本文關(guān)鍵詞：模糊數(shù)的排序及其在決策中的應(yīng)用研究

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【摘要】： 多屬性決策是現(xiàn)今決策領(lǐng)域的一項(xiàng)重點(diǎn)研究?jī)?nèi)容之一,已經(jīng)越來越受國(guó)內(nèi)外學(xué)者和管理者的關(guān)注與重視。多屬性決策實(shí)際上是對(duì)有限個(gè)方案關(guān)于若干個(gè)屬性進(jìn)行的排序和最優(yōu)選擇,進(jìn)而得出一個(gè)綜合結(jié)果,幫助決策者做出正確的決策。但是在實(shí)際的決策過程中,由于客觀世界的復(fù)雜性、決策者的主觀性和決策信息的不確定性,導(dǎo)致很多屬性不能明確和統(tǒng)一,進(jìn)而很難做出正確決策。在實(shí)際應(yīng)用中,很多決策數(shù)據(jù)以模糊數(shù)的形式出現(xiàn),所以模糊數(shù)的比較與排序以及在決策中的應(yīng)用就顯得尤為重要。 本文主要是研究了區(qū)間數(shù)和模糊數(shù)的排序方法以及在決策中的相關(guān)應(yīng)用。(1)首先給出區(qū)間數(shù)的排序函數(shù)e?測(cè)度,可以通過區(qū)間數(shù)的e?測(cè)度對(duì)區(qū)間數(shù)進(jìn)行排序;然后給出屬性值是區(qū)間數(shù)的多屬性決策方法。(2)根據(jù)模糊集理論,將本文提出的區(qū)間數(shù)的e?測(cè)度擴(kuò)展到模糊數(shù)的排序函數(shù)E?測(cè)度,可以通過模糊數(shù)的E?測(cè)度對(duì)模糊數(shù)進(jìn)行排序;然后給出屬性值是模糊數(shù)的多屬性決策方法。(3)將本文所研究的模糊數(shù)的排序方法和已有的排序方法進(jìn)行比較,并通過算例演示。(4)歸納和總結(jié)了現(xiàn)今國(guó)內(nèi)外有關(guān)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)指標(biāo)體系的研究,給出一種基于判斷矩陣?yán)碚摰你y行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)指標(biāo)權(quán)重的確定方法,并根據(jù)本文提出的模糊數(shù)的排序方法,提出了一種基于模糊數(shù)理論的銀行信用風(fēng)險(xiǎn)排序方法,使之能夠解決實(shí)際問題。
【關(guān)鍵詞】：模糊數(shù) 區(qū)間數(shù) 決策 排序 信用風(fēng)險(xiǎn)
【學(xué)位授予單位】：西華大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號(hào)】：F224;C934
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 緒論8-12
• 1.1 課題研究背景及意義8-9
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-11
• 1.3 本論文主要研究?jī)?nèi)容及安排11-12
• 2 預(yù)備知識(shí)12-26
• 2.1 區(qū)間數(shù)12-13
• 2.1.1 區(qū)間數(shù)的發(fā)展歷程簡(jiǎn)介12
• 2.1.2 區(qū)間數(shù)及其運(yùn)算12-13
• 2.1.3 區(qū)間數(shù)比較與排序方法13
• 2.2 模糊數(shù)13-21
• 2.2.1 Fuzzy 集基本理論13-16
• 2.2.2 模糊數(shù)及其運(yùn)算16-21
• 2.3 主要的信息聚合算子21-26
• 3 區(qū)間數(shù)的排序及其決策方法26-34
• 3.1 基于積分理論的區(qū)間數(shù)的測(cè)度與排序方法26-30
• 3.2 區(qū)間數(shù)型群決策模型30-34
• 3.2.1 區(qū)間數(shù)型群決策方法30-31
• 3.2.2 算例分析31-34
• 4 模糊數(shù)的排序及應(yīng)用34-47
• 4.1 模糊數(shù)的測(cè)度34-44
• 4.2 模糊數(shù)型多屬性決策模型44-47
• 4.2.1 模糊數(shù)型多屬性決策方法步驟44-45
• 4.2.2 算例分析45-47
• 5 模糊數(shù)的排序方法比較研究47-54
• 5.1 Adamo 和Yager 的模糊數(shù)排序方法及其性質(zhì)47-51
• 5.1.1 Adamo 的模糊數(shù)排序方法及其性質(zhì)47
• 5.1.2 Yager 的模糊數(shù)排序方法及其性質(zhì)47-51
• 5.2 與Adamo 的模糊數(shù)排序方法比較51-52
• 5.3 與Yager 的模糊數(shù)排序方法比較52-54
• 6 信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與決策54-62
• 6.1 信用評(píng)級(jí)的方法及其指標(biāo)體系構(gòu)建原則54-55
• 6.2 信用評(píng)級(jí)指標(biāo)體系55-56
• 6.3 評(píng)級(jí)指標(biāo)的權(quán)重確定56-58
• 6.4 客戶信用排序方法58-62
• 結(jié)論62-63
• 參考文獻(xiàn)63-66
• 攻讀碩士學(xué)位期間學(xué)術(shù)論文及科研情況66-67
• 致謝67-68

【相似文獻(xiàn)】

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