基于自然統(tǒng)計(jì)特性的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究
本文關(guān)鍵詞:基于自然統(tǒng)計(jì)特性的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
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基于自然統(tǒng)計(jì)特性的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究
論文目錄
作者簡(jiǎn)介第1-8頁(yè)
摘要第8-12頁(yè)
ABSTRACT第12-22頁(yè)
第一章 緒論第22-34頁(yè)
§1.1 圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的研究意義第22-23頁(yè)
§1.2 圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法綜述第23-28頁(yè)
·圖像質(zhì)量主觀評(píng)價(jià)法和客觀評(píng)價(jià)法第23-24頁(yè)
·圖像質(zhì)量的客觀評(píng)價(jià)方法綜述第24-28頁(yè)
§1.3 圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)在遙感領(lǐng)域中的研究第28-29頁(yè)
§1.4 基于自然統(tǒng)計(jì)特性的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)研究現(xiàn)狀第29-32頁(yè)
·基于自然統(tǒng)計(jì)特性的全參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)研究現(xiàn)狀第30頁(yè)
·基于自然統(tǒng)計(jì)特性的減參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)研究現(xiàn)狀第30-31頁(yè)
·基于自然統(tǒng)計(jì)特性的無(wú)參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)研究現(xiàn)狀第31-32頁(yè)
§1.5 論文的結(jié)構(gòu)與主要工作第32-34頁(yè)
第二章 圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)基礎(chǔ)第34-53頁(yè)
§2.1 圖像變換第34-40頁(yè)
·小波變換第34-36頁(yè)
·離散余弦變換第36-38頁(yè)
·輪廓波變換第38-40頁(yè)
§2.2 人類視覺(jué)系統(tǒng)第40-45頁(yè)
·視覺(jué)生理學(xué)第41-43頁(yè)
·視覺(jué)心理物理學(xué)第43-45頁(yè)
§2.3 自然場(chǎng)景的統(tǒng)計(jì)模型第45-50頁(yè)
·廣義Gaussian模型的定義與特性第45-47頁(yè)
·Gaussian尺度混合模型第47-48頁(yè)
·小波變換的自然場(chǎng)景統(tǒng)計(jì)模型第48-50頁(yè)
§2.4 圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)有效性的驗(yàn)證方法介紹第50-53頁(yè)
·圖像數(shù)據(jù)庫(kù)第50-52頁(yè)
·驗(yàn)證流程第52-53頁(yè)
第三章 全參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)第53-73頁(yè)
§3.1 信噪比第53-54頁(yè)
§3.2 結(jié)構(gòu)相似度第54-57頁(yè)
§3.3 視覺(jué)保真度第57-59頁(yè)
§3.4 變換域下結(jié)構(gòu)相似度第59-62頁(yè)
·小波域結(jié)構(gòu)相似度第59-60頁(yè)
·輪廓波域結(jié)構(gòu)相似度第60-61頁(yè)
·基于視覺(jué)特性的結(jié)構(gòu)相似度第61-62頁(yè)
§3.5 基于視覺(jué)誤差的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)第62-66頁(yè)
·視覺(jué)誤差的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)造流程第62-64頁(yè)
·實(shí)驗(yàn)與分析第64-66頁(yè)
§3.6 基于相位一致性的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)第66-71頁(yè)
·圖像的相位一致性第66-68頁(yè)
·基于相位一致性的圖像質(zhì)量指標(biāo)第68-70頁(yè)
·實(shí)驗(yàn)與分析第70-71頁(yè)
§3.7 本章小結(jié)第71-73頁(yè)
第四章 基于自然圖像統(tǒng)計(jì)特性的減參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)第73-103頁(yè)
§4.1 基于小波自然統(tǒng)計(jì)特性的減參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)第73-76頁(yè)
§4.2 基于矩方法的減參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)第76-85頁(yè)
·自然圖像關(guān)于一階矩和二階矩的統(tǒng)計(jì)特性第76-80頁(yè)
·矩差法的減參考圖像質(zhì)量指標(biāo)構(gòu)造第80頁(yè)
·實(shí)驗(yàn)與分析第80-85頁(yè)
§4.3 基于重組策略的離散余弦變換的減參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)第85-91頁(yè)
·DCT系數(shù)重組策略第85-86頁(yè)
·經(jīng)重組策略DCT系數(shù)分布的廣義Gaussian擬合第86-88頁(yè)
·基于經(jīng)重組策略的DCT變換的減參考質(zhì)量指標(biāo)第88-89頁(yè)
·實(shí)驗(yàn)與分析第89-91頁(yè)
§4.4 基于DNT變換的減參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)第91-97頁(yè)
·DNT變換第91-92頁(yè)
·基于DNT變換的自然圖像統(tǒng)計(jì)特性第92-95頁(yè)
·基于DNT變換自然統(tǒng)計(jì)特性的減參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法第95頁(yè)
·實(shí)驗(yàn)與分析第95-97頁(yè)
§4.5 基于自然圖像Roberts差分統(tǒng)計(jì)模型的減參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)第97-102頁(yè)
·自然圖像Roberts差分統(tǒng)計(jì)模型第97-100頁(yè)
·基于Roberts差分統(tǒng)計(jì)特性的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)第100頁(yè)
·實(shí)驗(yàn)與分析第100-102頁(yè)
§4.6 本章小結(jié)第102-103頁(yè)
第五章 基于自然統(tǒng)計(jì)特性的無(wú)參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)第103-113頁(yè)
§5.1 基于時(shí)域上自然統(tǒng)計(jì)特性的無(wú)參圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)第103-108頁(yè)
·時(shí)域上的自然統(tǒng)計(jì)特性第104-108頁(yè)
·質(zhì)量評(píng)價(jià)第108頁(yè)
§5.2 基于灰度共生矩陣的完全無(wú)參圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)第108-110頁(yè)
§5.3 實(shí)驗(yàn)與分析第110-111頁(yè)
§5.4 本章小結(jié)第111-113頁(yè)
第六章 遙感圖像質(zhì)量的客觀評(píng)價(jià)第113-130頁(yè)
§6.1 遙感圖像退化第113-117頁(yè)
·遙感圖像退化的原因第113-114頁(yè)
·遙感圖像退化因素的數(shù)學(xué)表達(dá)第114-115頁(yè)
·模糊退化模型第115-116頁(yè)
·噪聲模型第116-117頁(yè)
§6.2 可見(jiàn)光、近紅外遙感圖像客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)第117-122頁(yè)
·輻射精度的指標(biāo)第117-118頁(yè)
·信息豐富程度的指標(biāo)第118-119頁(yè)
·基于構(gòu)象質(zhì)量的指標(biāo)第119頁(yè)
·基于紋理特性的指標(biāo)第119-120頁(yè)
·基于清晰程度的指標(biāo)第120-122頁(yè)
§6.3 遙感圖像質(zhì)量指標(biāo)檢驗(yàn)第122-129頁(yè)
·遙感圖像質(zhì)量指標(biāo)檢驗(yàn)方法第122頁(yè)
·基于可見(jiàn)光-近紅外退化遙感圖像的質(zhì)量仿真評(píng)價(jià)第122-129頁(yè)
§6.4 本章小結(jié)第129-130頁(yè)
第七章 總結(jié)和討論第130-133頁(yè)
§7.1 論文的主要工作總結(jié)第130-131頁(yè)
§7.2 論文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)第131頁(yè)
§7.3 進(jìn)一步的研究工作第131-133頁(yè)
致謝第133-135頁(yè)
參考文獻(xiàn)第135-144頁(yè)
論文編號(hào)BS2218225,這篇論文共144頁(yè)
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本文編號(hào):94246
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