本文關鍵詞：應對突發(fā)自然災害的應急物流優(yōu)化研究

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【摘要】：通過收集到的1975年海城地震和1978年唐山地震的道路相關信息,運用線性回歸構建道路震害指數(shù)評估模型,對地震發(fā)生后的道路受損程度做評估。同時,利用《中國震歷》中實際地震發(fā)生時的地震震級、烈度、受災總人口數(shù)等11項指標通過BP神經網(wǎng)絡模型預測受傷人數(shù)和死亡人數(shù)。最后的物流優(yōu)化模型運用前兩個模型預測得到的道路震害指數(shù)和傷亡人口數(shù)推算出通行時間和通行成本,從而建立多目標規(guī)劃。這樣在地震發(fā)生后,三個模型緊密結合,能夠使相關部門結合事先收集和震后采集的數(shù)據(jù)評估道路震害指數(shù)和預測傷亡人口數(shù),從而制定出合理的應急物流優(yōu)化方案,快速高效地進行運輸路線規(guī)劃、物資調配等一系列救援活動。
【作者單位】： 中國傳媒大學理工學部;
【基金】：國家級大學生創(chuàng)新項目(G2013027)
【分類號】：P315.9
【正文快照】： 這樣在地震發(fā)生后,三個模型緊密結合,能夠使相關部門結合事先收集和震后采集的數(shù)據(jù)評估道路震害指數(shù)和預測傷亡人口數(shù),從而制定出合理的應急物流優(yōu)化方案,快速高效地進行運輸路線規(guī)劃、物資調配等一系列救援活動。Thus,on the condition of information jam and roads damage,

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本文編號：1143038