本文關(guān)鍵詞：基于模糊多目標(biāo)格序決策的露天礦運(yùn)輸系統(tǒng)優(yōu)化研究

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【摘要】：為了找到一種從多方面考慮的露天礦的運(yùn)輸系統(tǒng)優(yōu)化方法,實(shí)現(xiàn)節(jié)約成本、提高運(yùn)輸效率的目標(biāo),本文在以往有關(guān)運(yùn)輸系統(tǒng)優(yōu)化方法的基礎(chǔ)上,提出基于模糊多目標(biāo)格序決策的多目標(biāo)運(yùn)輸系統(tǒng)優(yōu)化方法。K-最短路算法只是找到了關(guān)于某一目標(biāo)的K-最短路,并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)的優(yōu)化,基于Dijkstra算法的K-最短路算法,首先引用Dijkstra算法找到每個(gè)目標(biāo)的最短路徑,然后依據(jù)K-最短路原理依次找出多目標(biāo)的最短路。由于目標(biāo)和決策路徑節(jié)點(diǎn)較多時(shí),Dijkstra算法的復(fù)雜度較高,所以不適宜一般多目標(biāo)運(yùn)輸問(wèn)題的優(yōu)化。多目標(biāo)格序決策能有效實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)決策問(wèn)題,但是在確定目標(biāo)權(quán)重值的概率密度函數(shù)時(shí),由于不同目標(biāo)的權(quán)重所服從的概率密度函數(shù)并不確定,這給求解工作帶來(lái)了一定的難度,所以其適用性受到了一定的限制。模糊多目標(biāo)決策方法也采用模糊數(shù)來(lái)表示權(quán)重值,求解比較方便,但是當(dāng)遇到?jīng)Q策目標(biāo)和可供選擇方案較多時(shí),算法的復(fù)雜度就會(huì)迅速增高。將多目標(biāo)格序決策和模糊多目標(biāo)決策這兩種方法相結(jié)合就能夠有效的解決多目標(biāo)最短路問(wèn)題。最后結(jié)合某露天礦實(shí)例,將模糊多目標(biāo)格序決策應(yīng)用到實(shí)際中進(jìn)行驗(yàn)證,經(jīng)實(shí)際證實(shí)決策效果較好。
【關(guān)鍵詞】：運(yùn)輸系統(tǒng) 多目標(biāo)決策 格序決策 理想解 負(fù)理想解
【學(xué)位授予單位】：遼寧工程技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號(hào)】：C934;F426.1
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 1 緒論11-16
• 1.1 選題背景和研究意義11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.1 運(yùn)輸系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.2 露天礦運(yùn)輸系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀13
• 1.3 研究的目的和意義13-14
• 1.3.1 研究的目的13-14
• 1.3.2 研究意義14
• 1.4 本文的主要內(nèi)容及技術(shù)路線14-16
• 2 多目標(biāo)決策理論基礎(chǔ)16-29
• 2.1 最短路問(wèn)題介紹16-17
• 2.2 雙目標(biāo)最短路問(wèn)題的理論基礎(chǔ)17-20
• 2.2.1 圖論基礎(chǔ)17-19
• 2.2.2 雙目標(biāo)最短路模型的建立19
• 2.2.3 雙目標(biāo)最短路模型的分析19-20
• 2.3 模糊多目標(biāo)決策的基礎(chǔ)知識(shí)20-25
• 2.3.1 多目標(biāo)決策的基本概念20-21
• 2.3.2 指標(biāo)量化與轉(zhuǎn)換21-23
• 2.3.3 指標(biāo)權(quán)重的分配23-24
• 2.3.4 模糊多目標(biāo)折中型決策方法24-25
• 2.4 多目標(biāo)格序決策25-29
• 2.4.1 問(wèn)題描述25-26
• 2.4.2 數(shù)學(xué)模型26-27
• 2.4.3 多目標(biāo)格序決策方法27-29
• 3 露天礦運(yùn)輸系統(tǒng)優(yōu)化理論基礎(chǔ)29-33
• 3.1 運(yùn)輸系統(tǒng)相關(guān)理論29
• 3.1.1 運(yùn)輸系統(tǒng)概念的界定29
• 3.1.2 運(yùn)輸系統(tǒng)優(yōu)化問(wèn)題29
• 3.2 露天礦運(yùn)輸系統(tǒng)相關(guān)理論29-31
• 3.2.1 露天礦運(yùn)輸系統(tǒng)介紹29-31
• 3.2.2 露天礦運(yùn)輸系統(tǒng)的類型31
• 3.3 露天礦運(yùn)輸系統(tǒng)優(yōu)化31-33
• 3.3.1 露天礦運(yùn)輸系統(tǒng)的影響因素31-32
• 3.3.2 露天礦運(yùn)輸系統(tǒng)常見(jiàn)優(yōu)化方法32-33
• 4 模型構(gòu)建33-42
• 4.1 改進(jìn)的 Dijkstra 算法33-38
• 4.1.1 雙目標(biāo)最短路算法步驟33-36
• 4.1.2 算法實(shí)際應(yīng)用36-38
• 4.2 模糊多目標(biāo)格序決策38-39
• 4.2.1 算法分析與設(shè)計(jì)38
• 4.2.2 算法具體步驟38-39
• 4.3 露天礦運(yùn)輸系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)模型39-42
• 4.3.1 運(yùn)輸系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)模型分析40-41
• 4.3.2 運(yùn)輸系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)圖的參數(shù)設(shè)置41-42
• 5 模糊多目標(biāo)格序決策在露天礦運(yùn)輸系統(tǒng)中的應(yīng)用42-52
• 5.1 某露天礦實(shí)際情況介紹42-43
• 5.2 構(gòu)建運(yùn)輸系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)模型43-47
• 5.3 算法的實(shí)現(xiàn)47-52
• 6 結(jié)論與展望52-53
• 6.1 結(jié)論52
• 6.2 展望52-53
• 參考文獻(xiàn)53-56
• 作者簡(jiǎn)歷56-57
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集57-58

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