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基于區(qū)間直覺正態(tài)模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策方法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-09-06 17:34

  本文關(guān)鍵詞:基于區(qū)間直覺正態(tài)模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策方法研究


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【摘要】:摘要:模糊多準(zhǔn)則決策問題在現(xiàn)實(shí)生活中非常常見,直覺模糊多準(zhǔn)則決策問題作為其中的一個(gè)重要分支,已引起了學(xué)者的廣泛關(guān)注,并取得了重大的進(jìn)展。由于現(xiàn)實(shí)環(huán)境的復(fù)雜性以及決策者自身能力有限等方面的原因,決策者往往會(huì)選擇用區(qū)間數(shù)代替精確數(shù)來表述直覺模糊數(shù)的隸屬度和非隸屬度。 本文在直覺正態(tài)模糊數(shù)的基礎(chǔ)上,給出了區(qū)間直覺正態(tài)模糊數(shù)的定義及其相關(guān)概念,針對準(zhǔn)則值為區(qū)間直覺正態(tài)模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策問題,提出了幾種多準(zhǔn)則決策方法,主要工作有三個(gè)方面,第一方面定義了區(qū)間直覺正態(tài)模糊數(shù)及其運(yùn)算規(guī)則、比較規(guī)則,并證明了運(yùn)算規(guī)則的相關(guān)性質(zhì)。對于準(zhǔn)則間相互獨(dú)立的情況,定義了區(qū)間直覺正態(tài)模糊集結(jié)算子,給出了它們的相關(guān)性質(zhì)與證明。針對決策者特殊的要求,即只需滿足某些準(zhǔn)則的問題,給出了區(qū)間直覺正態(tài)模糊點(diǎn)算子,并研究了該算子的各種變形,討論了算子的相關(guān)特例。對于準(zhǔn)則權(quán)重已知,準(zhǔn)則間相互獨(dú)立,準(zhǔn)則值為區(qū)間直覺正態(tài)模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策問題,給出了基于本文構(gòu)建的區(qū)間直覺正態(tài)模糊集成算子的多準(zhǔn)則決策方法。對于只需滿足某些準(zhǔn)則的問題,給出了基于區(qū)間直覺正態(tài)模糊點(diǎn)算子的多準(zhǔn)則決策方法。第二方面定義了區(qū)間直覺正態(tài)模糊數(shù)的距離測度、熵以及交叉熵測度,研究了這些測度的相關(guān)性質(zhì),并給出了證明。針對準(zhǔn)則權(quán)重不完全,準(zhǔn)則間獨(dú)立,準(zhǔn)則值為區(qū)間直覺正態(tài)模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策問題,分別給出了基于距離測度和基于熵及交叉熵測度的兩種多準(zhǔn)則決策方法。最后針對兩類多準(zhǔn)則決策問題,結(jié)合前景理論,分別給出了相關(guān)的決策方法。第一類是針對準(zhǔn)則權(quán)重不完全,準(zhǔn)則值為區(qū)間直覺正態(tài)模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策問題,給出了一種基于前景理論的決策方法。第二類是在各狀態(tài)發(fā)生概率隨機(jī)的情況下,針對準(zhǔn)則權(quán)重不完全,準(zhǔn)則值為區(qū)間直覺正態(tài)模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策問題,提出了一種隨機(jī)多準(zhǔn)則TOPSIS決策方法。圖0幅,表28個(gè),參考文獻(xiàn)112篇。
【關(guān)鍵詞】:模糊多準(zhǔn)則決策 區(qū)間直覺正態(tài)模糊數(shù) 區(qū)間直覺正態(tài)模糊集結(jié)算子 記分函數(shù) 測度 前景理論
【學(xué)位授予單位】:中南大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號(hào)】:C934
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-7
  • 目錄7-9
  • 1 緒論9-17
  • 1.1 引言9-10
  • 1.1.1 研究背景9-10
  • 1.1.2 研究目的及意義10
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-14
  • 1.2.1 模糊多準(zhǔn)則決策研究現(xiàn)狀10-11
  • 1.2.2 直覺模糊多準(zhǔn)則決策研究現(xiàn)狀11-14
  • 1.2.3 研究現(xiàn)狀評述14
  • 1.3 研究內(nèi)容和論文結(jié)構(gòu)14-17
  • 1.3.1 主要研究內(nèi)容14-15
  • 1.3.2 本文的邏輯結(jié)構(gòu)15-17
  • 2 相關(guān)理論基礎(chǔ)17-24
  • 2.1 直覺模糊集及直覺模糊數(shù)17-19
  • 2.1.1 直覺模糊集及其概念17
  • 2.1.2 區(qū)間直覺模糊集及其概念17-18
  • 2.1.3 區(qū)間直覺模糊數(shù)的比較方法18
  • 2.1.4 區(qū)間直覺模糊熵及交叉熵18-19
  • 2.2 直覺模糊集結(jié)算子19-21
  • 2.3 直覺正態(tài)模糊數(shù)21-22
  • 2.4 前景理論22-24
  • 3 區(qū)間直覺正態(tài)模糊集結(jié)算子及其決策方法24-42
  • 3.1 區(qū)間直覺正態(tài)模糊數(shù)24-27
  • 3.1.1 區(qū)間直覺正態(tài)模糊數(shù)定義24
  • 3.1.2 區(qū)間直覺正態(tài)模糊數(shù)的運(yùn)算法則24-26
  • 3.1.3 區(qū)間直覺正態(tài)模糊數(shù)的比較方法26-27
  • 3.2 區(qū)間直覺正態(tài)模糊集結(jié)算子27-32
  • 3.2.1 區(qū)間直覺正態(tài)模糊算術(shù)加權(quán)平均算子27-29
  • 3.2.2 區(qū)間直覺正態(tài)模糊有序加權(quán)平均算子29-30
  • 3.2.3 區(qū)間直覺正態(tài)模糊混合平均加權(quán)算子30
  • 3.2.4 區(qū)間直覺正態(tài)模糊幾何加權(quán)平均算子30-31
  • 3.2.5 區(qū)間直覺正態(tài)模糊有序幾何加權(quán)平均算子31-32
  • 3.2.6 區(qū)間直覺正態(tài)模糊混合幾何加權(quán)平均算子32
  • 3.3 區(qū)間直覺正態(tài)模糊點(diǎn)算子32-34
  • 3.4 基于區(qū)間直覺正態(tài)模糊集成算子的多準(zhǔn)則決策方法34-40
  • 3.4.1 基于IINFWAA和IINFWGA的區(qū)間直覺正態(tài)模糊多準(zhǔn)則決策方法34-36
  • 3.4.2 基于區(qū)間直覺正態(tài)模糊點(diǎn)算子的多準(zhǔn)則決策方法36-40
  • 3.5 本章小結(jié)40-42
  • 4 區(qū)間直覺正態(tài)模糊測度及其相關(guān)決策方法42-53
  • 4.1 區(qū)間直覺正態(tài)模糊數(shù)的距離測度42-44
  • 4.2 區(qū)間直覺正態(tài)模糊數(shù)的熵及交叉熵44-47
  • 4.2.1 區(qū)間直覺正態(tài)模糊數(shù)的熵44-45
  • 4.2.2 區(qū)間直覺正態(tài)模糊數(shù)的交叉熵45-47
  • 4.3 基于區(qū)間直覺正態(tài)模糊測度的多準(zhǔn)則決策方法47-52
  • 4.3.1 基于區(qū)間直覺正態(tài)模糊距離測度的多準(zhǔn)則決策方法47-50
  • 4.3.2 基于區(qū)間直覺正態(tài)模糊熵測度的多準(zhǔn)則決策方法50-52
  • 4.4 本章小結(jié)52-53
  • 5 基于前景理論的區(qū)間直覺正態(tài)模糊多準(zhǔn)則決策方法53-65
  • 5.1 信息不完全的區(qū)間直覺正態(tài)模糊多準(zhǔn)則決策方法53-57
  • 5.1.1 問題描述53
  • 5.1.2 決策步驟53-55
  • 5.1.3 算例分析55-57
  • 5.2 區(qū)間直覺正態(tài)模糊隨機(jī)多準(zhǔn)則TOPSIS方法57-64
  • 5.2.1 問題描述58
  • 5.2.2 決策步驟58-59
  • 5.2.3 算例分析59-64
  • 5.3 本章小結(jié)64-65
  • 6 結(jié)論與展望65-67
  • 參考文獻(xiàn)67-75
  • 攻讀學(xué)位期間主要研究成果75-76
  • 致謝76

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 張曉麗,楊建強(qiáng),常春影;基于不確定性分析的模糊故障樹的模糊數(shù)選擇[J];重慶工學(xué)院學(xué)報(bào);2005年05期

2 范傳強(qiáng);;模糊數(shù)直覺模糊集的距離[J];遼寧石油化工大學(xué)學(xué)報(bào);2010年02期

3 李德毅,劉常昱;論正態(tài)云模型的普適性[J];中國工程科學(xué);2004年08期

4 曾三云;曾玲;龍君;;部分權(quán)重信息下的三角模糊數(shù)型多屬性決策方法[J];桂林電子工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào);2006年01期

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本文編號(hào):804497

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