本文關鍵詞：基于多智能體的物流配送車輛調度決策方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《中南大學》 2012年

基于多智能體的物流配送車輛調度決策方法研究

李義華  

【摘要】：物流配送車輛調度是物流運輸活動中的一個重要問題,也是國內外理論界研究的熱點。目前,大多數研究集中在不同環(huán)境下車輛調度模型構建和車輛調度問題優(yōu)化算法兩個方面,相應成果豐富。動態(tài)、隨機車輛調度問題也得到理論上的關注,越來越多的學者開始研究物流配送車輛調度智能決策問題。變約束、多擾動和強時變環(huán)境下的物流配送車輛調度決策方法及其智能決策系統(tǒng)方面存在著大量值得研究的問題。 多智能體(Multi-Agent System, MAS)作為分布式人工智能研究的前沿領域和支持智能決策的重要方法之一,因其具備的特點而被公認為是研究各類復雜系統(tǒng)的重要理論模型。物流配送系統(tǒng)作為多目標復雜大系統(tǒng),引入多智能體技術對實時物流配送車輛調度決策進行研究是一種新興的解決方法,可以滿足物流配送系統(tǒng)中車輛地理上分布、信息動態(tài)變化、顧客訂單隨時變化等眾多要求,因此具備很好的理論意義和實用價值。 本文對基于多智能體的物流配送車輛調度決策方法進行研究,主要內容和研究成果如下： (1)系統(tǒng)地對物流配送車輛調度有關理論和多智能體及其規(guī)劃理論進行了歸納和總結。 (2)將多智能體技術應用于配送企業(yè)建模和物流配送車輛調度決策,提出了宏觀企業(yè)建�！杏^業(yè)務流程建�！⒂^Agent模型設計的集成綜合建模方法,并且利用該方法對物流配送車輛調度決策進行研究。 (3)對涉及物流配送車輛調度決策的任務匹配方法以及多智能體自動協(xié)商兩個關鍵技術進行研究。引進項目管理中的工作分解結構(Work Breakdown Structure, WBS)對物流配送車輛調度任務進行分解并提出任務分解策略,提出了一種信息不完全條件下的合作伙伴選擇匹配方法；基于一種開放式異構多智能體協(xié)商框架,討論了基于合同網的交互出價協(xié)商策略,對智能體自動協(xié)商進行研究,并構建算例對其進行分析和模擬。 (4)采用雙層規(guī)劃的建模方法構造了基于業(yè)務外包的集裝箱港口車輛調度問題數學模型,設計一種有效的禁忌鄰域搜索算法對其進行求解；通過對實驗結果進行統(tǒng)計分析,得出了一些有指導性意義的車輛調度業(yè)務外包規(guī)則。 (5)采用面向智能體的系統(tǒng)開發(fā)方法,構建了物流配送車輛調度原型系統(tǒng)。闡述了多智能體原型系統(tǒng)的開發(fā)過程,對多智能體自動協(xié)商過程進行展示。結果表明,利用多智能體技術進行物流配送車輛調度決策是可行和有效的。

【關鍵詞】：
【學位授予單位】：中南大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：U116;F253.9
【目錄】：

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