具有偏好圖信息的動態(tài)格序群體決策問題的魯棒優(yōu)化
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【摘要】:針對方案對之間關系的識別框架為H={,‖,≥,≤,≈,,φ},決策者在各時刻的偏好信息以動態(tài)偏好Hasse圖的形式描述,且偏好圖包含的方案可能不完整的動態(tài)群決策問題,提出了一種融合偏好沖突與相容測度的魯棒優(yōu)化分析方法。在偏好、偏好序列及偏好圖等概念的基礎上,對偏好序列間的關系進行了定義;定義了能反映決策者動態(tài)偏好的相容與沖突支持等決策函數;集結出各決策者在各時段的權重,基于格上偏好關系建立了融合相容測度的強魯棒和弱魯棒分析模型,通過求解模型確定魯棒策略解空間,得到方案對之間的強魯棒和弱魯棒關系,給出了應用該方法的具體步驟,舉例說明了該方法的可行性。
【作者單位】: 四川大學商學院;
【關鍵詞】: 動態(tài)決策 格序偏好 相容 沖突 魯棒優(yōu)化模型
【基金】:國家自然科學基金資助項目(71471123,71071102)
【分類號】:F224
【正文快照】: 群決策是集結群中各成員的意見為群體意見,并以此為依據做出的決策。近年來,群決策在社會、經濟、管理、工業(yè)過程及工程系統(tǒng)等各個領域有著廣泛的實際背景,例如先進制造技術的選擇、生產工藝的選擇和移動音樂推薦等[1-3]。在實際的GDM問題中,決策者需給出備選方案和決策目標,
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