基于S-OWA算子的多屬性決策方法
本文關(guān)鍵詞:基于S-OWA算子的多屬性決策方法
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【摘要】:基于兩類有序加權(quán)平均算子的基本決策思想,在此基礎(chǔ)上提出了一種新的信息集結(jié)算子——S-OWA算子,并研究了該算子的一些優(yōu)良性質(zhì);谠撍阕友芯苛讼鄳(yīng)的屬性權(quán)重的確定方法,并提出了基于S-OWA算子的多屬性決策方法,最后用算例說(shuō)明了該方法的可行性和有效性。
【作者單位】: 九江職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息工程系;南昌大學(xué)數(shù)學(xué)系;
【關(guān)鍵詞】: S-OWA算子 集結(jié) 多屬性決策
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71201050) 江西省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(20142BAB211004,20142BAB211020)
【分類號(hào)】:C934
【正文快照】: 自從美國(guó)著名學(xué)者Yager教授于1988年提出有序加權(quán)平均(OWA)算子[1]以來(lái),OWA算子逐步成為對(duì)有限個(gè)離散數(shù)據(jù)信息進(jìn)行集結(jié)的重要方法,在管理、決策、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘、圖像處理、人工智能、專家系統(tǒng)等諸多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用,有關(guān)該算子及其推廣的算子和這些算子在決策分析中
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
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9 高忠紅;孤島區(qū)域開采沖擊與突出危險(xiǎn)性耦合規(guī)律及預(yù)測(cè)技術(shù)研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京);2011年
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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
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3 郭婷婷;基于集結(jié)算子的區(qū)間多屬性決策方法[D];曲阜師范大學(xué);2011年
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8 孟凡凱;基于梯形模糊語(yǔ)言變量的多屬性決策方法研究[D];山東經(jīng)濟(jì)學(xué)院;2010年
9 李維;基于多屬性決策方法的評(píng)價(jià)及靈敏度分析[D];東華大學(xué);2008年
10 周鳴;基于時(shí)序數(shù)列的動(dòng)態(tài)多屬性決策方法研究及應(yīng)用[D];南京航空航天大學(xué);2013年
,本文編號(hào):864813
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