本文關鍵詞：基于I-IFHA算子的動態(tài)直覺模糊多屬性群決策方法

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【摘要】：假設各決策時段的時間權重、各決策時段下的屬性權重以及決策者權重均已知,各決策者針對各決策時段給出的屬性值以直覺模糊數(shù)形式給出的動態(tài)多屬性群決策問題,提出了一種基于導出直覺模糊混合平均(I-IFHA)算子動態(tài)直覺模糊多屬性群決策方法.該方法利用動態(tài)直覺模糊加權平均(DIFWA)算子和動態(tài)加權平均(DWA)算子集結動態(tài)決策信息分別得到各決策者的綜合直覺模糊決策矩陣和綜合屬性權重向量,并在此基礎上利用直覺模糊加權平均(IFWA)算子計算得到各決策者下各方案的直覺模糊評價值;利用I-IFHA算子集結決策者群體決策信息得到各方案的綜合直覺模糊評價值;利用直覺模糊數(shù)的得分函數(shù)及精確函數(shù)對決策方案進行排序和擇優(yōu).最后,通過投資銀行對企業(yè)進行投資的實例說明了該方法的應用.
【作者單位】： 南昌工程學院信息工程學院;
【關鍵詞】： 動態(tài)多屬性群決策 直覺模糊數(shù) 導出直覺模糊有序加權平均算子 導出直覺模糊混合平均算子
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61363047) 江西省科技支撐項目(20111BBE50008) 江西省教育廳科技項目(GJJ14748)
【分類號】：F224;C934
【正文快照】： Atanassov[1]于1986年提出了直覺模糊集的概念.直覺模糊集的特點是同時考慮了隸屬度、非隸屬度和猶豫度這3個方面的信息,因此,它比Zadeh[2]的模糊集在處理模糊性和不確定性等方面更具靈活性和實用性[3-4].有關直覺模糊集理論的研究,尤其在信息集成和多屬性決策領域已經引起國

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本文編號：911274