本文關(guān)鍵詞：一個基于社區(qū)相似度分析的物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法

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【摘要】：隨著物流網(wǎng)絡(luò)的快速擴張,如何在異構(gòu)系統(tǒng)中交換物品信息已經(jīng)成為影響物流效率的重要因素,而社交網(wǎng)絡(luò)與物流網(wǎng)絡(luò)都具有異構(gòu)的特征,因此將物流網(wǎng)的各個節(jié)點看作是社交網(wǎng)絡(luò)的社區(qū),利用多關(guān)系社交網(wǎng)絡(luò)社區(qū)挖掘算法來尋找各個異構(gòu)的物流網(wǎng)絡(luò)中固有的社區(qū)結(jié)構(gòu),從而發(fā)現(xiàn)物流網(wǎng)中隱藏的規(guī)律并進行路徑優(yōu)化等網(wǎng)絡(luò)行為是可行的。通過對4 000例物流數(shù)據(jù)的對比試驗,得出基于相似度的社區(qū)挖掘算法在準確率、算法復(fù)雜度和效率上都優(yōu)于K均值算法和回歸算法。
【作者單位】： 西安理工大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 社區(qū)挖掘 物流網(wǎng)絡(luò) 相似度分析 優(yōu)化算法
【基金】：陜西省教育廳科研計劃資助項目(12JK0737)
【分類號】：F252;TP311.13
【正文快照】： 目前,對于物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計的研究分為三個層次:策略、戰(zhàn)術(shù)和運作[1]。策略和戰(zhàn)術(shù)研究主要是為供應(yīng)商解決貨物儲備的決策問題,如倉庫大小和位置、貨物價格和數(shù)量以及組織一個高效、低成本的物流網(wǎng)絡(luò)�？傊�,物流網(wǎng)絡(luò)的建立和優(yōu)化,需要考慮四個層次的內(nèi)容:物流中的選址[2]、對客戶的

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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【相似文獻】

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