本文關鍵詞：不確定環(huán)境下的語言決策方法研究

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【摘要】： 語言多準則決策是決策理論和現代決策科學的重要內容。它在工程設計、經濟管理、軍事等諸多領域有著廣泛的應用前景。由于決策問題自身的模糊性和不確定性，因而決策者權重信息、決策準則信息、時點信息不確定，以及決策者給出的評價值為語言值或未給出任何評價值的決策問題大量存在。因此，對不確定環(huán)境下的語言決策理論與方法進行相關研究，具有重要的理論和實踐意義。本文在不確定環(huán)境下，研究了三類不同的語言決策問題，采用不同的方法構建優(yōu)化模型，根據優(yōu)化理論和優(yōu)化算法進行求解，其主要研究內容和成果如下： (1)有效解決不確定環(huán)境下的單個語言多準則決策問題。針對個體語言決策，分析了三種不同情況下的決策特點，分別給出了三種不同的方法進行處理。第一種方法是對PROMETHEEⅡ進行改進，結合權重構建優(yōu)化模型，求解得到客觀權重。第二種方法是針對決策者給出的語言形式為區(qū)間型語言變量，在給出方案偏好的情況下，結合主觀與客觀的實際情況，構建優(yōu)化模型，采用遺傳算法，計算出最優(yōu)權重。第三種方法是在給出語言評價值的基礎上，對語言值進行三角模糊化，然后提出模擬的方法對其進行大量模擬，以接近真實決策情形，從而減少在處理語言值時的信息丟失問題。 (2)研究了不確定環(huán)境下的群體語言決策。在群體決策時，所遇到的問題比較多，如決策者所采用的語言評價粒度不一致問題，準則相互影響問題，大量準則導致權重不合理分配問題。針對第一個問題，提出采用三角模糊數進行轉換，可有效地解決信息丟失。針對第二個問題，分析了準則間的相互影響，明確給出模糊測度的求解方法，采用模糊積分進行集結，以消除這種影響。針對第三個問題，首先運用FCM對準則進行聚類，接著提出一種線性量化算子對有序類進行賦權，最后采用證據推理的結果來構建優(yōu)化模型。 (3)探討了不確定環(huán)境下的時序群體語言決策。考慮到時序多準則決策的特點，，增加了時間空間。在決策過程中不僅要參考各方案在每個時點的決策情況，同時也應該考慮到不同時點之間各方案的變化情況，更全面的考察評價方案的優(yōu)劣。在不確定環(huán)境下，引進指派思想與證據推理方法，給出了兩種時序群體語言決策思路，分別構造了優(yōu)化模型，并結合具有動態(tài)罰函數的遺傳算法進行求解。 通過實例驗證了上述各方法的準確性和科學性，為其它相關領域和學科中的類似決策問題提供了有益參考。
【關鍵詞】：語言決策 多粒度 群決策 時序群決策 模糊積分 遺傳算法
【學位授予單位】：中南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2006
【分類號】：C934;H0-05
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 第一章 緒論8-16
• 1.1 引言8-10
• 1.1.1 本文的研究背景8-9
• 1.1.2 研究目的與意義9-10
• 1.2 國內外研究現狀10-14
• 1.2.1 語言多準則決策10-11
• 1.2.2 群體語言決策研究11-13
• 1.2.3 不確定環(huán)境下的多準則決策13
• 1.2.4 時序多準則決策13-14
• 1.3 研究內容與思路14
• 1.3.1 研究內容14
• 1.3.2 研究思路14
• 1.4 論文結構14-16
• 第二章 不確定環(huán)境下的語言評價信息16-25
• 2.1 語言評價信息16-19
• 2.1.1 語言變量16-17
• 2.1.2 語言轉換形式17-19
• 2.2 不確定環(huán)境下的語言決策19-21
• 2.3 不確定環(huán)境下的語言集結算子21-23
• 2.3.1 集結算子的定義與性質21
• 2.3.2 集結算子21-23
• 2.4 基于動態(tài)懲罰的遺傳算法23-25
• 2.4.1 遺傳算法23
• 2.4.2 基于動態(tài)懲罰的遺傳算法步驟23-25
• 第三章 不確定環(huán)境下的個體語言決策研究25-40
• 3.1 基于PROMETHEE方法的多準則語言信息集結方法25-29
• 3.1.1 PROMETHEE方法25-27
• 3.1.2 基于PROMETHEE改進的語言信息集結方法27
• 3.1.3 算例分析27-29
• 3.2 不確定語言的信息集結方法29-33
• 3.2.1 方法概述29
• 3.2.2 問題描述29-30
• 3.2.3 決策方法30-32
• 3.2.4 算例分析32-33
• 3.3 不確定環(huán)境下的隨機模擬決策方法33-40
• 3.3.1 引言33-34
• 3.3.2 問題描述34-35
• 3.3.3 決策方法35-37
• 3.3.4 算例分析37-40
• 第四章 不確定環(huán)境下的群體語言集結方法40-61
• 4.1 問題描述40-41
• 4.1.1 符號定義40
• 4.1.2 不同粒度語言40-41
• 4.2 基于不同語言粒度的群體語言決策方法41-45
• 4.2.1 決策步驟41-43
• 4.2.2 算例分析43-45
• 4.3 基于模糊積分的群體語言集結方法45-52
• 4.3.1 模糊測度與模糊積分46-47
• 4.3.2 基于模糊積分的決策步驟47-50
• 4.3.3 實例分析50-52
• 4.4 不確定環(huán)境下的復雜大群體決策52-61
• 4.4.1 基本原理52-55
• 4.4.2 復雜多準則群決策步驟55-61
• 第五章 不確定環(huán)境下的時序群體語言決策61-71
• 5.1 引言61
• 5.2 問題描述61-62
• 5.3 基于指派的時序群決策方法62-66
• 5.3.1 決策步驟62-64
• 5.3.2 實例分析64-66
• 5.4 基于證據推理的時序群體語言決策方法66-71
• 5.4.1 決策步驟66-68
• 5.4.2 算例分析68-71
• 結束語71-73
• 參考文獻73-80
• 致謝80-81
• 攻讀碩士學位期間科研及論文情況81

【引證文獻】

中國博士學位論文全文數據庫 前2條

1 周光中;基于D-S證據理論的科學基金立項評估問題研究[D];合肥工業(yè)大學;2009年

2 付艷華;基于證據推理的不確定多屬性決策方法研究[D];東北大學;2010年

中國碩士學位論文全文數據庫 前5條

1 江浩;基于0-8標度的有向加權圖法在群決策中的應用[D];合肥工業(yè)大學;2008年

2 趙華;基于LWOWA算子和文字計算的群組決策方法[D];西華大學;2009年

3 孟凡凱;基于梯形模糊語言變量的多屬性決策方法研究[D];山東經濟學院;2010年

4 裴海俠;基于語言值聚合算子的教師綜合評價研究[D];西華大學;2010年

5 穆麗;基于不同粒度語言判斷矩陣的群體一致性分析[D];東北大學;2008年

本文編號：821687