本文關(guān)鍵詞：智能化群決策支持技術(shù)的研究與實踐

  更多相關(guān)文章： 群體決策 群決策支持系統(tǒng) 人工智能 多Agent系統(tǒng) 協(xié)同合作

【摘要】：為了解決群體決策系統(tǒng)面臨的組織結(jié)構(gòu)復(fù)雜、決策成員合作能力差、系統(tǒng)缺乏自主能力等問題,以便更加有效地利用和組織參與決策的成員資源,提高群決策性能,本文將基于 Agent 的智能化群決策支持技術(shù)引入 GDSS 中,旨在通過多 Agent 相互協(xié)同與合作來解決群決策問題。文章首先討論了 GDSS 的研究現(xiàn)狀與熱點問題,主要從兩個方面對 GDSS 進(jìn)行研究,一是群決策系統(tǒng)理論與方法的研究, 二是支撐技術(shù)的研究。文章分析和論述了 Agent 技術(shù)和多 Agent 系統(tǒng),探討了如何將人工智能技術(shù)應(yīng)用于 GDSS 來提高 GDSS 的智能性合作,并構(gòu)建了一個基于多 Agent 的分布式群決策支持框架模型-MAFDGD,旨在探討解決 Agent智能決策支持技術(shù)在 GDSS 的應(yīng)用問題。文中著重介紹了 MAFDGD 的功能結(jié)構(gòu)設(shè)計,并利用 Agent 具有自主性、協(xié)作性等智能技術(shù)解決 GDSS 中決策任務(wù)分解、合作、通信、模型管理等難題。文章最后結(jié)合航班計劃及經(jīng)濟(jì)性能優(yōu)化管理系統(tǒng)的建設(shè),介紹了 MAFDGD 模型在實踐中的應(yīng)用,并對系統(tǒng)實踐效果進(jìn)行了評估。
【關(guān)鍵詞】：群體決策 群決策支持系統(tǒng) 人工智能 多Agent系統(tǒng) 協(xié)同合作
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2005
【分類號】：C934
【目錄】：

• 第一章 緒論11-15
• 1.1 GDSS 的發(fā)展歷程11-12
• 1.2 GDSS 的研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 GDSS 的研究熱點13
• 1.4 課題背景及研究內(nèi)容13-15
• 第二章 GDSS 的技術(shù)研究15-30
• 2.1 傳統(tǒng)決策支持與群體決策支持對比分析15-22
• 2.1.1 DSS 的特性分析15-16
• 2.1.2 DSS 的結(jié)構(gòu)分析16-17
• 2.1.3 GDSS 功能特性分析17-18
• 2.1.4 GDSS 的劃分和組成結(jié)構(gòu)18-22
• 2.1.5 GDSS 與DSS 的關(guān)系22
• 2.2 群體決策技術(shù)22-24
• 2.2.1 NGT 法22-23
• 2.2.2 德爾菲法23
• 2.2.3 AHP 法23-24
• 2.3 GDSS 中的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)24-25
• 2.3.1 GDSS 的Client-Broker-Server 結(jié)構(gòu)25
• 2.3.2 Client-Broker-Server 結(jié)構(gòu)要素25
• 2.4 GDSS 中構(gòu)件開發(fā)技術(shù)25-27
• 2.4.1 面向?qū)ο蠹夹g(shù)與構(gòu)件技術(shù)26-27
• 2.4.2 GDSS 中的構(gòu)件復(fù)用27
• 2.5 GDSS 的群件技術(shù)27-30
• 第三章 Agent 技術(shù)及其在GDSS 中的應(yīng)用研究30-37
• 3.1 Agent 基本技術(shù)特征30-33
• 3.1.1 Agent 理論及技術(shù)特性30-31
• 3.1.2 Agent 技術(shù)的特點分析31-32
• 3.1.3 Agent 的行為方式32-33
• 3.2 多Agent 系統(tǒng)及體系結(jié)構(gòu)33-35
• 3.2.1 多Agent 體系結(jié)構(gòu)33-34
• 3.2.2 多Agent 系統(tǒng)的特點34-35
• 3.3 基于多Agent 的群決策支持35-37
• 第四章 基于多Agent 的群決策支持模型設(shè)計37-54
• 4.1 MAFDGD 模型體系結(jié)構(gòu)設(shè)計37-39
• 4.2 模型中各功能模塊設(shè)計39-44
• 4.2.1 協(xié)調(diào)Agent 的功能結(jié)構(gòu)描述40-41
• 4.2.2 決策Agent 的功能結(jié)構(gòu)描述41-43
• 4.2.3 通信Agent 的功能結(jié)構(gòu)描述43-44
• 4.3 群決策過程設(shè)計44-47
• 4.3.1 決策問題分配算法設(shè)計45-46
• 4.3.1.1 決策問題分配步驟45-46
• 4.3.1.2 最佳分配方案計算46
• 4.3.2 協(xié)同合作算法設(shè)計46-47
• 4.4 決策推理機(jī)制設(shè)計47-49
• 4.4.1 總控推理機(jī)控制策略48-49
• 4.4.2 領(lǐng)域推理機(jī)控制策略49
• 4.5 決策模型選取策略設(shè)計49-51
• 4.6 用戶界面接口設(shè)計51-54
• 4.6.1 用戶模式51-52
• 4.6.2 應(yīng)用Agent 的自適應(yīng)用戶模式52-54
• 第五章 應(yīng)用系統(tǒng)實踐及其評述54-71
• 5.1 系統(tǒng)概述54-60
• 5.1.1 系統(tǒng)功能簡介54-55
• 5.1.2 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境55-56
• 5.1.3 系統(tǒng)開發(fā)步驟56-60
• 5.2 系統(tǒng)實踐60-69
• 5.2.1 應(yīng)用服務(wù)器端技術(shù)實現(xiàn)60-61
• 5.2.2 “討論面板”技術(shù)61
• 5.2.3 協(xié)同工作中的并發(fā)控制實現(xiàn)61-63
• 5.2.4 模型庫和模型庫管理系統(tǒng)的實現(xiàn)63-64
• 5.2.5 模型調(diào)用的實現(xiàn)方式64-66
• 5.2.6 數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的實現(xiàn)66-68
• 5.2.7 多Agent 通信機(jī)制的實現(xiàn)68-69
• 5.3 系統(tǒng)實踐效果評估69-71
• 第六章 總結(jié)與展望71-73
• 6.1 工作總結(jié)71-72
• 6.2 工作展望72-73
• 致謝73-74
• 在校期間的學(xué)術(shù)成果74-75
• 參考文獻(xiàn)75-77

【引證文獻(xiàn)】

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 蘇同營;基于生產(chǎn)過程的煤礦安全影響因素分析與控制研究[D];中國礦業(yè)大學(xué)(北京);2012年

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本文編號：894051