本文關(guān)鍵詞：基于TOPSIS的直覺模糊多屬性群決策方法

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【摘要】：針對直覺模糊信息環(huán)境下的多屬性群決策問題,對專家給出的直覺模糊集決策矩陣進(jìn)行規(guī)范化處理,利用直覺模糊集的相關(guān)理論,提出基于直覺模糊熵的屬性權(quán)重確定方法;為了便于度量任意兩個專家之間決策信息的相似度,將各專家給出的直覺模糊集決策矩陣轉(zhuǎn)化決策向量,提出基于直覺模糊相似度的專家權(quán)重確定方法;利用逼近于理想解的排序方法(TOPSIS)對專家群的決策信息進(jìn)行綜合集成,給出備選方案優(yōu)劣排序。結(jié)合算例驗證方法的有效性。
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)裝備管理與安全工程學(xué)院;空軍裝備部;解放軍94997部隊;
【關(guān)鍵詞】： 群決策 直覺模糊集 直覺模糊熵 相似度 理想解
【基金】：“十二五”國防預(yù)先研究基金資助項目(51327020104)
【分類號】：C934
【正文快照】： *0引言Atanassov K.T[1]在對模糊集進(jìn)行擴(kuò)展的基礎(chǔ)上,提出了直覺模糊集的概念。由于直覺模糊集克服了模糊集的局限性,可以較靈活、方便地描述不確定性,尤其是決策者判斷過程中的猶豫程度,受到了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。在現(xiàn)實管理決策中,許多決策問題本身具有一定的直覺模糊性,

【參考文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號：524609