發(fā)布時間：2017-09-07 02:47

  本文關(guān)鍵詞：ICMMS體系中的診斷與維修決策融合

  更多相關(guān)文章： ICMMS 故障診斷 信息融合 同步?jīng)Q策融合 異步?jīng)Q策融合 D-S證據(jù)理論 CWA算子 Markov決策過程

【摘要】： 工業(yè)生產(chǎn)的迅猛發(fā)展和商業(yè)競爭的不斷加劇,使企業(yè)不得不進一步提高設(shè)備的可靠性,降低設(shè)備管理成本,以保障穩(wěn)定生產(chǎn),滿足顧客需求,這就要求企業(yè)具備較高的故障診斷和維修決策水平。然而,隨著生產(chǎn)系統(tǒng)的規(guī)模和復(fù)雜程度的日益提高,設(shè)備行為的動態(tài)性和不確定性等表現(xiàn)得更為突出,使得現(xiàn)有的僅僅依靠單一的信息源進行的故障診斷準確度不高,實時性下降。因此,將信息融合技術(shù)應(yīng)用于故障診斷成為了提高診斷精度和可靠性的有效手段。如何選擇較優(yōu)的信息融合結(jié)構(gòu)和融合算法,特別是如何提出泛化能力強、穩(wěn)定性高、容錯性好、快速有效的融合算法,已經(jīng)成為現(xiàn)代故障診斷應(yīng)當(dāng)著重解決的問題。另一方面,目前大型設(shè)備一般采取計劃維修的策略,這種維修策略所規(guī)定的維修時限只是某類設(shè)備群體的概率或平均值,因此往往造成“過量維修”的結(jié)果,急需研究科學(xué)的維修決策方法。 智能控制-維護-技術(shù)管理集成系統(tǒng)( Intelligent control-maintenance-technical management system, ICMMS)是自動化領(lǐng)域的一種新方法,它能將企業(yè)中的維護和控制、技術(shù)管理緊密聯(lián)系起來,實現(xiàn)故障診斷和維修決策的智能化、網(wǎng)絡(luò)化和集成化。因此,引入ICMMS對企業(yè)設(shè)備維護管理具有十分重要的意義。 本文以煙草機械設(shè)備維護為背景,圍繞ICMMS體系維護域中的故障診斷和維修決策問題,重點研究了如下五部分內(nèi)容: 1、在分析故障診斷和維修決策研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,提出了在ICMMS體系中進行基于信息融合技術(shù)的故障診斷和基于馬爾可夫決策過程的維修決策的背景和意義; 2、介紹了信息融合技術(shù)的基本理論,提出了ICMMS體系中故障診斷信息融合系統(tǒng)的設(shè)計原則和系統(tǒng)模型,并概括了該框架下決策層信息融合的特點,為下兩章的研究奠定了理論基礎(chǔ); 3、針對同步?jīng)Q策融合問題,介紹了D-S證據(jù)理論,分析了造成證據(jù)沖突的根源,基于此分析從焦元的層次上定義了證據(jù)的一致性和證據(jù)損耗,給出了一種修正的D-S合成法則。并對人類專家的群決策心理進行分析,試圖剔除其對診斷決策的扭曲。實驗結(jié)果表明新方法能夠改善決策融合的效果; 4、針對異步?jīng)Q策融合問題,拓展了傳統(tǒng)的OWA算子,提出了以信任區(qū)間表示不確定性的CWA算子,它不僅考慮了每個數(shù)據(jù)以大小為標(biāo)志的重要性程度,而且還體現(xiàn)了該數(shù)據(jù)所在位置的重要性程度; 5、設(shè)備的老化過程可以按照時間順序分解成若干個相互聯(lián)系的階段,在每一個階段都要做出維修方案的選擇,即維修決策,本文嘗試用馬爾可夫模型來模擬設(shè)備的老化過程,用馬爾可夫決策過程對設(shè)備的維修方案進行優(yōu)化,為最佳維修策略的選取提供一種定量計算的方法。
【關(guān)鍵詞】：ICMMS 故障診斷 信息融合 同步?jīng)Q策融合 異步?jīng)Q策融合 D-S證據(jù)理論 CWA算子 Markov決策過程
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2005
【分類號】：F406;C934
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-9
• 第一章 緒論9-21
• 1.1 本文研究的背景及意義9-11
• 1.2 相關(guān)文獻綜述11-19
• 1.2.1 故障診斷與維修決策11-14
• 1.2.2 ICMMS體系中的故障診斷與維修決策14-16
• 1.2.3 信息融合技術(shù)綜述16-19
• 1.3 本文研究的主要內(nèi)容19-21
• 第二章 ICMMS故障診斷中的信息融合技術(shù)21-38
• 2.1 信息融合技術(shù)概述21-30
• 2.1.1 信息融合原理21-23
• 2.1.2 信息融合技術(shù)理論框架23-25
• 2.1.3 信息融合模型25-27
• 2.1.4 信息融合方法27-30
• 2.2 故障診斷中的信息融合技術(shù)30-32
• 2.2.1 故障信息分類30-32
• 2.2.2 故障診斷中的信息融合層次32
• 2.3 ICMMS體系中故障診斷信息融合系統(tǒng)設(shè)計32-35
• 2.3.1 系統(tǒng)設(shè)計原則32-33
• 2.3.2 系統(tǒng)模型33-35
• 2.4 決策層信息融合35-38
• 2.4.1 問題描述和特點35-36
• 2.4.2 同步?jīng)Q策融合和異步?jīng)Q策融合36-37
• 2.4.3 融合結(jié)果滿意度判別37-38
• 第三章 基于D-S證據(jù)理論的同步?jīng)Q策融合38-53
• 3.1 Dempster－Shafer證據(jù)理論38-43
• 3.1.1 基本概念38-41
• 3.1.2 D-S合成法則41
• 3.1.3 D-S決策規(guī)則41-42
• 3.1.4 故障診斷中的D-S融合過程42-43
• 3.2 修正證據(jù)沖突43-47
• 3.2.1 傳統(tǒng)證據(jù)理論的證據(jù)沖突問題43-44
• 3.2.2 修正證據(jù)沖突44-47
• 3.3 剔除主觀性因素47-50
• 3.3.1 剔除權(quán)威崇拜47-48
• 3.3.2 剔除從眾心理48-50
• 3.4 故障診斷實例50-53
• 第四章 基于CWA的異步?jīng)Q策融合53-61
• 4.1 信息集結(jié)算子53-55
• 4.2 CWA算子55-56
• 4.3 CWA算子在異步?jīng)Q策融合中的應(yīng)用56-57
• 4.4 故障診斷實例57-61
• 第五章 基于馬爾可夫決策過程的維修決策61-76
• 5.1 設(shè)備的故障和老化模型61-64
• 5.2 馬爾可夫決策過程64-70
• 5.2.1 動態(tài)規(guī)劃64-66
• 5.2.2 馬爾可夫過程66-68
• 5.2.3 馬爾可夫決策過程68-70
• 5.3 設(shè)備維修策略的優(yōu)化70-73
• 5.3.1 設(shè)備狀態(tài)的評估和劃分70-71
• 5.3.2 設(shè)備老化模型71-73
• 5.4 維修決策實例73-76
• 第六章 結(jié)束語76-78
• 致謝78-79
• 參考文獻79-83
• 作者簡介83

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本文編號：806980