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基于貝葉斯方法的演化博弈研究

發(fā)布時間:2017-07-16 23:18

  本文關(guān)鍵詞:基于貝葉斯方法的演化博弈研究


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【摘要】:博弈論作為當(dāng)今經(jīng)濟學(xué)乃至整個社會科學(xué)中極為重要的一門理論學(xué)科,近年來得到了廣泛的關(guān)注。面向各種實際問題的建模和求解的博弈論已有半個多世紀(jì)的快速發(fā)展,并且取得了一系列具有里程碑意義的研究成果,對于經(jīng)濟學(xué)和相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展起到了巨大的推動作用。演化博弈論是在20世紀(jì)90年代迅速發(fā)展起來的一種理論,是數(shù)理統(tǒng)計學(xué)前沿的數(shù)理工具。 本文以不完全信息靜態(tài)博弈為研究對象,將貝葉斯方法與演化理論相結(jié)合,解決博弈問題。在對大量的相關(guān)文獻進行分析研究的基礎(chǔ)上,根據(jù)實際情況進行建模,選擇分析方法,所做的工作包括如下幾個方面: (1)針對不完全信息靜態(tài)博弈的貝葉斯納什均衡求解問題,引入了不完全信息靜態(tài)博弈的概念,證明了貝葉斯納什均衡的判定定理,給出了求解這類問題的貝葉斯納什均衡的靜態(tài)方法。考慮了一類經(jīng)典的2個廠商之間的博弈模型,利用該定理求解出該博弈模型的貝葉斯納什均衡。 (2)以演化博弈理論為基礎(chǔ),建立黨政主要領(lǐng)導(dǎo)和其他班子成員博弈的支付矩陣,利用復(fù)制動態(tài)方程得到了演化穩(wěn)定策略,分析黨政主要領(lǐng)導(dǎo)和其他班子成員在完成工作時策略的演化過程。最后通過對模型進行數(shù)值實驗,對比分析了不同機制下的實驗結(jié)果,為組織部門在干部管理科學(xué)化方面提供了一定的理論依據(jù)。 (3)針對一類不完全信息靜態(tài)博弈,將貝葉斯方法與演化博弈的思想結(jié)合,給出了求解此類博弈問題的演化方法。建立了競聘者與組織部門之間博弈的支付矩陣,并將其應(yīng)用于數(shù)值算例,求得了最終相應(yīng)的結(jié)果。
【關(guān)鍵詞】:博弈論 演化博弈 復(fù)制動態(tài) 演化穩(wěn)定策略 貝葉斯方法 干部管理
【學(xué)位授予單位】:東北大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2010
【分類號】:O212.8;C933;F224.32
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第1章 緒論10-14
  • 1.1 經(jīng)典博弈理論的發(fā)展10-11
  • 1.2 演化博弈的研究現(xiàn)狀11-12
  • 1.3 演化博弈論的研究目的和意義12-13
  • 1.4 本文研究的主要內(nèi)容13-14
  • 第2章 基礎(chǔ)知識14-24
  • 2.1 經(jīng)典博弈論的基礎(chǔ)知識14-17
  • 2.1.1 博弈的分類14-15
  • 2.1.2 博弈的模型及要素15-16
  • 2.1.3 納什均衡和混合策略的納什均衡16-17
  • 2.2 演化博弈論的基礎(chǔ)知識17-20
  • 2.2.1 演化博弈的基本模型分類17-18
  • 2.2.2 演化博弈理論的基本均衡概念18-19
  • 2.2.3 演化博弈理論的基本動態(tài)概念19-20
  • 2.3 貝葉斯方法簡介20-22
  • 2.4 小結(jié)22-24
  • 第3章 不完全信息靜態(tài)博弈貝葉斯納什均衡的求解24-36
  • 3.1 基本理論24-29
  • 3.2 模型的基本假設(shè)29-30
  • 3.3 模型的分析及其貝葉斯納什均衡的求解30-35
  • 3.4 小結(jié)35-36
  • 第4章 演化博弈在干部管理中的應(yīng)用36-48
  • 4.1 班子成員之間對稱模型的建立與分析36-38
  • 4.1.1 班子成員之間對稱模型的建立36-37
  • 4.1.2 班子成員之間對稱模型的演化分析37-38
  • 4.2 黨政主要領(lǐng)導(dǎo)與班子成員之間非對稱模型的建立與分析38-46
  • 4.2.1 黨政主要領(lǐng)導(dǎo)與班子成員之間非對稱模型的建立38-41
  • 4.2.2 非對稱模型均衡點的穩(wěn)定性分析41-42
  • 4.2.3 數(shù)值實驗42-46
  • 4.3 小結(jié)46-48
  • 第5章 不完全信息下貝葉斯方法與演化博弈的結(jié)合48-56
  • 5.1 理論前提48-49
  • 5.2 競聘上崗博弈模型的建立49-50
  • 5.3 競聘上崗模型的分析50-52
  • 5.4 數(shù)值實驗52-55
  • 5.5 小結(jié)55-56
  • 第6章 結(jié)論與展望56-58
  • 6.1 結(jié)論56
  • 6.2 展望56-58
  • 參考文獻58-62
  • 致謝62-64
  • 攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果64

【參考文獻】

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1 高潔,盛昭瀚;演化博弈論及其在電力市場中的應(yīng)用[J];電力系統(tǒng)自動化;2003年18期

2 張良橋;進化穩(wěn)定均衡與納什均衡——兼談進化博弈理論的發(fā)展[J];經(jīng)濟科學(xué);2001年03期

3 劉建美;馬壽峰;;基于有限理性的個體出行路徑選擇進化博弈[J];控制與決策;2009年10期

4 謝識予;有限理性條件下的進化博弈理論[J];上海財經(jīng)大學(xué)學(xué)報;2001年05期

5 張良橋,馮從文;理性與有限理性:論經(jīng)典博弈理論與進化博弈理論之關(guān)系[J];世界經(jīng)濟;2001年08期

6 韓國文;;金融制度創(chuàng)新的演化博弈分析[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報;2008年10期

7 田厚平,郭亞軍,王學(xué)軍;一類基于進化博弈的多主多從Stackelberg對策算法[J];系統(tǒng)工程學(xué)報;2005年03期

8 梅強;馬國建;杜建國;;中小企業(yè)信用擔(dān)保路徑演化研究[J];系統(tǒng)工程學(xué)報;2009年03期

9 宋小保;劉星;;大股東侵占與外部監(jiān)督的進化博弈分析[J];系統(tǒng)工程學(xué)報;2009年05期

10 孫慶文,陸柳,嚴廣樂,車宏安;不完全信息條件下演化博弈均衡的穩(wěn)定性分析[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2003年07期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 尚宇紅;博弈論前史研究[D];西北大學(xué);2003年

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本文編號:551014

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