基于Choquet積分的區(qū)間值直覺模糊SIR群體決策方法
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【摘要】:現(xiàn)實決策中,存在大量屬性不確定以及屬性間具有相關性的多屬性決策問題。針對此類問題,文章提出了一種基于Choquet積分的區(qū)間值直覺模糊集的優(yōu)劣勢排序(SIR)群體決策方法。該方法通過集結(jié)不同決策者的決策信息,構建方案集的優(yōu)勢矩陣和劣勢矩陣,再利用決策者(或?qū)<?的不確定權重信息計算綜合優(yōu)劣勢度,并得到相應的優(yōu)劣勢流,以此得到方案集的排序。最后通過實例說明方法的可行性和有效性。
【作者單位】: 福州大學管理學院;
【關鍵詞】: 屬性相關 Choquet積分 SIR方法 區(qū)間值直覺模糊集 多屬性群體決策
【基金】:國家自然科學基金重點項目(71231003);國家自然科學基金項目(71171055) 高等學校博士學科點專項科研基金資助課題(20113514110009) 教育部新世紀優(yōu)秀人才支持計劃(NCET-10-0020) 福建省社科規(guī)劃項目(2014C132)
【分類號】:C934;F224
【正文快照】: 0引言SIR(Superiority and Inferiority Ranking)作為典型PRO-METHEE方法的一種重要擴展,通過構建方案間優(yōu)超關系,利用一般性屬性構建優(yōu)勢矩陣和劣勢矩陣,從而得到方案的全局優(yōu)劣勢度和相應的優(yōu)劣勢流,并由此確定方案集的排序。此方法充分考慮了現(xiàn)實決策信息的不準確、不確定
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