本文關(guān)鍵詞：粗糙集理論及其在不確定性決策中的應(yīng)用研究

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【摘要】： 粗糙集理論是一種處理不確定知識的有力工具,在各領(lǐng)域已得到了廣泛應(yīng)用。本課題的研究工作,主要圍繞著粗糙集理論的概念以及粗糙集在實際中應(yīng)用的要點展開,涵蓋了粗糙集理論的基本觀點和特點、粗糙集理論進行實際應(yīng)用的一般模型、粗糙集理論的主要算法、粗糙集屬性約簡的主要方案、粗糙集常用軟件、粗糙集在企業(yè)合作伙伴選擇中的應(yīng)用等內(nèi)容,形成了較為完善的粗糙集應(yīng)用理論和技術(shù)方案。 從管理決策方法的發(fā)展回顧入手,為不確定性管理決策和粗糙集理論的結(jié)合做好必要的理論準備。 論述了粗糙集理論的基本觀點和特點,對粗糙集的理論的研究進展和應(yīng)用情況作了歸納和總結(jié)。 討論了基于粗糙集解決不確定決策問題的可行性和必要性。 探討了基于粗糙集的知識約簡的方法。 提出了粗糙集在實際應(yīng)用中的流程。 在中國企業(yè)海外并購的實際案例中以企業(yè)合作伙伴的選擇為切入點,在企業(yè)選擇合作伙伴的各項指標的重要性判斷中應(yīng)用粗糙集理論,構(gòu)建出相應(yīng)的決策表,應(yīng)用前面介紹的決策表屬性和屬性值的約簡算法對該決策表進行簡化,從而得出隱藏在紛繁數(shù)字背后的重要結(jié)論,從而大大提高了企業(yè)在進行不確定性管理決策的效率,也驗證了粗糙集在解決不確定決策問題中的有效性。 最后對全文進行了總結(jié)并指出了下一步的研究方向。
【關(guān)鍵詞】：粗糙集理論 不確定決策 決策表 約簡 海外并購
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2007
【分類號】：C934
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-20
• 1.1 研究背景和意義10-11
• 1.2 粗糙集理論的研究現(xiàn)狀11-15
• 1.2.1 可變精度粗糙集的研究11-12
• 1.2.2 連續(xù)屬性的離散化處理12
• 1.2.3 不完備信息的處理12
• 1.2.4 粗糙集理論拓廣方面的研究12-13
• 1.2.5 粗糙集理論有效算法的研究13-14
• 1.2.6 粗糙集理論與其它數(shù)學(xué)分枝的結(jié)合14-15
• 1.3 粗糙集理論應(yīng)用的研究現(xiàn)狀15-16
• 1.4 決策方法的發(fā)展16-18
• 1.4.1 基于案例推理16-17
• 1.4.2 從經(jīng)驗的歸納決策到信息融合的方法決策17-18
• 1.5 本文所做的主要工作及研究思路18-20
• 第2章 粗糙集理論綜述20-28
• 2.1 集合與關(guān)系20-21
• 2.1.1 集合及其運算20
• 2.1.2 等價關(guān)系與等價類20-21
• 2.2 粗糙集基本概念21-23
• 2.2.1 知識與知識庫21-22
• 2.2.2 近似與粗糙集22-23
• 2.2.3 粗糙集與概率論和普通集合的區(qū)別23
• 2.3 粗糙集常用軟件簡介23-27
• 2.3.1 Rough Sets Explore System24-25
• 2.3.2 Rough Set Data Explorer25
• 2.3.3 WEKA25-26
• 2.3.4 ROSETTA26-27
• 2.3.5 其它常用的粗糙集軟件系統(tǒng)27
• 2.4 本章小結(jié)27-28
• 第3章 粗糙集理論在不確定決策中的可用性研究28-36
• 3.1 對不確定問題的界定28-29
• 3.1.1 基本概念28
• 3.1.2 不確定信息的產(chǎn)生根源28-29
• 3.2 基于粗糙集理論解決不確定決策問題的可行性討論29-31
• 3.3 粗糙集理論應(yīng)用流程31-35
• 3.3.1 粗糙集理論應(yīng)用的流程圖31-34
• 3.3.2 粗糙集基礎(chǔ)上的屬性分類系統(tǒng)構(gòu)造34
• 3.3.3 屬性離散化34-35
• 3.4 本章小結(jié)35-36
• 第4章 決策中基于粗糙集的知識約簡36-47
• 4.1 約簡的基本概念36
• 4.2 信息系統(tǒng)及決策表36-37
• 4.3 基于粗糙集的屬性約簡37-41
• 4.3.1 屬性約簡的數(shù)據(jù)分析方法37-39
• 4.3.2 屬性約簡的分明矩陣法39-41
• 4.4 屬性值約簡41-42
• 4.5 CD-決策算法42-46
• 4.6 本章小結(jié)46-47
• 第5章 實證分析47-57
• 5.1 案例背景介紹47
• 5.2 系統(tǒng)目標47-48
• 5.3 應(yīng)用過程48-55
• 5.4 效果評估55-56
• 5.5 本章小結(jié)56-57
• 結(jié)論57-58
• 參考文獻58-63
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文63-64
• 致謝64

【引證文獻】

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 閔劍;企業(yè)跨國并購風(fēng)險動態(tài)監(jiān)測研究[D];武漢理工大學(xué);2013年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 程德明;基于數(shù)據(jù)融合的分級交通事件自動檢測方法研究[D];吉林大學(xué);2011年

2 趙華杰;基于RS-SVM的瓦斯爆炸危險源評價及預(yù)警系統(tǒng)研究[D];西安科技大學(xué);2010年

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本文編號：532833