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福州市物流需求預(yù)測方法及應(yīng)用研究

發(fā)布時間:2017-11-08 09:21

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【摘要】:通過對福州市物流發(fā)展水平和主要經(jīng)濟影響指標(biāo)因素進(jìn)行相關(guān)分析,找出與物流發(fā)展水平關(guān)聯(lián)度較大的經(jīng)濟影響指標(biāo),選取一元線性回歸預(yù)測法、彈性系數(shù)分析法、灰色預(yù)測模型法和加權(quán)組合預(yù)測方法對福州市物流需求量進(jìn)行預(yù)測,并對各方法建立科學(xué)可操作性的預(yù)測模型,為福州市物流規(guī)劃提供定量依據(jù)。預(yù)測結(jié)果顯示,2030年福州市物流需求相比2014年將有159%的增長。
【作者單位】: 福建商業(yè)高等?茖W(xué)校;
【基金】:福建省教育廳社會科學(xué)研究A類項目,項目編號:JAS14413
【分類號】:F259.27
【正文快照】: 0引言物流需求的預(yù)測研究是城市物流規(guī)劃的重要內(nèi)容,是政府部門和相關(guān)機構(gòu)確定地區(qū)資源合理分配、物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)模和制定各項相關(guān)政策的主要依據(jù),也是相關(guān)企事業(yè)單位評價物流市場、制定本單位戰(zhàn)略決策的依據(jù)。物流需求的度量可以使用貨運量、庫存量、加工量、配送量等實

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李磊;劉葉;;我國社會物流需求量的非線性回歸預(yù)測[J];江南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2014年03期

2 楊茂盛,孫珂;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在物流需求量預(yù)測中的應(yīng)用[J];物流技術(shù);2005年05期

3 王兆凱;王君磊;;鎮(zhèn)江市物流需求量的灰色預(yù)測[J];產(chǎn)業(yè)與科技論壇;2010年06期

4 本刊編輯部;;勘誤[J];產(chǎn)業(yè)與科技論壇;2010年07期

5 王小麗;;基于多因素灰色模型的物流需求量預(yù)測[J];統(tǒng)計與決策;2013年14期

6 馮淑貞;;基于產(chǎn)運系數(shù)法的物流需求量預(yù)測研究[J];物流技術(shù);2013年11期

7 聶晶晶;;物流需求量的灰色系統(tǒng)預(yù)測分析[J];中國商貿(mào);2011年15期

8 楊雅斌;;基于灰色理論的福建省物流需求量預(yù)測[J];物流工程與管理;2014年02期

9 謝曉燕;韋學(xué)婷;王霖;;基于指數(shù)平滑法的呼、包、鄂三角區(qū)物流需求量預(yù)測[J];干旱區(qū)資源與環(huán)境;2013年01期

10 李泓澤;郭森;李春杰;;果蠅優(yōu)化最小二乘支持向量機混合預(yù)測模型——以我國物流需求量預(yù)測為例[J];經(jīng)濟數(shù)學(xué);2012年03期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 高文相;大理州物流需求量預(yù)測研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

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本文編號:1156544

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