基于EMD提取專家語言評價信息的群決策方法
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【摘要】:針對傳統(tǒng)語言群決策方法在集成專家評價信息時所遇到的專家權(quán)重求取主觀性大、方法無標(biāo)準(zhǔn)的問題,提出一種基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(empirical mode decomposition,EMD)提取專家語言評價信息的群決策方法,利用EMD方法適于分解非線性、非平穩(wěn)信號數(shù)列的特點,分解各專家對待決策事物做出的綜合語言評價值,得到各專家所做評價值的客觀趨勢成分和主觀隨機成分,以客觀趨勢成分的均值,作為待決策事物的專家綜合評價結(jié)果用于優(yōu)選過程.相比于傳統(tǒng)群決策理論中專家信息的集成方式,其由于不用求取專家權(quán)重而直接進行評價信息提取,因此能更大限度地排除人為主觀因素的影響,使最終決策結(jié)果更加符合對客觀事物的評價規(guī)律.
【作者單位】: 智能電網(wǎng)運行與控制湖南省重點實驗室(長沙理工大學(xué));國網(wǎng)山東省電力公司煙臺供電公司;國家電網(wǎng)湖南省電力公司;
【關(guān)鍵詞】: 語言評價信息 語言群決策方法 經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EMD) 主觀隨機成分 客觀趨勢成分
【基金】:國家自然科學(xué)基金(51277016,71371065,11171095)~~
【分類號】:C934
【正文快照】: The method of group decision making based on the EMDextracting experts linguistic assessment informationZHOURenjun1,CHEN Ruixian2,CHEN Yuehui3,LU Jiazheng3,ZHOU Shengyu3,LIU Leping3(1.Hunan Province Key Laboratory of Smart Grids Operation and Control(Cha
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,本文編號:593131
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