發(fā)布時間：2017-08-09 08:11

  本文關鍵詞：基于頭腦風暴原則的主觀證據(jù)融合決策方法

  更多相關文章： 主觀證據(jù) 證據(jù)理論 頭腦風暴 決策方法 群體決策

【摘要】：為了解決證據(jù)源是主觀的或者客觀證據(jù)源因無法獲取有效信息而不得不尋求主觀經(jīng)驗、知識、直覺幫助的決策問題,采用基于互補判斷的相對估計方式構建了能夠提取決策專家主觀推斷信息的柔性知識矩陣,給出了由柔性知識矩陣向BPA函數(shù)轉化的主觀證據(jù)提取模型,在此基礎上將頭腦風暴方法中的延遲評判、獨立思考、以量求質、結合改善四項原則引入到主觀證據(jù)的提取過程之中,構建了可以從識別框架中辨識出可能為最優(yōu)方案的融合決策方法,最后分別應用數(shù)值對比分析和案例模擬分析驗證了提出方法的科學有效性和應用可行性。
【作者單位】： 昆明理工大學管理與經(jīng)濟學院;
【關鍵詞】： 主觀證據(jù) 證據(jù)理論 頭腦風暴 決策方法 群體決策
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71261011,71462022) 云南省應用基礎研究計劃項目(2013FB030,2011FZ021) 云南省教育廳重點項目(2012Z103) 云南省哲學社會科學創(chuàng)新團隊建設項目資助(2014cx05)
【分類號】：C934;O225
【正文快照】： 1引言證據(jù)理論又稱為Dempster-Shafer理論,是由Dempster在研究統(tǒng)計問題時首次提出并由其學生Shafer進一步發(fā)展完善而形成的一種不確定性信息融合理論。該理論因其在不確定性信息描述、量測、組合方面具有獨特優(yōu)勢而被廣泛應用于數(shù)據(jù)融合技術、智能決策系統(tǒng)以及專家診斷系統(tǒng)之

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本文編號：644254