本文關鍵詞：基于TAM和TTF的信息決策效率模型研究

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【摘要】： 信息技術是當今信息社會發(fā)展必不可少的工具,越來越多的人開始利用網絡信息系統為自己制定決策搜集信息,企業(yè)也要根據運營狀況,制定未來發(fā)展的決策,而決策與信息技術和互聯網信息資源是息息相關的。信息利用的高效與否直接影響決策效率的高低,乃至成敗。互聯網信息資源利用水平高低的直接影響因素是用戶對網絡信息系統的認知情況,從信息系統的角度出發(fā),研究信息系統對決策的影響,進而優(yōu)化網絡信息資源對提高信息決策效率具有重要意義。 自網絡誕生以來,眾多專家和用戶努力尋找方法解決在互聯網上搜集可用信息的困難,部分專家在發(fā)明檢索工具、優(yōu)化信息組織以及改進信息技術等方面進行了有益探索,以方便人們對互聯網信息資源的搜集和使用。對于互聯網信息資源的搜集和使用在優(yōu)化方面出現了兩種不同的思路：一部分人通過改進檢索工具(系統)和建立備用網絡數據庫,另一部分通過對互聯網信息資源和網站的評價來改進用戶獲取必要信息的效率。然而改進搜索引擎和建立備用網絡數據庫并沒有取得預期的效果,主要原因是單純從技術進行研究,而忽略了“人”的因素。實際上,“人”的因素在當今信息資源開發(fā)利用中占據著越來越重要的地位。近年來評價用戶獲取互聯網信息資源出現了一個新的方向,那就是把“技術”因素和“人”的因素結合起來,即技術采納理論。技術采納理論將用戶特點、技術特點、用戶心理等變量相結合,考慮用戶的信息獲取能力,目前已被認為能夠較好的評價用戶獲取信息資源。 信息技術的發(fā)展帶動了互聯網信息資源的發(fā)展,人們利用計算機從互聯網上搜集所需要的信息進行決策,可以說信息技術的發(fā)展帶來人們決策方式的巨大變革。過去對于決策效率的評價沒有量化的指標,僅僅是通過事態(tài)的結果來斷定決策效果怎么樣,而信息技術的引用,使得人們可以采用一種新的方式來評價信息決策效率。通過改進技術接受模型,使其適用于信息決策的范圍之內,綜合考慮用戶特征、技術特征、任務特征、用戶技術適配、任務技術適配、易用性、復雜性、用戶期望等因素,分析用戶信息決策效率受到哪些因素的影響,進而就提高用戶決策效率提出了若干建議。主要內容如下：第一部分指出了選題的目的和意義,指出研究網絡信息決策效率的意義,并對技術接受理論進行基本梳理；第二部分主要是總結了決策和決策行為的概念,分析了網絡信息決策效率的相關問題；第三部分根據TAM和TTF基本理論,結合決策的定義,提出了評價信息決策效率的模型,并根據模型設定變量指標；第四部分撰寫調查問卷,發(fā)放調查問卷,回收調查問卷,并進行數據整理。預調查問卷是在安徽大學管理學院發(fā)放,以收集第一手資料。修改后的正式調查,以兩種方式發(fā)放,一種是紙質版的調查問卷,另一種是電子版的調查問卷,收集資料并整理數據。第五部分利用SPSS軟件對變量進行描述性分析,并對變量進行探測性因子分析。第六部分根據數據分析結果,提出了提高用戶網絡信息決策效率的若干建議。第七部分結論。
【關鍵詞】：網絡信息系統 信息決策 用戶接受模型 用戶技術適配
【學位授予單位】：安徽大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2010
【分類號】：G203;C934
【目錄】：

• 摘要3-5
• Abstract5-11
• 表目錄11-15
• 圖目錄15-16
• 1 引言16-30
• 1.1 問題的提出16-20
• 1.1.1 選題的目的16-17
• 1.1.2 選題的意義17-20
• 1.2 文獻綜述20-28
• 1.2.1 TAM與TTF的基礎理論20-21
• 1.2.2 技術采納的相關理論21-23
• 1.2.3 TAM與TTF23-28
• 1.3 研究思路和方法28-29
• 1.3.1 研究思路28
• 1.3.2 研究方法28-29
• 1.4 創(chuàng)新點29-30
• 2 網絡信息決策效率的基礎理論30-43
• 2.1 決策與決策行為30-34
• 2.1.1 決策的內涵30-31
• 2.1.2 決策行為的內涵31
• 2.1.3 決策的類型31-32
• 2.1.4 決策的影響因素32-34
• 2.2 信息決策34-38
• 2.2.1 決策信息與信息決策34-36
• 2.2.2 信息在決策中的重要作用36-37
• 2.2.3 決策、信息決策和決策信息之間的關系37-38
• 2.3 網絡信息決策效率38-43
• 2.3.1 效用理論38-39
• 2.3.2 效用和效率39-40
• 2.3.3 信息技術的重要性40-41
• 2.3.4 網絡信息決策效率術語分析41-43
• 3 基于TAM和TTF的信息決策效率的模型與變量具體說明43-58
• 3.1 網絡信息決策效率概念模型的構建43-45
• 3.1.1 TAM與TTF43
• 3.1.2 TAM和TTF可行性分析43-45
• 3.2 網絡信息決策效率模型的假設設定和測度指標限定45-51
• 3.2.1 模型的基本假設45-46
• 3.2.2 模型測度指標限定46-51
• 3.3 變量說明和測度方法51-58
• 3.3.1 變量說明51-56
• 3.3.2 測度方法56-58
• 4 基于TAM和TTF的信息決策效率的調查研究方法58-62
• 4.1 研究方法設計及其預調查58-59
• 4.1.1 研究方法設計58-59
• 4.1.2 預調查59
• 4.2 資料收集及樣本特征分析59-62
• 5 基于TAM和TTF的信息決策效率的調查數據分析62-110
• 5.1 觀測變量的描述性統計62-65
• 5.2 信度分析和效度分析65-104
• 5.2.1 網絡信息決策效率的探測性因子信度分析和效度分析67-69
• 5.2.2 網絡信息決策行為的探測因子信度分析和效度分析69-72
• 5.2.3 任務技術適配的探測性因子信度分析和效度分析72-74
• 5.2.4 用戶技術適配探測性因子信度分析與效度分析74-77
• 5.2.5 效用期望的探測性因子信度分析和效度分析77-79
• 5.2.6 投入期望的探測性因子信度分析和效度分析79-82
• 5.2.7 環(huán)境的探測性因子信度分析和效度分析82-84
• 5.2.8 任務特征的探測性因子信度分析和效度分析84-86
• 5.2.9 技術特征的探測性因子信度分析和效度分析86-88
• 5.2.10 用戶特征的探測性因子信度分析和效度分析88-91
• 5.2.11 有用感知的探測性因子信度分析和效度分析91-93
• 5.2.12 外在動機的探測性因子信度分析和效度分析93-95
• 5.2.13 相對優(yōu)勢的探測性因子信度分析和效度分析95-98
• 5.2.14 易用感知探測性因子信度分析和效度分析98-100
• 5.2.15 復雜性的探測性因子信度分析和效度分析100-102
• 5.2.16 易用性的探測性因子信度分析和效度分析102-104
• 5.3 綜合變量的探測性因子信度分析和效度分析104-110
• 5.3.1 綜合信度分析104-105
• 5.3.2 綜合效度分析105-108
• 5.3.3 驗證性因素分析108-110
• 6 提高用戶信息決策效率的對策建議110-115
• 6.1 培訓用戶多使用網絡信息技術及其輔助決策110-111
• 6.2 進行信息系統(信息技術)的創(chuàng)新性建設111-112
• 6.3 加大信息投入和激勵用戶使用信息技術112-113
• 6.4 重視社會環(huán)境和企業(yè)內部組織環(huán)境對企業(yè)決策的影響113-115
• 7 結論115-117
• 參考文獻117-126
• 附錄:調查問卷126-130
• 致謝130-131
• 研究生學習期間發(fā)表的學術論文目錄131-132
• 研究生學習期間參與的科研項目132-133

【參考文獻】

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本文編號：665078