本文關鍵詞：梯形直覺模糊數(shù)排序方法及在多屬性決策中應用

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【摘要】：基于梯形直覺模糊數(shù)的值和模糊度兩個特征,一類梯形直覺模糊數(shù)的排序方法被研究.首先,給出了梯形直覺模糊數(shù)的定義、運算法則和截集.其次,定義了梯形直覺模糊數(shù)關于隸屬度和非隸屬度的值和模糊度,以及值的指標和模糊度的指標.最后,給出了梯形直覺模糊數(shù)的排序方法,并將其應用到屬性值為梯形直覺模糊數(shù)的多屬性決策問題中.
【作者單位】： 桂林電子科技大學數(shù)學與計算科學學院;
【關鍵詞】： 梯形直覺模糊數(shù) 梯形直覺模糊數(shù)的排序 多屬性決策
【基金】：國家自然科學基金的資助(71101033,71461005) 廣西自然科學基金的資助(2012GXNSFAA053013,2012GXNSFAA053002,2014GXNSFAA118010) 中國博士后基金的資助(13R21414700,2013M540372)
【分類號】：C934
【正文快照】： 1引言Atanassov[1,2]提出的直覺模糊集(intuitionisticfuzzy)是模糊集的擴展,引起許多學者的關注,取得了大量研究成果.直覺模糊集已經(jīng)被成功應用到一些領域,如:多屬性決策[3,4]、醫(yī)療診斷[5]、模式識別[6]等領域.直覺模糊數(shù)是一類特殊的直覺模糊集,更容易表示一些實際問題中的

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1 代e，

本文編號：747147