本文關(guān)鍵詞：基于知識(shí)推理的應(yīng)急群決策支持系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：公共安全是國(guó)家安全的重要組成部分，尤其是近年間，對(duì)人類(lèi)生命財(cái)產(chǎn)安全構(gòu)成威脅的不只有戰(zhàn)爭(zhēng)，更主要的還是來(lái)自頻發(fā)的自然災(zāi)害或人為的突發(fā)事件。為了妥善處理突發(fā)事件，提高救援效率，構(gòu)建應(yīng)急決策支持系統(tǒng)輔助決策者進(jìn)行應(yīng)急決策已是刻不容緩。 本文以此為目標(biāo)開(kāi)展一系列的研究工作。通過(guò)分析應(yīng)急決策的基本概念、特點(diǎn)以及當(dāng)前的研究現(xiàn)狀，確定應(yīng)急決策支持系統(tǒng)構(gòu)建的任務(wù)，提出基于知識(shí)推理的應(yīng)急群決策模型。該模型以應(yīng)急預(yù)案和應(yīng)急案例為決策依據(jù)，采用基于規(guī)則推理和基于案例推理的知識(shí)推理方法，獲取應(yīng)急知識(shí)，有效提高決策的效率。 知識(shí)的表示是構(gòu)建決策支持系統(tǒng)的前提，本文利用人工智能中的框架表示法對(duì)應(yīng)急預(yù)案進(jìn)行表示，采用元組表示法對(duì)案例進(jìn)行表示，提出了基于XML和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的預(yù)案和案例存儲(chǔ)方案，有效地實(shí)現(xiàn)了預(yù)案的數(shù)字化。 為了實(shí)現(xiàn)知識(shí)推理，本文對(duì)各類(lèi)事件的特征屬性進(jìn)行詳細(xì)描述，以突發(fā)事件為依據(jù)設(shè)計(jì)推理源，以應(yīng)對(duì)各種類(lèi)型的突發(fā)事件。本文利用規(guī)則推理的方法，從推理源中推導(dǎo)出預(yù)案的特征屬性取值，采用模板匹配的方式對(duì)預(yù)案進(jìn)行匹配。對(duì)于應(yīng)急案例，本文采用基于海明距離的最近相鄰算法實(shí)現(xiàn)案例推理，完成案例的匹配。最終應(yīng)用知識(shí)推理方法，為決策者提供方案的依據(jù)，達(dá)到輔助決策的目的。 此外，本文還引入基于直覺(jué)模糊數(shù)的信息集成方法，提出應(yīng)急群決策的模式，給出候選方案集擇優(yōu)的流程。最后，，本文通過(guò)應(yīng)急平臺(tái)中的實(shí)現(xiàn)驗(yàn)證了本文提出的設(shè)計(jì)方案的可行性。
【關(guān)鍵詞】：應(yīng)急決策 數(shù)字化預(yù)案 知識(shí)推理 群決策
【學(xué)位授予單位】：廣州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類(lèi)號(hào)】：C934;TP18
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-13
• 第一章 緒論13-18
• 1.1 研究背景和意義13-14
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-16
• 1.3 本文研究目的和內(nèi)容16-17
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)17-18
• 第二章 應(yīng)急群決策支持系統(tǒng)的基本理論18-22
• 2.1 應(yīng)急決策概念18-19
• 2.1.1 應(yīng)急決策的特點(diǎn)18-19
• 2.1.2 應(yīng)急決策模式19
• 2.2 應(yīng)急群決策支持系統(tǒng)19-20
• 2.2.1 應(yīng)急群決策支持系統(tǒng)的現(xiàn)狀19-20
• 2.2.2 應(yīng)急群決策支持系統(tǒng)構(gòu)建的任務(wù)20
• 2.3 知識(shí)推理的技術(shù)20-21
• 2.3.1 規(guī)則推理20-21
• 2.3.2 案例推理21
• 2.4 本章小結(jié)21-22
• 第三章 決策支持系統(tǒng)中應(yīng)急知識(shí)表示方法的研究22-31
• 3.1 應(yīng)急知識(shí)的表示22-23
• 3.1.1 產(chǎn)生式表示法22
• 3.1.2 面向?qū)ο蟊硎痉?/span>22-23
• 3.1.3 框架表示法23
• 3.2 應(yīng)急預(yù)案的表示23-25
• 3.2.1 基于框架的預(yù)案表示23-24
• 3.2.2 應(yīng)急預(yù)案的特征屬性表示24-25
• 3.3 應(yīng)急預(yù)案的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)25-29
• 3.3.1 XML 與 XML Schema25-26
• 3.3.2 XML 在預(yù)案表示方面的優(yōu)勢(shì)26
• 3.3.3 基于 XML 的預(yù)案存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)26-29
• 3.4 應(yīng)急案例的存儲(chǔ)設(shè)計(jì)29-30
• 3.4.1 應(yīng)急案例的表示29
• 3.4.2 案例存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)29-30
• 3.5 本章小結(jié)30-31
• 第四章 知識(shí)推理在決策支持系統(tǒng)中的運(yùn)用31-43
• 4.1 方案生成的流程設(shè)計(jì)31-32
• 4.2 推理源的確立32-34
• 4.2.1 突發(fā)事件的屬性32-33
• 4.2.2 推理源的實(shí)體類(lèi)設(shè)計(jì)33-34
• 4.3 規(guī)則推理與預(yù)案匹配34-38
• 4.3.1 規(guī)則推理確定預(yù)案的特征屬性取值35-37
• 4.3.2 預(yù)案的匹配37
• 4.3.3 規(guī)則推理其他方面的應(yīng)用37-38
• 4.4 案例推理與案例匹配38-41
• 4.4.1 案例匹配方法38-39
• 4.4.2 案例匹配的兩級(jí)檢索策略39-40
• 4.4.3 案例間相似度的計(jì)算40-41
• 4.5 方案生成41-42
• 4.6 本章小結(jié)42-43
• 第五章 基于群決策的方案擇優(yōu)43-49
• 5.1 群決策方法43
• 5.2 基于直覺(jué)模糊信息的群決策算法43-46
• 5.2.1 相關(guān)概念43-44
• 5.2.2 群決策算法流程44-46
• 5.3 群決策在應(yīng)急系統(tǒng)中的應(yīng)用46-48
• 5.3.1 直覺(jué)模糊數(shù)的表示46-47
• 5.3.2 決策矩陣的構(gòu)建47-48
• 5.3.3 決策矩陣的集成48
• 5.4 本章小結(jié)48-49
• 第六章 應(yīng)急群決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)49-60
• 6.1 系統(tǒng)架構(gòu)49-52
• 6.1.1 應(yīng)急決策流程49-50
• 6.1.2 系統(tǒng)架構(gòu)50-52
• 6.2 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)52-54
• 6.2.1 預(yù)案庫(kù)數(shù)據(jù)模型52
• 6.2.2 案例庫(kù)數(shù)據(jù)模型52-53
• 6.2.3 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)53-54
• 6.3 功能設(shè)計(jì)54-59
• 6.3.1 預(yù)案及案例的管理模塊55
• 6.3.2 突發(fā)事件信息錄入模塊55-56
• 6.3.3 方案生成模塊56-58
• 6.3.4 群決策模塊58
• 6.3.5 執(zhí)行追蹤模塊58-59
• 6.4 本章小結(jié)59-60
• 第七章 應(yīng)急群決策支持系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)60-67
• 7.1 系統(tǒng)環(huán)境60-61
• 7.1.1 開(kāi)發(fā)環(huán)境60
• 7.1.2 系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境60-61
• 7.2 系統(tǒng)界面61-62
• 7.3 系統(tǒng)功能62-66
• 7.3.1 預(yù)案管理62-63
• 7.3.2 方案生成63-65
• 7.3.3 群決策方案集成65-66
• 7.3.4 執(zhí)行跟蹤66
• 7.4 本章小結(jié)66-67
• 第八章 本文總結(jié)和研究展望67-69
• 8.1 全文總結(jié)67-68
• 8.2 研究展望68-69
• 參考文獻(xiàn)69-72
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文目錄72-73
• 致謝73

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：487202