(yōu)化模型結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,并進(jìn)行參數(shù)波動(dòng)分析,對(duì)結(jié)果進(jìn)行闡述,為鐵路貨物快運(yùn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)提供了有價(jià)值的參考。
【學(xué)位授予單位】:北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:U294

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3 施s,

本文編號(hào):1192628


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