三角直覺模糊數(shù)型VIKOR方法
本文關(guān)鍵詞:三角直覺模糊數(shù)型VIKOR方法
更多相關(guān)文章: 多屬性決策 三角直覺模糊數(shù) VIKOR方法 理想解
【摘要】:針對(duì)備選方案的屬性值為三角直覺模糊數(shù)且權(quán)重為實(shí)數(shù)的多屬性決策問題,研究了三角直覺模糊數(shù)型VIKOR方法。首先,本文提出了一種基于偏好指標(biāo)的三角直覺模糊數(shù)排序方法;其次,根據(jù)VIKOR方法的基本思想,提出了求解三角直覺模糊數(shù)型VIKOR方法的步驟,并在可接受優(yōu)勢(shì)和決策過程的穩(wěn)定條件下對(duì)備選方案進(jìn)行排序,得到折衷解;最后,在最大群體效用權(quán)重為0.5的情況下,用第三方物流服務(wù)商選擇為例說明了該方法的有效性和可行性。
【作者單位】: 北京工商大學(xué)商學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 多屬性決策 三角直覺模糊數(shù) VIKOR方法 理想解
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71401003) 教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目(14YJC630114) 北京工商大學(xué)研究生科研能力提升計(jì)劃資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】:C934
【正文快照】: 0引言VIKOR(Vlse Kriterijumska Optimizacija I KompromisnoResenje)是Opricovic[1]于1998年提出的一種基于理想點(diǎn)法的多屬性決策(Multiple attribute decision making,MADM)方法。該方法以最接近理想解的思想給出了排序的指標(biāo),在選擇方案時(shí)最大化了群體效用,同時(shí)最小化了個(gè)
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本文編號(hào):793797
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