發(fā)布時間：2017-06-28 19:08

  本文關(guān)鍵詞：基于改進熵權(quán)法的區(qū)間直覺模糊TOPSIS方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：本文對區(qū)間直覺模糊信息的TOPSIS多屬性決策方法進行了研究。在屬性權(quán)重信息完全未知的情況下,通過研究熵權(quán)法以及區(qū)間直覺模糊集本身的一些性質(zhì)特點,將熵權(quán)法拓展到區(qū)間直覺模糊環(huán)境中來確定屬性權(quán)重,進而提供了一種可直接利用評估信息的新的TOPSIS決策方法。該方法不僅拓展了傳統(tǒng)熵權(quán)法的應(yīng)用范圍,而且不需要決策者事先給出權(quán)重信息,結(jié)果更加客觀和可靠。應(yīng)用實例表明該方法的可行性和有效性,具有推廣應(yīng)用價值。
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 區(qū)間直覺模糊集 相似度 得分函數(shù) 熵權(quán)法 TOPSIS
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目資助(71271070)
【分類號】：C934
【正文快照】： 0引言自Zadeh[1]在1965年提出模糊集的概念以來,學(xué)者們一直致力于對模糊集理論進行擴展研究。直覺模糊集,區(qū)間值模糊集,粗糙集等應(yīng)運而生,并被廣泛應(yīng)用到各個領(lǐng)域。后來,Atanassov和Gargov[2]將直覺模糊集(IFS)擴展到區(qū)間直覺模糊集(IVIFS)。區(qū)間直覺模糊集的特點是隸屬度和非

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【相似文獻】

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2 馬f，

本文編號：494964