本文關(guān)鍵詞：基于字典序偏好和語(yǔ)言偏好的群體決策

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【摘要】：群體決策的研究近年來受到越來越廣泛的關(guān)注,其中多屬性群決策的研究成為決策科學(xué)的一個(gè)重要研究領(lǐng)域。所謂的多屬性群決策,就是集結(jié)群體中所有決策成員的決策信息以形成群體的偏好信息,采用一定的決策方法,最終對(duì)方案進(jìn)行優(yōu)選排序。它廣泛應(yīng)用于管理、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等多種領(lǐng)域中,如供應(yīng)商選擇、項(xiàng)目評(píng)估、績(jī)效考核、投資決策、資源配置的排序等。群體決策的基礎(chǔ)是群體偏好,通常由個(gè)體偏好集結(jié)得出。個(gè)體偏好的表達(dá)方式有所不同,常見的偏好表達(dá)有效用函數(shù)表達(dá)式,模糊偏好關(guān)系、部分選擇、偏好排序、語(yǔ)言偏好關(guān)系等。本文從以下三個(gè)方面來對(duì)個(gè)體偏好的表達(dá)和集結(jié)的多屬性群體決策問題進(jìn)行研究:1、提出多專家的字典序?qū)傩云眉Y(jié)算法。字典序的偏好表達(dá)指的是一種專家對(duì)一種屬性的偏好不能被另一種屬性偏好來代替。字典序偏好的群體決策方法通過兩個(gè)階段來進(jìn)行:(1)個(gè)體專家的字典序?qū)傩云眉Y(jié)算法。從個(gè)體專家的字典序?qū)傩院蛯?duì)待選對(duì)象的排序,計(jì)算群體的字典序?qū)傩云谩?2)多專家群體對(duì)待選對(duì)象的字典序偏好集結(jié)算法。從多專家對(duì)備選對(duì)象的評(píng)分值計(jì)算群體對(duì)它們的評(píng)分值,結(jié)合群體的字典序?qū)傩云?得出群體最終對(duì)的民主選擇結(jié)果。2、提出多專家的模糊語(yǔ)言偏好集結(jié)算法。模糊語(yǔ)言偏好即采用語(yǔ)言短語(yǔ)的形式給出偏好信息以便對(duì)事物進(jìn)行判斷。通過兩個(gè)階段來進(jìn)行群體意見的集結(jié):(1)通過LOWA算子來得到各個(gè)屬性偏好的權(quán)重,并得到每個(gè)專家對(duì)各個(gè)方案的綜合評(píng)價(jià)。(2)將多位專家的偏好進(jìn)行集結(jié),算出不同備選對(duì)象的評(píng)分值,得出群體通過模糊語(yǔ)言偏好表達(dá)的決策結(jié)果。3、提出字典序偏好輸入和模糊語(yǔ)言偏好輸入的混合集結(jié)算法。將不同類型的偏好輸入的表達(dá),通過上述1、2兩個(gè)步驟,以及組內(nèi)組間方案中專家屬性偏好的循環(huán)算法得到專家群體對(duì)各個(gè)屬性的偏好排序。與此同時(shí),將模糊語(yǔ)言偏好轉(zhuǎn)換為數(shù)值偏好得到各個(gè)偏好的群體累加評(píng)價(jià)值。根據(jù)屬性的權(quán)重排列,得到群體對(duì)各個(gè)方案的總體評(píng)價(jià)值后即能從可行方案中選出最優(yōu)的方案,分?jǐn)?shù)越高表明專家群體越為偏好,從而獲得二元偏好表達(dá)的混合專家群體的民主選擇結(jié)果。
【關(guān)鍵詞】：字典序偏好 語(yǔ)言偏好 混合群體決策 LOWA算子
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：C934
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-23
• 1.1 多屬性群體決策研究背景和問題的提出10-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外的現(xiàn)狀研究12-16
• 1.2.1 國(guó)內(nèi)的現(xiàn)狀研究12-14
• 1.2.2 國(guó)外的現(xiàn)狀研究14-16
• 1.3 基礎(chǔ)知識(shí)16-21
• 1.3.1 字典序偏好16-17
• 1.3.2 模糊語(yǔ)言決策矩陣17-18
• 1.3.3 LOWA算子18-20
• 1.3.4 多屬性群決策20
• 1.3.5 優(yōu)先序20-21
• 1.4 本文的主要研究成果和內(nèi)容安排21
• 1.5 技術(shù)路線21-23
• 第二章 基于字典序偏好的群決策23-33
• 2.1 單人選擇方法23
• 2.2 多專家群體選擇方法23-25
• 2.3 算例25-31
• 2.4 本章小結(jié)31-33
• 第三章 基于模糊語(yǔ)言偏好的群決策33-41
• 3.1 單人選擇方法33-35
• 3.2 多專家群體選擇方法35
• 3.3 算例35-40
• 3.4 本章小結(jié)40-41
• 第四章 字典序偏好和語(yǔ)言偏好的多屬性混合群決策41-53
• 4.1 單對(duì)專家和對(duì)象的選擇方法41-43
• 4.2 多專家群體選擇方法43-46
• 4.3 項(xiàng)目投資選擇算例46-51
• 4.4 本章小結(jié)51-53
• 結(jié)論與展望53-56
• 參考文獻(xiàn)56-61
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果61-62
• 致謝62-63
• 附件63

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3 潘汛l，

本文編號(hào)：775196