基于數(shù)據(jù)挖掘理論的交通事故分析模型
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《吉林大學(xué)》 2005年
基于數(shù)據(jù)挖掘理論的交通事故分析模型
吳志輝
【摘要】:近年來,隨著車速提高、交通量增長,道路交通事故(特別是重大事故)每年呈上升趨勢,這種狀況已日益引起各有關(guān)部門的重視。而面對著歷年來的交通事故的海量數(shù)據(jù),尋找一種有效的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)是勢在必行了。 本文在對交通事故的數(shù)據(jù)特征進行分析之后,結(jié)合了粗糙集理論和關(guān)聯(lián)規(guī)則的思想,提出了基于粗糙集理論的交通事故數(shù)據(jù)挖掘模型。在模型中,引入了特征集與概念的思想對決策表中的等價類進行描述,并且在決策表中添加了對象的頻度屬性;以用戶感興趣的決策偏好信息為搜索條件,通過對決策表中的特征集集合進行刪除運算和交運算,最終可得到符合用戶條件的帶有支持度和置信度的決策規(guī)則。 同時,對于算法的結(jié)果,我們采用了粗糙集軟件ROSE 進行測試比較,試驗結(jié)果表明該算法具有很高的準(zhǔn)確性以及更好的實用性和靈活性。
【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2005
【分類號】:TP311.13
【目錄】:
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本文關(guān)鍵詞:基于數(shù)據(jù)挖掘理論的交通事故分析模型,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號:91197
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